影响数学教学效率的情感因素研究宁波市镇海区炼化中学周宏芳钱建平吴大庆315207摘要：本次国际化的教学改革浪潮，主要变革体现在突出了情感教育，培养非智力因素逐渐被教育界所重视。

本研究通过对情感、态度、价值观的概念分析，努力确认对数学教学效率影响最大的情感因素。

在保证抽样的代表性的情况下，发放并回收168份调查表，其中有效问卷100份大于理论的最小样本量75，信度为0.811，表明数据很可信，然后利用均值差异分析和相关分析发现11个问题与数学成绩有密切关系，使用因素分析法，对所有问题做了共同因素的抽取，最终发现这11个问题分别属于6个因素，文章分析并探讨其中包含的5个非智力因素，分别为热情、坚持性、自信心、归属感、理智感。

最后我们利用一年的时间对研究成果做了深入的实践，结果显示有显著效果。

关键词：均值差异，相关分析，因素分析，情感因素，教学效率起始于上世纪90年代的国际性的教学改革，是教育适应时代发展的一次巨大变革，同时也是对教育教学中出现的问题的及时纠正，教学改革明确提出，教学必须努力实现三维目标，即知识与技能、过程与方法、情感、态度、价值观。

本次国际性的改革三维目标中情感目标的确立和发展成为其重要的特征之一，因为教育界普遍认识到，我们不仅要培养有知识的人，更重要的培养有能力的成熟的人，成功的人，而在人的成功道路上，智力因素虽然十分重要，但是非智力因素更加重要，比如能够真诚愉快地与人团结合作，能够创造性思考问题，能够遇到问题百折不饶，勇往直前，这些都是我们最终成功所依靠的，所以教学必须要体现情感目标，从而实现三个目标的统一。

作为教育工作者，我们在过往的教育体系中，比较关注知识、方法层面的教育，情感上我们虽然做了很多，但是对于什么是情感、态度、价值观这三个内涵非常丰富的概念却了解不多，对于学科教学资源有限的形势下，我们首先应该培养学生的哪些情感素质能促进数学教学效率的极大提高，这些探究目前并不多。

一、关于情感目标的概念研究分析：情感不同于情绪，它是由社会性需要是否获得满足所引起的高级且复杂的体验。

情感教育不同于给予简单的情绪化感受，是一个高级的复杂的感受过程，态度是习得的、由认知、情感、意向三个因素构成的影响个人对特定对象作出行为选择的有组织的内部准备状态或反应的倾向性，是一种比较持久的个人心理结构。

从这个定义来看人的态度是在后天环境中习得的。

态度是有对象和反映倾向的，所以它对于情感有反向强化作用，同时态度的后天性说明态度的形成与认知因素相关。

价值观是主体对客观事物按其对自身及社会的意义或重要性进行评价和选择的标准，是人在发展过程中形成的对价值的看法。

所以说价值观就是认知的具体结果。

换句话说，情感、态度、价值观是可以通过合理的认知方式得到形成和转变，情感教育的目标合理确立是形成三者的重要手段。

情感教育是新教改的三维目标之一，通过与前2个目标的比较，我们意识到，所谓的情感教育的目标比情感要大得多，应该是与智力因素并列的非智力因素的提高。

非智力因素从广义上讲包括智力因素以外的一切心理因素，主要由动机、兴趣、性格、情感、意志等五种基本心理因素组成，具体包括志向、成就动机、求知欲、表现欲、热情、责任感、荣誉感、义务感、自尊心、自信心、好胜心、独立性、坚持性、创造性等多项因素。

我们此次的研究就是致力于发现影响学生学习的首要的情感因素，找到最快提高教学效率的情感途径。

二、问卷调查的设计和信度和效度的控制：㈠控制外部效度：采用一次调查，多种角度数据分析，避免实验本身对被试的污染，防止练习效应和疲劳效应。

问卷设计题目数量共66题，其中与研究目的相关49题，无开放题且尽可能掩饰研究目的，避免霍桑效应和安慰剂效应。

㈡控制内部效度：从统计回归角度对部分两极化答案试卷做适当取舍。

问卷中关于分数和学习难度等指标存在客观数据，但考虑到调查的对象是学生的主观情感，所以我们调查个人感受对其学习的促进作用而不是试题本身，可以避免由年龄因素引起的内部效度的变化。

㈢问卷设计参考了成熟量表，但考虑到学生有可能对问卷进行随意回答，影响信度和效度，问卷设计中采用了部分技巧，如：问题中绝大多数题目为7点法的数字式自陈量表，但是也穿插设计了需要2分变量或实际数据回答的题目，若学生仍然以7点法结论回答，自然可以认为该学生作答时未认真读题，问卷应该视为废卷。

问题61～66测试目的与55相同，若答案差距过大，则认为该学生对自我了解不足而影响信度，视作废卷。

综合的手段确保了问卷的信度。

三、确定抽样的对象和样本容量为了确保被试的代表性，抽样对象包括不同年级、性别、学习成就的学生，具体为2个年级的5个班级的学生。

根据前期相关调查S=6.3，估算总体标准差为σ=6.693 ，当取2d =，0.01α=时根据公式22()Z n dασ=算得22.58 6.693()74.552n ⨯=≈四、结果的统计分析共发放并回收问卷168张，判断其中68张问卷为无效卷，有效问卷数量大于74.55，调查数据的效度能够得到保证。

信度计算结果克伦巴赫α系数=0.811>0.8，按α系数定义达到很可信水平，即内部一致性好，数据具有真实性。

（一）均值差异分析均值差异分析的目的是探求造成显著成绩差异差异的不同班级的不同观点，包括智力及非智力因素。

我们调查的5个班级，由于某些原因，其中有2个班级的总体况较好，我们对2类班级的成绩做显著性检验发现t =2.727存在显著差别。

表1不同类型班级所有项目差异的显著性检验结果题号2 3 4 567 8 9 11 13 15 16 17 18 19 20|t| 0.00 0.06 0.82 0.64 2.13* 0.47 0.30 0.14 0.72 3.49** 0.68 1.86 0.80 0.250.86 0.89 题号21 22 25 26 27 29 3132 33 39 40 41 42 43 44 45|t| 1.33 0.94 0.76 1.07 0.51 0.56 1.12 0.80 2.97** 0.64 0.80 2.09*0.15 0.22 1.86 1.77 题47 49 50 51 52 53 54 55 56 58 59 60 1 10 28 48号|t| 1.91.131.522.21*0.001.291.290.610.10 1.560.11.980.162.84*1.020.83注：* p<0.05 ** p<0.01 下同表1显示6、10、13、33、41、51题的态度存在显著的差异。

（二）相关分析相关系数及显著性判断可以探求各个问题与数学成绩相关程度，同时由相关方向可知其对教学效率是有利还是不利。

k-s检验全部数据均为正态分布且显然满足积差相关的其他条件。

分析结果参见表3表3数学成绩与学生观点之间的相关研究表（N=99）题号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 15r xy 0.06-0.3**0.12-0.12-0.120.14 0.11-0.040.07-0.16-0.07-0.040.22*题号16 17 18 19 20 21 22 25 26 27 28 29 31r xy 0 0.17 0.17-0.04-0.01-0.170.14-0.14-0.11-0.04-0.060.22*0.02题号32 33 39 40 41 42 43 44 45 47 48 49 50r xy 0.12-0.01-0.040.16 0.02 0.03 0.06-0.140.11 0.3** 0.15 0.01 0.2题号51 52 53 54 55 56 58 59 60r xy 0.180.1 0.04 0.19-0.010.15-0.12-0.14-0.23*表3数据显示，第2、15、29、47、60题与数学成绩显著相关。

（三）因素分析通过均值差异分析和相关分析，我们发现了与数学学习效果显著相关的11个问题，通过对相关系数的计算发现，很多问题之间并非独立的，即在某些相关的问题背后可能存在着一些共同的发生原因（因素），这些因素才是影响数学学习的关键，以下通过因素分析研究总体问卷包含的共同因素以及和数学成绩密切相关的这11个问题中的共同因素。

表4 KMO and Bartlett's球形检验KMO取样适切性量数 Bartlett's 球形检测Approx.卡方检测自由度显著性水平0.771 3121.535 1176 0.000KMO=0.771>0.5，说明变量间共同因素比较多，显著性水平p<0.01达到特别显著水平，表明母群体的相关矩阵有共同因素存在，适合因素分析。

表5整体解释变异数（主成分分析法）因素转轴后的数据特征值变异百分比% 累计解释变异%1 7.7 15.7 15.72 4.1 8.3 24.13 2.9 6.0 30.04 2.6 5.2 35.35 2.5 5.1 40.46 2.5 5.0 45.47 2.4 5.0 50.48 2.4 4.9 55.39 1.9 3.9 59.110 1.8 3.7 62.911 1.8 3.7 66.612 1.7 3.4 70.013 1.5 3.1 73.0由表5看出，按照特征根值大于1的原则进行因素抽取，可将原来的49个因素面化成13个共同因素，这13个共同因素累积解释变异数的百分比为73%。

利用用方差最大法对矩阵进行旋转，使因素负荷明显化，同时对相关问题按照对因素负荷的大小进行分类后，我们发现先前发现的11个与数学成绩密切相关的问题分属于其中6个因素，结果参见表6表6 11个问题按共同因素分类结果表因素及问题因素负荷因素1 33、你认为作业订正的重要程度：0.71 47、你觉得你听课注意力能够集中的程度：0.51 13、你觉得数学测试的快乐程度：0.40因素3 60、你觉得你面对困难的勇气的大小程度：0.76 因素4 2、你认为数学的难度大小程度：0.76因素7 51、你觉得你本人创造力大小程度：0.58 15、你对自己数学成绩的满意程度：0.50 6、你认为数学自学的作用大小程度：0.35因素9 41、你觉得老师对你的学习情况的关注程度：0.79因素1010、你认为数学练习量对数学学习的重要性程度：-0.7629、你觉得你回答出老师上课口头问题的程度：0.38五、综合讨论及结论结合均值差异和相关分析、因素负荷，我们对相关问题分析得到以下结论：1、因素1体现对学习的投入程度，可看作对待学习的热情，它是关键因素，其影响最大，其解释总体变异为15.7%，远远大于其他因素。

2、因素3体现坚持性，它能促进学生形成顽强的性格，这样有利于学生勇敢地面对困难，积极应对挫折，良好的意志力可以能够积极调动各方面的力量去克服困难。