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服装行业工业解决方案


工业4.0 智能化
基于大数据和工业互联网(传感 器)融合的系统在生产中大规模 使用
18世纪末
20世纪初
20世纪70年代
现在
时间线
工业4.0的五大特色
互联
01
集成
03
转型
05
02
数据
04
创新
工业4.0的九大技术支柱
05
04
06
03
07
02
08
01
09
01 工业互联网 02 工业云计算 03 工业大数据 04 工业机器人 05 3D打印 06 知识工作自动化 07 工业网络安全 08 虚拟现实 09 人工智能
装备“部件级-系统级”实体网络综合模型 基于Time-machine的变化特征识别与提取 基于数据相似性挖掘的聚类分析
装备健康的智能评估 装备状态的综合分析 多维度的数据关联 衰退与性能的变化趋势与预测
智能传感网络 非接触式采集与传输交互 敏捷、高效、即插即用
工业4.0生态系统
供应商
原材料模块化 供货
云安全
更强的网络保护和数据保护
供应商
云存储
更强的数据异地存储,备份
大数据
数据处理、数据分析/可视化、 协同制造、分析
标准化零配件 供货
智能物流
物联网
芯片/传感器
制造管理系统
设计服务
定制设计 设计工具
向用户提供第三方设 计服务,设计软件向
第三方开放接口
可预期、可追踪、可回应、零误差
行业化应用方案规划与实施 IT与自动化解决方案;软件产品及自动化实施
智慧制造战略咨询
易往信息将从企业的战略驱动因素着手,结合企业能力现状,来确定企业智慧制造的战略,设计详细规划和变革路径
战略驱动因素分析
适应个性化与定制化消费需求变化
企 业
经济全球化需要对市场做出快速响应

劳动力资源减少,劳动力成本上升
战 略 战略定位
设 充分发挥互联网+和大数据分析的建设,成为柔 想 性生产和智慧制造的引领者
目标分解
通过“夯实基础”、“精益运作”、“引领提升” 三个阶段的演进,实现战略意图
两化融合管理体系咨询
两化融合管理体系GB/T23020标准
输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下 新型能力的要求
工业4.0核心
智能制造:
本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂” 核心是动态配置的生产方式 关键是信息技术应用 愿景是解决能源消费等社会问题
以CPS为核心的数据价值创造体系架构
配置层 认知层 网络层 信息挖掘层 智能感知层
弹性化的自重构能力 可变化的自调节能力 多维协同的自优化能力
一体化模拟与综合分析 进程与交付 评估、预测与决策支持的协同
服装行业
CONTENTS
目录
01 中 国 制 造 与 工 业 4 . 0 02 工 业 4 . 0 智 能 工 厂 一 体 化 解 决 方 案 架 构 03 服 装 行 业 工 业 4 . 0 应 用 方 案 04 关 于 易 往 信 息
1
中国制造 与工业4.0
工业4.0在中国的应用背景
老龄化社会带来劳动力减少,劳动力成本上升 产业转移带来国内制造业空心化 经济全球化需要对市场做出快速响应 适应个性化与定制化消费需求变化 制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%,影响极大
3D扫描 超高速3D打印
快速复制/还原,快 速大规模定制
先进材料 纳米技术
可持续使用,可塑 性更强,更便于加 工和组装,技术差
异化
CPS系统;生产全数字化管理; 异地工厂/车间网络化,机器间完全互联,完
全自动化,生产过程可追踪。
机器人/智能机床 可穿戴技术
生产更加智能实时 和自动化;生产数
据透明化; 生产全程可控
工业1.0 机械化
伴随着蒸汽机驱动的机械制造设 备的出现,人类进入了“蒸汽时 代”
工业2.0 电气化
伴随着基于劳动分工的,电力驱 动的大规模生产的出现,人类进 入了大批量流水线式及“电气时 代”
工业3.0 自动化与 信息化
随着电子技术、工业机器人和IT技 术的大规模使用提升了生产效率, 使大规模生产自动化水平进一步提 高
实时数 据采集
信息
资源 优化
动态配 置生产
制造
智能 决策
工厂 互联
制造服务化:全生命周期制造服务
产品制造商
制造投入服务化
新技术研发 市场调研和广告 物流服务 原材料供应 技术支撑 信息咨询
产品制造商+服务提供商
制造产出服务化
销售服务
A
维修保养
金融租赁
保险服务
B
工业1.0、2.0、3.0、4.0
自动车辆/轨道 车辆/吊车
生产更加智能实时 和自动化;生产数 据透明化;生产全
程可控
清洁能源
企业客户
大规模定制 小批量定制
客户与市场紧密 相关,客户需求 与生产规模完美 匹配,按需生产 高度灵活
智能物流
个人客户
小批量定制 单品定制
直接与市场对接, 高度定制化,按 需生产,对于设 计有更高的要求
智能物流
2
工业4.0智能工厂 一体化解决方案架构
智能工厂的建立
信息 过程 能源 材料
要素2:真实环境 机器对机器(M2M) 资源利用效益 网络基础设施
要素4:人的因素 人-机交互(MMI) 验收与安全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款
要素1:智能化工厂
智能生产—智能产品 连网(内部/外部/全球)
互操作性
要素3:经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件
要素5:技术因素 系统工程/建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器
易往信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务
智能制造战略与流程咨询 基于工业4.0模式的管理咨询服务
智能制造标准体系咨询 两化融合贯标咨询;智能制造体系标准咨询
IT与自动化规划咨询 IT与自动化一体化整体规划咨询







企业能力现状分析

企业业务战略分析
企业自动化/IT战略分析
企业自动化/IT能力分析
愿景
力争用5-10年的时间,实现工业自动化和信息化 的融合,打造企业成为智慧制造的行业标杆
企 业
使命
智 应中国智造2025,推动柔性制造、大规模个性
慧 定制等制造模式创新试点,促进由基于产品的传
制 统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转变 造
制造个性化:由模块化标准产品向个性化定制产品延展

缺乏竞争


供给<需求

稳定的需求


市场
多样化需求 供给>需求
竞争更激烈
你可以拥有任何颜色的T型车,只要它是黑色。 -----亨利-福特(1885年)
用户需求 产品多样化
宝马汽车在线配置
1850 产品种类
驱动方式转变:从资源驱动到信息驱动
工业 软件
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