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标准正态分布及其重要意义
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标准化法
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标准化法的几何意义
标准化变换实质上是作了一个坐标轴的平移和尺度
变换，使正态分布的平均数 0 ，标准 1
差
。
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正态分布表及上侧分位数
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（一） 正态分布 （二） 小样本的精确分布
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定义
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正态分布的密度函数图形是一条以均值为中心的对称钟 型曲线
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正态分布密度函数 f x 的数学性质
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参数 和 对曲线形态的影响
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正态随机变量
意义在于提供了小样本研究方法。
3. 分布是由统计学家费雪（R.A.Fisher）首次 提出的。
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分布推导出来的。
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1. 分布由阿贝(Abbe) 于1863年首先给出，后 来由海2尔墨特(Hermert)和卡· 皮尔逊(K· Pearson) 分别于1875年和1900年推导出来。
2. 分布也称学生氏（Student）分布，是由哥
t 塞特（W.S.Gosset）在1908年首次提出，其重要
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3 准则
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3 准则示意图
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正态分布的重要意义
在随机理论中，正态分布是最重要的一种分布，理由如下： ⑴ 它是最常见的一种分布，现实中许多随机变量服从或
近似服从正态分布。 ⑵ 在一定的条件下，正态分布是其他分布的近似分布。 ⑶ 许多有用的分布，特别是小样本的精确分布是由正态