Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ｄ ｓ ｒ ｅ ｎ ｄ ｔｉ ｔ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔ ｆｄ ｔ ｎ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｔ ｅ ｍｉｓｏ ｎ ｒｎ ｉ ｌ ｓ ｏ ｅ ｒ ｌ ｎ ｔ ｓｒ ｃ ： ｈ ｓ ａ ｅ ｅ ｃ ｂ ｓ ｉ ｅａ ｌ ｈ ｏ ｃ ｐ ｓ ｏ ａ ａ ｍｉ ｉ ｇ ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ， ｈ ｓ ｉｎ ａ ｄ ｐ ｉ ｃ ｐ ｅ ｆｎ ｕ ａ ｅ－ ｉ
及的学科 广泛 ，挖掘方法种类也是多种多样 ，他们 的主要任务
主要包括 以下 ４种 ，这也是数据挖掘的最重要 的 ４个任务 ：
（）分类 （ｌｓｉｃｔ ｎ 。数据挖 掘中分类的任务 主要是 １ Ｃａｓ ｉ ｉ ） ｆａｏ
输入层 隐含层 输 出层
训练 分类 函数或者分 类模 型 ，也成 为分类 学 习器 ，该 学习 器 能够按 照预定 义 的模 型把数据 库 中的数据 项映射 指定 的类别 中，也成为有监督学习任务 。 （） 汇总 （ｕ ａｉ ｔ ｎ 。该 任务 的主要 目的是对 数据 ２ Ｓ ｍｍ ｒ ａ ｏ） ｚｉ 进行提取 ，给出一个 比较集 中的描述 形式 ，数据 挖掘 中从数 网络算法 的数据挖 掘方法研 究
蒋 菱 。叶 明亮
（ 四川大学计算机学院 ，成都 ６ ０ ０ ） １２ ７
摘
要 ： 详 细介 绍 了数据挖掘技 术的相关概念 、任务 以及神 经 网络原理 ，指 出了传统的 Ｂ Ｐ算法在数据挖掘过程 中
的不足之 处 ，提 出了一种 变异 的 Ｂ Ｐ神 经网络 算法 ，大大提 高 了 Ｂ Ｐ神 经网路 算法的收敛速度 。 关键词 ： 数据挖掘 ； 经网络 ； Ｐ算法 神 Ｂ
有效 的 。神 经网络通 常用 于解 决分类 和 回归两类 问题 ，神经 网络模 型 的结 构主要 包括输 入层 、输 出层 和隐含层 ，其 中输
入层 中的节 点代表一 个个预测 变量 ，输 出层 中的节点代 表 目
等对数据挖掘的定义 ［ １ １ ：数据挖掘是从大量的数据 中挖掘出有 效 的、新颖的 、具有潜在价值的可理解的模 式非平凡过程。数 据挖掘的主要作用就是对大型数 据中的海 量业 务数 据进 行数 据 预处理 、数据分析和模 型化处理 ，以便从 中挖 掘出能够 辅助决
实 现数据挖 掘 的方法 有许 多 ，下面 就介绍 一下神 经 网络 在数 据挖掘 中的应用 。 ２２ 神经网络原理 ．
神经 网络 （ ｅ ｒｌ ｅ ｏ ） 的原理是模 拟动 物神经 网络 Ｎ ｕａ Ｎ ｔ ｒ ｗｋ 行为 特征 ，通 过调整 网络 内部 节点 的连接权 值 ，并 行处 理分 布式信 息 。为解决具 有上百个 甚至更 多的参 数 的复杂 问题而
ｗ ｒ ｓ ｔ ｅ ｎ ｒ ｄ ｃ ｓｔ ｅ ｔａ ｉ ｏ ａ Ｐ ａ ｇ ｒ ｈ ｏ ｋ ， ｈ ｎ ｉ ｔｏ ｕ ｅ ｒ ｄ ｔ ｎ ｌＢ ｌ ｏ ｔ ｍ， ０ ｎ ｈ ｔ ｅ ｔ ｄ ｔ ｎ ｌＢ ｇ ｒ ｈ ｉ ａａ ｍｉ ｉ ｇ ｐ ｏ ｅ ｓｉ ａ ｅ ｕ － ｈ ｉ ｉ ｆｕ ｄ ｔ ａ ｒ ｉｉ ａ Ｐ ａ ｏ ｉ ｍ ｎ ｄ ｔ ｎ ｎ ｒ ｃ ｓ ｎ ｄ ｑ ａ ｈ ｔ ａ ｏ ｌ ｔ ｅｅ ， ｉ ｐ ｅ ｅ ｔ ａ ｉｔ ｎ Ｂ ｅ ｒ ｌ ｅｗｏ ｋ ａ ｇ ｒｔ ｍ， ｉｈ ｇ ｅ ｔ ｍｐ ｏ ｅ ｅ ｒ ｓｒ ｉ ｔ ｆＢ ｅ ｒ ｌ ｅｗｏｋ ａｇ ． ｉ ｓ ｔ ｓ ｒ ｓ ｎ ｓａ ｖ ｒ ｉ Ｐ ｎ ｕ ａ ｔ ｒ ｌ ｏｉ ｈ ａｏ ｎ ｈ ｗｈ ｃ ｒ ａ ｙ ｉ ｒ ｖ ｄ ｔ ｅ ｔａｎ Ｐ ｎ ｕ ａ ｔ ｒ ｌｏ ｌ ｈ ｏ ｎ
Ｋｅ ｒ ｓ ｄ ｔ ｎ ｎ ｙ ｗｏ ｄ ： ａ ａｍｉ ｉ ｇ； ｅ ｒ ｌ ｅｗ ｒ ＢＰ ａｇ ｒ ｈ ｎ ｕ ａ ｔ ｏ ｋ； ｌ ｏ ｉ ｍ ｎ ｔ
１ 引言
近年来 ，随着 网络和数 据库 技术 的发展 ，大规 模 的数 据 出现在人 们的 日常生活之 中 。对 于这些 数据 为人们 进行管 理 决 策都十 分有用 ，为 了从 这些数据 集 中发现对 人们 有帮助 的
提 出了神经 网络模型 ，该模 型在众 多的方法 中是相 对简 单和
信息 ， 就诞生 了数据挖掘技术 。
２ 背 景 技术
２１ 数 据 挖 掘 ．
数 据挖掘 （ ａ ｉｉｇｔｃｎｌｇ）这 一术语最 早 出现 于 Ｄ ｔ Ｍ ｎｎ ｈ ｏ ｙ ａ ｅ ｏ １８ ９ ９年 ，在此之后 ，该术语 的定义 几经变 动 ，引用 Ｕ Ｆ ｙａ ． ａｙｄ
标变 量 ，每一 层 的节 点都允许 有多个 ，位 于输 入层 和输 出层 之 间的是 隐含 层 ，神 经网络模 型 的复 杂度 主要取决 于 隐含层 的层数和节点数 ，图 １ 表示神经 网络模型图。
策的隐藏的数据信 息 ，这些 有用 的数 据信 息在数据 挖掘 中就 用
隐含的数据模式表现出来 ，这些数据模式便 于人们理解 和观察 ， 基于领域知识 可以获得决策 分析 意见 和结论 目 。数据挖 掘所 涉
Ｓ ｕ ｙ ｏ ｔ ｉ ｉ ｇ Ｍ ｅ ｈ ｄ Ｂａ ｅ ｎ ＢＰ Ｎｅ ｒ ｌＮｅ ｗｏ ｋ Ａｌ ｏ ｉｈ ｔ ｄ ｆＤａ ａ Ｍ ｎ ｎ ｔ ｏ ｓ ｄ ｏ ｕ ａ ｔ ｒ ｇ ｒｔ ｍ
Ｊ ＡＮＧ ｎ Ｉ Ｌｉ ｇ， ＹＥ ｉ ｇｉｎ Ｍ ｎｌ ｇ ａ （ ｏ ｅｅｏ ｏ ｕｅ ｃｅｃ Ｓｃｕ ｎＵｎｖｒｉ Ｃ ｅｇ ｕ６０ ０ ） Ｃ Ｈ ｇ ｆ ｍｐ ｔｒ ｉｎ ｅ， ｉｈ ａ ｉｅｓ ｙ， ｈ ｎ ｄ １２ ７ Ｃ Ｓ ｔ
图 １神 经 网 络 模 型