与 大数 据 密切 相 关 的信 息 感知 技 术 、信 息传 输 技 术 和 信 息 安
“ Ｖ” 来 形 容 大数 据 的特 点 ， 即大 数 据 的 特 点 有 ４个 层 面 。Ｖ ｏ １ ．
ｕ ｍｅ．即 大数 据 的 容量 巨大 ，数 据 已从 Ｔ Ｂ级 别 跃 升 到 Ｐ Ｂ级 别： Ｖａ ｉ ｒ ｅ ｔ ｙ． 即 数 据 类 型较 多 ． 大 数 据 的类 型 呈 现 出 多样 化 的
据 种 类 和格 式 十 分 丰 富 ． 并 且 来 自于 多种 数 据 元 ． 已 冲破 了 以
前 限 定 的 结构 化 数 据 范畴 ． 包含 大 量 的 非 结 构 化 和 结构 化 的 数 据 。 对 于这 些 数 据 ， 我 们 要 做 的并 不 是 批 量 式 分 析 ． 而是 要 做 到及 时 的 专业 化 的 处 理 ， 这 样 才更 有 意 义 。
特点 ， 并 且 这 些 数 据 无 规 律 可循 ， 从 前 文提 到 的 社 交 、 网络 日
会 应 用 产 生 的 非 对称 性 的数 据 已 经充 斥 在 我 们 的 周 围 ．这 种
谯 经融 行业 ，
慷 险 一霉■ ・
夏 联网服 务厂
商 槛供 新的平 台 和 分 析 技 术 ・铡 如答敬
栏 Ｂ ２ ｃ行 址 大 槐报 采用 太簸 掮分析技术 采矿行 业 使用
国 对 于 信 息化 的 巨大 需求 又 反 过 来 不 断促 进信 息 技术 的 革 新 ， 可以说， 我们 已 经进 入 了信 息 时代 。 数 据 的 密集 爆 发 是 信 息 时代 的重 要 特 征 之
一
，
更令 人 惊讶 的是 ， 这 种 数 据 的 变 化并 不是 一 个 循 序 渐 进 的过 程 ， 而 是 一 个 跨越 式 的过 程 。 我 们 的社 会 已经 被 各种 各 样 的庞 杂 的 数 据 围 绕 了 ，
在 掰｛ 夤 域增 加 信 息的 使用 强 廛 ，蛔 曛 疗 保 艟 ・漓 蔓 晶 ・ 半 等体奇 薹 Ｉ 吱
非 对 称 性 的 数 据 包括 我 们 日常普 遍 使 用的 社 交、 交 互 式 应 用 所 带来的大量网络数据 ， 包括电话记 录、 医疗 记 录 ． 包括 网络 日志 、 点击流、 甚 至 还 包括 监 控 录像 头和 一 些传 感 器 等 等 。其 实， 这 些都 属 于 大数 据 的 范畴 ， 可见 大数 据 这 个 概 念 与 我 们 的
我 国对 于 大数 据 的 需 求 其 实是 十 分 巨大 的 。 因 为我 国人 口众
１ ． １ 什 么是 大数据
大数 据 指 的 是 拥 有 大 量 复 杂 的数 据 的 数据 集 ． 并且 这 样
的 数据 集很 难 通 过 目前 主 流 的 工 具 去 分析 和应 用 大数 据 数
可以看出， 大数 据 时代 已经 来 临 了。 本 文将 对 大 数 据 及 其智 能 处理 技 术 作 简 要 的 分析 。
【 关键词 】 信 息时代 ； 大数据 ； 智能处理技术 ； 趋势
快 速 发 展 ，我 们 发 现 个 人 用 户 和社
多， 并且 我 国的 经 济发 展 处 于飞 速 发 展 阶段 ， 各 行 各 业都 得 到 了 高速 发 展 ． 社 交 网络 、 电子商务 、 快 递 等 都 储 存 了 大量 的 用 户信 息 ： 而各种各样的超 市、 商场 、 银 行 等 也 成 了大 量 交 易信
息 的 聚 集地 。 我 国 的 大数 据发 展 潜 力 巨 大 ， 这 个 我 国经 济 的发 展 带 来 了很 大 的机 遇 。
生 活息 息相 关 。 下 面 ， 笔 者 将 分 析 一 下 大数 据 的概 念 、 特 点 和 发 展 趋 势
电 擅行 业的 奇 爵
● 寰 内 使 用
ｔ ｅ 佴由伯 馒 供
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和 马融
并触武分析
图 １
就 中 国市 场 而 言 ， 虽然 我 们 的 大 数 据 还 处 于初 级 阶段 ， 但
大数 据 里 蕴藏 着无 限的 商 机 ．谁 能 掌 握 并 分 析 其 中的信
息． 谁 就 能从 这 块信 息金 矿 上 取 得 属 于 自己 的财 富 。 目前 ， 已 经产 生 了一 些对 大数 据 进 行 分 析 例 子 如 网络搜 索 。但 这 只是
１ ． ２ 大数据 的特 点
总体 的 来 讲 ， 我 们 可 以根 据 目前 比较 流 行 的 理 论 ． 用 ４个
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大 数 据及 其 智 能处 理技 术 的分 析
王守初 （ 河 南移动， 河南 郑州４ ５ ０ ０ ０ ０ ）
【 摘 要 】 随着社会 的进步 ， 科学技术 的不断发展， 信息技术成 了 目 前最 受关注 ， 也是发展最快 的科学技术。世界各 国都在致力于信息化 ， 而各
在 大数 据 里 一 片很 小的 区域 去分 析 数 据 ． 是远远不够的。 如 果 能对 这 些 数 据进 行 合 理 利 用 ， 并进 行 有 效 的分 析 ， 最终发掘 出
真 正 的 内在 价值 ， 从 而获悉用户的潜在的 、 真 实的需求 ， 预 测 行 业发 展 的 方 向 ．这 对 于企 业 和 社 会 经 济 的 发 展 的 贡 献 是 不 可估 量 的 目前 ． 我 国 已越 来 越 重视 把 握 大数 据 的发 展 ， 在 工 信 部 发 布 的 物联 网 “ 十二五” 规 划 上 提 出要 把 信 息 技 术 作 为 四 项 关键 技 术 之 一 ．这 其 中就 包括 了属 于 大 数 据 重 要 组 成 部 分 的 海 量 数 据 存储 、 数据挖掘 、 图像 视 频 智 能 分 析 ， 并且提 出了