智能视频监控系统分析及应用
摘要：本文主要介绍了智能视频监控系统产生和应用，对其优缺点进行了较为系统的分析，并介绍了在传统监控系统上的解决方案。

关键词：智能视频视频分析ivs应用
中图分类号： tn948.64 文献标识码： a 文章编号：
前言随着宽带有线和无线网络基础设施的完善以及全球安防市场需求的增长，视频监控的应用正呈爆发性的增长态势。

视频监控系统的发展趋势非常明显，在经历了数字化和网络化之后，下一个重要的趋势就是智能化，即智能监控和视频分析技术的应用。

1、智能视频定义
传统的视频监控由人工进行视频监测发现安全隐患或异常状态，或者用于事后分析，这种应用具有其固有的缺点，难以实现实时的安全监控和检测管理。

带有智能分析功能的监控系统可以通过区分监控对象的外形、动作等特征，做到主动收集、分析数据，并根据预设条件执行报警、记录、分析等动作。

智能监控系统可以运行于服务器，也可以运行在基于dsp的嵌入式系统上，而后者已逐渐成为主流
2、视频分析产生的背景
视频分析产生的背景很简单，其一为安防应用，就是当安保人员面对十、百、千的摄像机，无法真正的在风险或报警产生时预防或干预，多数靠事后回放相关的录象；其二为非安防应用，如商业上
人流统计、防止扒窃等等。

其理念是将风险的分析和行为识别转交给计算机或者芯片，使安保人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题时候，产生报警，此时安保人员进行响应。

作为传统闭路电视监控系统的下一波浪潮，数字录像系统的到来无疑标志着24*7全天候监控系统进入了更加高效的新纪元。

然而当前仍然存在着一些严重的问题。

接连数小时盯着通常显示着静止墙壁和护栏的多个监视器，即使是最为训练有素的安保人员也会为此而面临注意力极限的挑战。

再加上黑暗或恶劣的天气情况等客观条件，这一问题变得更加复杂。

随着数字监控网络中部署的摄像机和闭路电视监视器不断增多，安保人员有效审视网络上所有各点图像的能力实际上却由于信息过载而有所下降。

显而易见，保安人员迫切需要一款更加智能化的系统来发挥自动“电子眼”的作用，以便对潜在入侵者、可疑目标和其它安全侵犯活动进行至关重要的瞬间刺激型准确检测，由此安保人员将可以对事件做出迅速而明智的决定和实时响应。

视频分析技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。

用户可以根据视频内容分析的功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。

3.智能分析的局限性
ivs是一个真正基于开放式的平台，它支持s.100和tapi标准。

在极度繁忙或摄取距离过远的情况下，诸如人数统计、面部识别、扒手或偷窃监测、物体跟踪是难以完成的。

人数统计的最佳时机为当人进入或离开某区域、路过走廊和通道、肩并肩行走之时。

而当人群拥挤交错时，软件无法精确识别并分析，因为摄取的图像模糊不清，导致了非常高的误报率。

另一个局限性是其面部识别功能。

众所周知，伪装可能导致这项功能无法可靠进行。

目前，不单是自动威胁监测，ivs监测扒手或偷窃的功能也不容人过于乐观。

同样，在十分繁忙的环境中跟踪目标也相当困难。

比如，在有成千上万的人进出、逗留、拿起或放下行李的大型地下车站，假警报异常多且毫无用处。

4、传统、智能混合使用
由于传统的视频监控发展遇到了瓶颈，而新兴的智能监控亦有局限性，那么，我们该如何选择呢？由于应用的千差万别，智能视频监控将表现出多种产品形态，但总体可以分为以下三类：
（1）智能处理算法加载在网络视频服务器（nvs/dvs）上，形成智能视频服务器；
（2）智能处理算法加载在硬盘录像机内，形成智能分析硬盘录像机；
（3）智能处理算法还将以纯软件的方式和视频监控管理软件一起实现集中式分析和处理的能力。

对于传统模拟监控（已建或新建），选择重点、高危监控目标和场所，针对此部分图像进行分析功能，主动监控，将预警、警情实时发给模拟矩阵和dvr，完成快速切换和录像，选择智能视频服务器（ivsbox），解决方案如图所示
当然，也可以选择智能分析硬盘录像机，方案就不再一一列举。

5、期待明天更美好
智能化、数字化、网络化是视频监控发展的必然趋势，智能视频监控的出现正是这一趋势的直接体现。

智能视频监控将一改传统监控的被动监视、事后查录像的尴尬境地，可以为用户提供更多高级的视频分析功能，可以极大的提高视频监控系统的能力，并使视频资源能够发挥更大的作用。

参考文献：
[1] 《视觉感知与智能视频监控》谢剑斌
[2] /extension_daquan.php?name=ivs/。