自然语言处理技术及发 展趋势
技术应用及发展瓶颈
信息1202 43.44.45
语音识别
siri
google now
windows
xbox 的领域是什么？
• 在电视上所应用的自然语言识别系统，至今依赖于其内置的话筒。但 是大多数人现在已转向 app 应用了。多斯先生相信，智能手机和平板 电脑的广泛普及，让用户有机会在他们的“第二块屏幕”上，搜索电 视节目，和获得推荐的电视节目。除此之外，我们能看到还有很多地 方都应用着自然语言处理技术。Barclays Wealth 用它来辨认账户所 有人，airline JetBlue 正在使用智能语音广告技术，并且 Ford 正在为 司机们开发自然语言识别技术，使得他们能够控制车内的电子设备， 比如手机，音响，温度调节器，导航以及交通状况播报。 • 一个由声音主宰的未来也许在远方等着我们，但是就目前而言，我们 还在埋头忙乱的敲打键盘。Nuance 公司目前就希望利用它的 Dragon 数字听写软件，桌面语言识别软件改变这一现状。比如超赞的 Dragon Dictation 4 以及免费的 Dragon Recordr App。后者这款产品 现在能让前者转录声音，这对于移动工作者来说，无疑是个福利。
自然语言处理技术的瓶颈是什么？
• 至今，语音识别技术只是针对少部分的短语和词汇进行识别。如果对象是我们平日里的对话，这项 技术还远没有胜任辨识的工作。在 Rovi 的全球战略部门担任董事的查理斯· 多斯（Charles Dawes ）表示：“现在的技术还是依靠结构化的菜单系统，在这个系统中，有指定的语音来替代常规情况 下人们愿意输入的字词。这样才能方便系统识别。但是这样一来，并不能满足人们的根本性需要。 人们不得不在面对一款机器时，思考如何跟它对话，这样一来，说出来的话就是僵硬的，而不是自 然而然的了。” 一旦涉及到语音识别，其关键就是对内容的解读，并且要对一般性的短语和词汇进行纵深性的解读 。举个例子，一个电视观众说道：“本城市在今晚的比赛是几点的？”那么语音识别技术就必须能 够结合说出这句话的情境是怎样的，即这位电视观众是想看足球。是否识别出来，取决于对用户长 期以来搜索信息的偏好，使用数码设备的种种习惯，甚至了解他们是支持诺维奇城足球俱乐部，还 是支持曼城足球俱乐部？同时，这项技术还得去适应突发性的转变。如果还是那名观众，突然又说 道“今晚有什么好看的恐怖片？”的时候，系统必须能够跳出刚才涉及足球的语境。 制造语音转换文本软件的公司 Nuance Communications 的英国，中东区域销售经理乔森· 怀特莫（ Jonathan Whitmore）表示：“人际交流中最自然的方式就是对话。这给了人与各种数码设备（从 手机到电视）之间互动的可能。声音对于每个人来说，都是独一无二的，这也能成为确定个人身份 的安全方式。还有，对着手机说话，当然比打字要轻松许多。”但是，开发一个具有自然语言处理 技术的网站和 app ,要求它们必须是反应灵敏，有求必应的，这就是非常复杂困难的一件事。怀特 莫对此说道：“这牵扯语义学，语言学。对话内容，人群搜索信息方式，以及不同数据之间关系构 建等诸多难题。”
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在未来，是不是一切都要使用自然语言处理技术？
• 短期来看不太可能。自然语言处理技术现在已经 用在 Siri 和 Google Now 上，同时也会应用在微 软的 Cortana 上，但它同时还是一个非常前沿的 技术。智能手机的开发还不是围绕它来进行。语 音涉及了一系列人工智能方面的技术应用，来去 了解人们说话的动机，和当时的语境。这是非常 具有挑战的环节。但如果一旦突破瓶颈，真正具 有完善的自然语言处理技术的智能手机和平板电 脑，将催生出一代人，他们将再也受不了家里面 那些“蠢笨”的电子科技产品了。