上海市第五次居民出行调查与交通特征研究
The Fifth Travel Survey of Residents in Shanghai and Characteristics Analysis
陆锡明，顾啸涛
（上海市城市综合交通规划研究所，上海 200040）
LU Xi-ming, GU Xiao-tao
commuting data from the travel survey is very impor-
tant in understanding the urban transportation develop-
ments and their characteristics at different time periods.
627 1 232 1 415 1 710 1 888
21
3
24
2
13
1
9
0.5
15
0.8
年份
2009 2004 1995
0
公共交通 25.2
个体机动 20.0
电(助)动车
自行车
步行
15.2
13.5
26.2
24.6
17.8 5.3
25.0
27.3
20.0
7.9 3.0
38.7
30.4
20
40
60
80
100
比例/%
图 1 1995，2004 和 2009 年全市人员全方式出行结构 Fig.1 Travel mode share in 1995, 2004 and 2009
陆锡明 等：上海市第五次居民出行调查与交通特征研究
3
居民出行采用何种交通方式与出行目的有很 大关系。基于家的上下班、就学等通勤出行对于 机动化方式尤其是公共交通的依赖程度更高，中 心城通勤出行中公共交通的出行比例约为 42.0%，见图 3。以娱乐、购物、生活等为目的的 非通勤出行则以非机动交通(包含电(助)动车、自 行车和步行)方式为主，中心城非通勤出行的非机 动交通方式出行比例约为 53.2%。
表 1 上海市五次居民出行调查情况 Tab.1 The fifth resident travel survey in Shanghai
年份
调查范围/km2
常住人口/万人
调查人数/万人
抽样率/%
1981 1986 1995 2004 2009
230(市区) 6 180(市域) 6 340(市域) 6 340(市域) 6 340(市域)
居民出行调查是了解居民出行特征最基本的 调查，也是建立交通预测模型的重要数据来源。 通过调查，可以为政府制定交通发展战略、提供 交通设施服务、出台各类相关管理政策等提供定 量依据，使交通决策更加科学。居民出行调查起 源于美国，至今已有 60 多年的历史。1944 年美国 《联邦资助公路法案》 颁布后，可用于道路设施规 划的居民出行信息缺乏，且没有可用于提供所需 数据的综合调查方法。由此提出了居民起讫点调 查(home-interview origin-destination)方法，即最早 的居民出行调查。同年，美国公共道路局(美国联 邦公路管理局的前身)首先颁布了家访交通调查程 序手册，从这一年起，该调查方法逐渐被多个国 家和城市应用，成为国际通用的交通调查模式。 如今，许多城市已形成了定期进行居民出行调查 的机制，在城市交通规划中发挥了重要作用。
第五次调查的样本覆盖了全市所有区县，与
2
城市交通 第 9 卷 第 5 期 2011 年 9 月
以往历次调查相比，郊区(尤其是郊区新城)的抽 样比例显著提高，样本分布在空间上更加均匀。 调查内容方面，为确保历次数据的可比性，主要 指标的选取基本保持延续，同时指标定义严格保 持一致，例如对“一次出行”的定义，自 1986 年 以后严格规定为单程 400 m 以上或步行时间 5 min 以上，利用城市市政设施(城市道路与公路、公共 交通设施等)实现某一主要目的的单向出行活动。 此外，为了反映时代变化特征和满足交通模型技 术开发需要，对部分指标进行了改进。例如，为 了反映小客车在家庭中的使用特征，将原交通方 式中的小客车方式分解为驾驶小客车和乘坐小客 车两项；再如，为了更好地反映出行链的活动特 征，增加了轨道交通方式出行中轨道交通车站起 讫点及前后交通接驳情况的调查内容，同时增加 了有关世博参观意愿的调查内容等。
2 居民出行的主要特征
2.1 出行强度
出行率(出行强度)是指城市居民人均一日出 行次数，从总体上反映居民在日常生活中参与各 项活动的出行需求强度，是决定城市交通需求总 量的重要参数。根据第五次居民出行调查结果，
全市常住人口出行率从 2004 年的 2.21 次提高到 2009 年的 2.23 次，其中中心城(外环以内)常住人 口出行率从 2.36 次提高到 2.37 次，相应地，常住 人口日均出行量达到 4 200 万人次。
demand; travel mode share; trip distribution
中 图 分 类 号 ： U491.1+2
文献标识码：A
收稿日期：2011–05–19
作者简介：陆锡明(1950— )，男，上海人，硕士，教授级
高级工程师，主要研究方向：交通调查、交通战略、综
合交通规划。E-mail:lxm@
By comparing the analysis results of the fifth resident
travel survey with the four previous surveys in Shang-
hai, this paper summarizes the change of residents’
2.2 出行结构
按照不同出行方式的出行量进行统计是计算 出行结构的常用方法，量化统计单位为“人次”。 出行方式是指出行者完成一次出行所使用的交通 方式，当一次出行使用一种以上交通方式时，按 照交通方式的优先级认定该次出行的出行方式。 出行结构受各种交通方式的特性、服务水平，城 市形态和用地布局，交通管理政策等因素影响， 是反映城市交通发展水平的重要指标。
公共交通 28.0
个体机动 18.7
电(助)动车 6.7 7.9
自行车 步行 38.6
出行类别
通勤出行
42.0
20.4
12.7 12.4 12.4
城市用地的拓展伴随着人口分布的变化。 2003—2008 年 内 环 以 内 的 常 住 人 口 逐 步 向 外 疏 解，见图 5，内外环间常住人口持续增长，中心城 较 2003 年增加 35 万人，而近郊区、远郊区则分别 新增常住人口 80 万人和 61 万人，近郊区已成为吸 纳常住人口增长的主要地带。
1 上海市五次居民出行调查的基本情况
上海市自 1981 年开展第一次居民出行调查以 来，至今已进行过五次全市性的调查(见表 1[1–5])。 这五次调查获得的数据成果，在上海市城市交通 规划、建设以及政策制定等方面均发挥了重要作 用，上海也成为国内拥有交通调查数据最丰富、 历史调查数据延续性最完备的城市。其中，第五 次居民出行调查在 2009 年 9 月实施，经过一年左 右的数据处理和校验，已在近期发布了相关成果。
urban sprawl and motorization on travel behavior and
urban transportation. Based on the research analysis,
the paper outlines the future transportation develop-
3 交通发展特征分析与研究
在第五次居民出行调查成果的基础上，结合
历史调查数据，可以掌握上海市最新的交通发展 特征及基本走向，同时也可以判断未来的交通发 展趋势。
3.1 城市用地拓展模式导致居民通勤距离和 出行时耗增加
根据最新公布的第六次人口普查结果，2010 年上海市常住人口已突破 2 300 万人，远超城市总 体规划预测的 2020 年的人口规模。在人口快速增 长的同时，城市用地规模也出现快速增长。根据 航空遥感用地信息分析，2003—2008 年全市城市 建设用地已由 1 505 km2拓展到 2 288 km2，增幅超 过 50%，其中 35%的新增城市建设用地分布在近 郊区。
调查结果(见图 1)显示，与 2004 年相比，2009 年 全 市 电 ( 助) 动 车 出 行 比 例 提 高 9.9% ， 达 到 15.2%；个体机动方式(主要包括小客车、各类大 客车、摩托车)提高 2.2%，达到 20%；公共交通 (包括轨道交通、公共汽(电)车、出租汽车和轮渡) 增长相对较慢，提高 0.6%，2009 年全市公共交通 出行比例为 25.2%；全市机动方式(包含公共交通 和个体机动方式)出行比例由 2004 年的 42.4%提高 至 2009 年的 45.2%。中心城人员全方式出行结构 变化见图 2。
commuting characteristics in the past 30 years in sever-
al aspects: travel demand, travel mode share, trip distri-
bution, and etc. The comparison shows the impact of
然而，在人口向外疏解的同时，就业岗位却 没有同步外移，相反，还有向心集聚的趋势，导 致进出中心城的交通联系增长十分迅速。2009 年 日均约 379 万人次进出中心城(见图 4)，较 2004 年 增长 21%。
公共交通 个体机动 电(助)动车
自行车 步行
2009
34.6
19.5
9.5 10.0
26.4
ment in Shanghai.
关键词：城市交通；居民出行调查；交通特征；出行强