计算机数据挖掘技术在互联网业的应用信息技术作为一种新型技术在应用过程中仍有很长的路要走。

但随着信息技术不断渗透到人们的日常生活当中，逐渐使人们的生活便利化。

例如，手机支付已经成为我们的生活中首选支付方式，此外，PAYPAL、微信、支付宝等等应用程序随着手机支付的兴起已经逐步替代现金支付，实现了日常出行的便利。

除此之外，数据挖掘技术加快了信息流动，使用数据挖掘技术可以通过编制统计数字和对用户、消费者信息进行分类，帮助企业获得更大的经济利益。

一、数据挖掘技术的概述
数据挖掘技术，又称数据开采技术，被用于分析和汇编以及最终的统计数据的收集。

数据挖掘技术比以往的数据分析技术具有更多的科学优势，随着数据挖掘技术应用逐渐广泛，人工智能领域以及互联网领域开始逐渐应用数据挖掘技术。

此外，数据挖掘技术已经在工业上得到了广泛的应用。

通过数据挖掘技术，可以提高统计的科学性，同时保证结果的真实性。

数据挖掘技术使人们能够在数据提取的基础上对数据进行分析，最终实现提高数据的真实性和科学性。

总的来说，这三种数据挖掘技术涉及许多学科，例如，统计学、经济学和计算机科学，这意味着为了更好地利用数据挖掘技术或最大限度地提高数据挖掘技术的价值。

在生产、经营以及管理等相关活动中，会形成大量的数据信息，通过数据挖掘技术能够对此类数据信息进行分析。

数据挖掘技术具备灵活较强的特征，不仅能够对收集的信息进行全面统计和分析，也能够针对某一数据进行统计分析。

当前阶段，随着社会经
济的进步发展，生产、经营活动也在不断增加，所形成的数据信息中涉及到多样化的内容。

为了能够充分彰显此类数据信息的价值和功能，要合理运用数据挖掘技术，对其进行研究和分析，以此得到更加深层的信息，增强对数据信息的利用效率。

二、互联网行业中计算机数据挖掘技术的应用
在当前阶段的数据处理中，由于数据量在不断增加，传统的数据分析方法已无法满足时代发展的需求，合理运用数据挖掘技术，能够对数据进行更加深入的挖掘，也能够掌握到传统分析方式中无法发现的数据，以此发挥数据挖掘技术的价值和功能。

数据挖掘技术在各种行业，例如对金融行业、国家安全行业等十分重要，通过数据建模分析经济收益，收集用户和消费者信息并进行统计，以此增强网购的信息化和网络化水平。

（一）数据挖掘技术在网购客户行为分析上的作用近年来，在线网购已成为越来越多的青年人的主要购物方式，这不仅是因为消费者人数增加，而且还因为在线交易的数量和交易额呈指数增长。

因此，通过数据挖掘技术，对产品进行分类工作，更好的提高在线网购平台的经济效益。

例如随着淘宝、苏宁、京东等大型电商平台的兴起，带动了在线网络的不断发展，许多电商平台通过对消费者的消费行为进行分析，进一步了解用户对于哪类商品感兴趣。

此时，通过数据外挖掘，将所获得的数据进行搜集分析，对于分析互联网消费者行为有重要作用。

（1）支持电子商务商务平台进行综合客流分析，制定未来的营销策略和长期的企业发展战略。

（2）电子商务平台还可以利用数据。