遥感图像处理的发展与应用
3S导航与定位(INS、 GPS 、 RS ) BL OK—109B战斧巡航导弹 惯性导航 航迹规 划 GIS 地形匹配(中段)20---50M 下视影 像匹配(末段) RS/GPS 1 0 M 前视影像匹配
办公室自动化:公文和图纸读取、邮件自动分检、 文字识别、 O CR、问卷调查数据自动处理、运动员 号码自动识别。处理多为二值图像。 O C R( O ptical Character Reader):源于 1970年 出现 的邮政编码自动读取。主要包括图像输入、文 字区 域提取、区域分割和文字识别等环节,而识别 又由 预处理、特征提取、分类等组成。 遥感:如农业估产、资源环境调查、气象预报、灾 害检测、地质分析、城市规划、地形测绘(摄影测 量与制图)。 其它:可视电话、电视会议、图像的远距离通讯、 多媒体计算机系统、数字电视(数字编辑、动画片 制作)、文物资料的复制、修复、运动员训练动作 分析和评分等。
- 矿产资源调查
三峡大坝影像图
- 地下水资源勘查
- 地质结构填图
地质构造解译图
水库库容动态定量监测
尼日尔内陆水域蓄水量的估算与监测
水文模型 ( 水 量 平 衡)
水深 模 型
29/10/88 04/01/89 13/03/89 146.2 ha 107.9 ha 86.4 ha
在环境灾害方面的应用
二、目的和主要内容
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目的
提高图像的视感质量,以达到赏心悦目目的。如去除噪声 , 改变亮度、颜色,几何变换等,都是为了某种期望的效 果。 包括用一个估计来恢复图像,即图像复原。 提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,以便于计算机分 析。如常用作模式识别、计算机视觉的预处理等。这些特征 包括很多方面, 如频域特性、灰度/颜色特性、边界/区 域特性、 纹理特性、 形状/拓扑特性以及关系结构等。 对图像数据进行变换、 编码和压缩, 以便于图像的存储和 传输。
1998 年洞庭湖地区洪水前后对比
1998 年5 月
1998 年8盐碱地成因
天然盐碱 地: 与当地的土壤 状 况 有 关, 如 低洼地
GIS
实地调查
盐碱地分 布 图: 按程度不 同 分 为4 类
人为造成盐碱地 :如用含盐井水 灌 溉 土 地, 一 般 在灌渠终端易形 成盐碱
巴西90.000公顷林地监测 1986 年 : 毁 林 21.000 公 顷 1989 年 : 毁 林 41.000 公 顷 86 年 至 89 年: 共 毁 林20.000 公 顷
© CNES 1989 . 处 理 后 的 变 化 信 息 图
© CNES 1986 . 15 July 1986
© CNES 1989 . 22 July 1989
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图像压缩编码:图像压缩的目的就是压缩数据量。 图像融合:将多源信道所采集到的同一目标图像进行处理, 提取各自 信 道信息,形成一幅图像以获取更丰富的目标信息。
遥感图像处理
遥感图像处理
遥感图像处理
三、发展历史及现状
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遥感图像处理开始于 50 年代,美国在太空探测计划的推动 下,开始了这项技术的研究。 诞生的重要标志 :1964年美国JPL(喷气推进实验室) 正式使用 计算机对 “旅行者七号” 宇宙飞船发回的4316张月球相片进 行处理,校正飞船上电视摄象机产生的各种不同形式的图像 畸变,并取得了前所未有的清晰像片。 50’s 末→60’s: 美 国 MIT (Massachusetts Institute of Technology) 、 JPL、南加州大学、马里兰大学等,率先开展增强、校正、编 码、边缘检测等研究。 N A S A (National Aeronautics and Space Administration) 美国宇航局是美国航天遥感和图像研究与应用的重要机构。
在环境灾害方面的应用
森林火灾动态监测
利 用SPOT 卫 星 编 程 接 收, 实时跟踪火灾蔓延趋势
印度尼西亚1997 年森林大火灾
© CNES 1997 . 8 Sept. 1997
© CNES 1997 . 6 June 1997
© CNES 1997 . 29 July 1997
在环境灾害方面的应用
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Low Resolution
Medium Resolution
High Resolution
Very High Resolution
Microwave Remote Sensing Satellites
高分辩率遥感影像 美国IKONOS卫星(1米)
同时采集的全色波段色片 .45-.90 microns(微米) (1m)
红波段 .63-.69 microns (4m)
美国QuickBird卫星图像(0.61米)
德国TerraSAR-X雷达卫星
(1米,2007.6发射)
四、应用
数字图像处理在其短短的历史中,以不同的程度成功地应 用于几乎所有与成像相关的领域: 医学领域: 如 X 线图像、显微镜图像、 CT、RI (放射性同位 素)、N M G (核磁共振) 、 EIT(电阻抗断层图像技术)、冠 状 动脉x射线图像三维重构、超声波图像的处理、染色体分 析、 血球分类、生物进化分析„。 医学图像处理奠定了早期处理方法的基础。 正逐步用数字 技 术取代模拟技术,而影像获取和显示最为关键。大部分内 容同 时涉及到图像重建、特征提取和模式识别。 总之,是个颇受关注和极具潜力的领域。
什么是一个operator? 特定算子-线性算子
图像处理的方法:模拟法和数字法。
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模拟法: 计算机出现以前,均采用模拟处理方法,利用 光 学、照像和电子学方法对模拟图像的处理称为模拟图 像处 理。光学图像处理方法已经有很长的历史,典型 的例子 如:天文学、摄影测量学、粒子物理学。光学图 像处理的 特点是处理速度快,信息容量大,分辨率高 ,又非常经 济,但精度不够高,稳定性差,操作不方便。
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数字法(数字图像处理):就是利用计算机或其它数
字硬件,对数字图像进行系列操作,从而获得某种 预期结果的技术。数字图像处理的特点是处理精度 高,而且可以通过改进处理软件来优化处理效果, 操作方便。现在所指的“图像处理”主要指“数字图 像处理”。但不应排除可能的发展(如“光学--- 数 字”处理方式)。
一、基本概念
图像(Image/Picture) 定义1:给定条件下目标的电磁波表现形式(反射、辐射、 透射等) 定义2:以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可 直接或间接作用于人眼并产生视知觉的实体。 ▪ 数字图像(Digital Image) 适合于计算机处理的、以离散(数字)形式表示的图 像。 本质上,是由图像经采样和量化后形成的二维离散函数。 一幅单色图像就是一个二维的光强函数,表示为 f (x, y) ; 一幅彩色图像是一个向量,每个分量代表该点颜色通道的 亮度值。
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主要内容
图像获取、表示和表现( Image Acquisition , Representation and Presentation):把模拟图像信号转化为计算机能接受的数字形式 。 图像复原( Image Restoration ): 将退化的图像(图像品质下降) 进 行复原。 图像增强(Image Enhancement):改善图像的视感效果。 图像分割(Image Segmentation):把图像分成区域的过程就是图像 分 割,目的是提取感兴趣的目标。 图像分析:依据不同的应用,实现图像的分类、识别和理解。 图像重建:图像重建是指从数据到图像的处理,即输入的是某种数据 , 而经过处理后得到的结果是图像, CT 就是图像重建处理的典型应 用实 例。目前,图像重建与计算机图形学相结合,把多个二维图像合 成三维 图像,经各种渲染技术,生成各种具有强烈真实感高质量图像。
工业领域:生产过程监控、交通管制、CAD/CAM、 表面缺损自检、外观检查和挑选、装配/生产线自 动化„„ 大规模集成电路检测:高精度对准标准图像和被 检图像、分块生成标准图像(二值图像和轮廓图 像)、逐块匹配。 电子器件内部检测:利用X射线CT技术。 机器人 障碍物识别:障碍物定义与判断、障碍物 分离、预处理、边界生成、距离信息获取。 军事、公安:可用于飞行器目标识别与制导、侧视 雷达的地形侦察、运动目标跟踪、反伪装侦察、指 纹自动识别、罪犯脸型合成、过期档案复原„„
70’s: 资 源 卫 星 遥 感 图 像 处 理 , 出 现 大 批 商 业 化 软 件。 ▪ 80’s: 处 理 系 统 微 机 化 和 工 作 站 化 , 出 现 了 许 多 ▪ 90’s : 论 向更多的领域渗透; 更廉价 新的理 和 算法:形态学 、小波理论、人工智能 等。 的硬件和软件; 新方法的更 深入研究和应用; 更强大的 系统; 网络化处理。 ▪ 21世纪:海量数据处理,专业应用软件不断发展。 ▪ 上述事实说明,数字图像处理产生于空间探测的需要,它是 随着空间技术、成像技术以及计算机科学技术的发展而发展 起来的一个密切结合应用的学科。 ▪ 目前数字图像处理已经成为心理学、生理学、医学、计算机 科学等诸多方面的学者研究视觉感知的有效工具。另外,图 像处理在军事、气象、工业、海洋探测等应用中有不断增长 的需求。 ▪ 已 是 各 个 学 科 竞 相 研 究 在 各 个 领 域 广 泛 应 用 的 一 门 科 学 。
土地利用变化动态监测
-动态监测城市扩展状况
-及时发现非法用地
-辅助制定城市发展规划
农 业 、 林 业方 面 的 应 用
农作物分类及分布图 植被覆盖状况动态跟综
植被(VEGETATION)探测农作物 by 40 kms (SPOT image and classification)
地质方面的应用
参考书
1 冈萨雷斯等,《数字图像处理 》第二版, 电子工业出版社,2003 2 Kenneth R.Castleman ,《Digital Image Processing》, 清华大学出版社 3 朱志刚等译,《数字图像处理》, 电子工业出版社