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试卷上传、扫描完毕后，自动对每个学生的成 绩、知识点、难度进行一个多维度分析，了解每道 题全班同学的得分率，能清晰地知道试卷讲评的侧 重点，使教师对学生学习状况的把握精准化。 像这次期末考试，其中知识点得分率最高的是 基础概念，85%，最低的是遗传与变异，67%，那么 教师会侧重讲解遗传部分，基础概念部分就会一带 而过。
课堂观察的理论基础
教学行为分析-ST模型
教学行为笼统的分为T和S
教师T 1. 解说 2. 示范
S
7
3. 板书
4. 提示 5. 提问/点名 6. 评价/反馈
2 4
D ST
1
5
T
T T S S S
6
左图对应的ST序列为： T T S T S D(T&S) D(T&S) T S S S T T 从而得到： 教师行为占有率： Rt=Nt/(Nt+Ns)=8/15=53.5% 师生行为转化率： Ch=拐点/(Nt+Ns)=7/15=46.7%
S
3
学生S
7. 发言
8. 思考/计算 9. 笔记 10. 实验/作业
平均每道题花费的时间
考试时 11 答题的顺序 师生互动的 10 时长与频率 回答问题的 时长、正确率 回答 问题的次数
12 1
学习成绩
学校教育中的 “大数据”
2
入学率
9
3 辍学率
升学率
8 7
5
6
作业的正确率
4
课堂 举手次数
5 识字的准确率
传统教育模式下老师布置作业的方式是：‚请同学们完成XX页第一题 到第十题。‛而有了大数据的分析帮助，老师可以做到对对每个学生的个 性和特点都有了充分的了解，为每一位同学有针性地布置个性化作业，进 而实现几代教师的教学梦想——因材施教。 如果我们用特殊的软件对每道题目进行知识点、载体、方法、能力 等多个维度的标注，帮助老师精准出题，再通过智能学习引擎的大数据分 析，老师可以根据不同题目的考点和学生答题情况，迅速准确了解每个学 生的知识漏洞，有效诊断学生的学习问题，继而进行针对性讲练。‚让学 习好的学生攻克难题，让学习暂时跟不上进度学生做一些相对容易的题目， 这对提升学生考试成绩和建立学生学好数学的自信心有着重要作用。‛
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除了出卷、批改、反馈的线上功能外，线下纸质《错题 本》和《考试分析报告》。《错题本》可将学生在测试中做错 的试题智能归纳分类，并智能推荐同知识点同难度的不同习题 作为巩固练习；《考试分析报告》会对学生在考试中的失分点 进行逐题分析，得出哪些题目需要仔细分析错因，哪些题目在 个人能力范围内但没有得分；与相邻分数段相比，哪些题目考 试的知识点需要认真复习；在所考察的知识点中，哪些知识点 掌握的相对较好、哪些知识点掌握相对欠佳，并给出相应的复 习建议。
在传统的教学模式下，我们会认为，成绩相同的学 生，能力大致相仿。但根据两个同样分数的考生进行数 据分析，我们会发现，A同学更多的是依靠出色的逻辑思 维，而B同学逻辑推理能力相对薄弱。一个学生在概率计 算上需要加强，另一个学生需要遗传方式判断更加巩固。
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大数据与教ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ评价
教育“大数据”的认识
大数据与教育评价
山东省胶州市第一中学
叶伟
大数据时代
大数据时代
知识生产的变化
3
知识生产的变化
过去
少数人
现在
全民
web3.0 web2.0 Web1.0
3
内容表现形式的变化
图片 音频
多媒体阅读时代
视频
文字
多媒体
4
为 何 需 要 教 育 大 数 据
4
是教育大数据的主要产生地
两片叶子，看上去形状、大小一模一样，可它们的 叶脉大相径庭。同样，两个都考85分的学生，他们的数 学学习能力完全一致吗？一个班五十多个学生做同一份 作业，进度快的学生吃不饱，进度慢的学生吃不了，还 有的学生吃重样。然而，借用大数据的分析手段，通过 对学生学习行为数据的采集、分析、处理，学生的差异 性就会清晰呈现。
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从老师日常的作业布置和考试的教学场景切入， 通过平时的作业、月考、周练收集数据，数据主要分 为两类：一是老师教学内容数据，二是学生学习行为 数据；再经过智能学习系统的数据挖掘与分析，最终 输出两类产品：一是线上产品，满足老师出题、作业 分析的需求，通过大数据的帮助，及时调整教学策略； 二是线下产品，即学生的错题本、考试分析报告。
慰问，以确定学生是否有经济困难、是否需要帮助。
大数据与教育评价
‚以前我们老师更像是中医，凭借多年教学经验， 大致能知道学生知识体系的薄弱处。但每个老师带的 学生少说也有两、三个班，一百多个学生，没办法具 体了解每个学生的学习进度。而有了大数据的分析、 反馈，老师能更加精准了解每个学生的知识点掌握情 况，从而根据每个学生不同的学习漏洞对症下药。我 们将这称为中西医结合诊疗。‛
大数据与教育评价
教育“大数据”的认识
“发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？”
不久前，华东师范大学某女生收到了学校勤助中心发来 的这样一条短信。而实际上，该女生不过是因为减肥而 减少了食堂就餐的开销。 此事让人们惊呼学校“有爱”的同时，更让人关注的， 是学校实现“有爱”的方式，即华东师大利用预警系统 跟踪学生的餐饮消费数据，发现低于警戒值就发出短信
家长会上，如果我们给每位家长发放一份学生个人考 试分析报告，在这份量化报告中，学生的知识点掌握状况、 能力状况都一目了然。通过这份具有大数据灵魂的纸质报 告，家长能够了解到自己孩子在学习过程中的种种学习情 况细节，家长感觉特别贴心和温暖，因为这是专属他们孩 子‘私人定制’的报告。
大数据不会也不可能取代传统课堂教学，但它是优 化传统教学模式的一种手段。有了大数据分析，学生学习的 过程可以被全方位记录下来，教师通过数据分析可以对学生 的知识掌握和能力发展进行形成性评价，使教学反馈更加及 时准确，使教师尽可能少做重复性工作，而将精力集中在教 学的核心功能——教学教研上。
高中生物学科作为一种能力的学习，知识点掌握只是 表象，而更深层次的是学生个人相关能力的体现。针对 某个学生，老师可以通过大数据看到该生详细的统计， 根据不同题目的考点和学生作答情况，有效诊断学生的 学习问题。
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大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。