关于TM、ETM+数据(2009-03-05 11:22:05)标签：tm波段组合it分类：RS(遥感)各个波段的特征B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图；B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等；B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高；B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；B7 为短波外波段，波长比 B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩石、特定矿物反应敏感，用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变，探测与交代岩石有关的粘土矿物等；B8 为全色波段（Pan），该波段为 Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较广，空间分辨率较其他波段高，因而多用于获取地面的几何特征。
=============================波段组合：TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。
对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。
一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。
可用于水库、河口及海岸带研究，但对水陆分界的划分不合适。
这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。
有时用于海岸线的研究和烟柱的探测。
TM453（RGB）：2个红外波段、1个红色波段。
对内陆湖泊及河流分辨清楚。
植被类型及长势可由棕、绿、橙、黄等色调分别。
能区分土壤含水量（水分越多则越暗）。
用于土壤湿度和植被状况的分析。
也很好的用于内陆水体和陆地/水体边界的确定。
TM742（RGB）：植被基本都是绿色，城市呈现品红色或紫色，草地淡绿色，森林深绿色（针叶林色调比阔叶林暗）。
能区分土壤和植被的含水量。
适用于水/陆边界划分、土/植被边界划分，但不适于植被分类。
土壤和植被湿度内容分析；内陆水体定位。
植被显示为绿色的阴影。
TM432（RGB）：标准假彩色。
植被呈现各种红色调。
深红色/亮红色为阔叶林，浅红色为草地等生物量较小的植被。
密集的城市地区为青灰色。
最适合用于植被分类。
红外假色。
在植被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方面，这是最常用的波段组合。
TM543（RGB）：城镇和农村土地利用的区分；陆地/水体边界的确定。
TM457（RGB）：探测云，雪和冰（尤其在高维度地区）。
tm4－tm3/tm4＋tm3 NDVI－标准差植被指数；TM波段4：3的不同比率被证明在增强不同植被类型对比度方面很有用。
===================实践应用3，2，1 普通色图象。
适宜于浅海探测作图。
4，3，2 红外色图象。
提供中等的空间分辨率。
在这种组合中，所有的植被都显示为红色。
MultiSpec 3-ch. Default。
7，5，4 适宜于湿润地区。
提供了最大的空间分辨率。
7，4，2 适宜于温带到干旱地区。
提供最大的光谱多样性。
=====================类型提取1.城市与乡镇的提取:TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-TM42.乡镇与村落:TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM53.河流的提取:TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM44.道路的提取：ＴＭ６－（ＴＭ１＋ＴＭ２＋ＴＭ３＋ＴＭ４＋ＴＭ５＋ＴＭ７）========================光谱差异ＴＭ１居民地与河流菜地不易分开．ＴＭ２居民地与河流菜地不易分ＴＭ３乡村与菜地不易分ＴＭ４农田与道路不易分，乡镇，道路，河滩易浑．ＴＭ５县城与农田不易分ＴＭ６村庄与河流易混．Spot数据介绍SPOT卫星是法国空间研究中心（CNES）研制的一种地球观测卫星系统。
“SPOT”系法文Systeme Probatoire d’Observation dela Tarre的缩写，意即地球观测系统。
SPOT-1号卫星于1986年2月22日发射成功。
卫星采用近极地圆形太阳同步轨道。
轨道倾角93.7°，平均高度832公里（在北纬45°处），绕地球一周的平均时间为101.4分钟。
轨道是“定态”（phased）的，重复覆盖周期为26天。
卫星覆盖全球一次共需369条轨道。
卫星在地方时上午10时30分由北向南飞越赤道，此时轨道间距为108.6公里。
随纬度增加轨距缩小。
星上载有两台完全相同的高分辨率可见光遥感器（HRV），是采用电荷耦合器件线阵（CCD）的推帚式（push-broom）光电扫描仪，其地面分辨率全色波段为10米；多波段为20米。
当以“双垂直”方式进行近似垂直扫描时，两台仪器共同覆盖一个宽117公里的区域，并且产生一对SPOT影像。
两帧影像有3公里的重叠部分，其中线在参考轨道上。
其中每一影像覆盖面积60×60公里2。
当进行侧向（可达27°）扫描时，每一影像覆盖面积为80×80公里2。
这种交向观测可获得较高的重复覆盖率和立体像对，便于进行立体测图。
SPOT卫星标志着卫星遥感发展到一个新阶段。
SPOT系列卫星的发展SPOT系列卫星至今已发射了4颗，目前在轨运行的有SPOT-1、2、4。
法国SPOT IMAGE公司计划在2002年发射SPOT-5卫星，以满足用户对SPOT数据的持续需求。
SPOT-5卫星将与其前期卫星一起，运行于同一轨道，以继续保持对地观测的高重复周期。
SPOT-5卫星拟用HRG(High Resolution Geometry)传感器，替代SPOT-4的HRVIR传感器，HRG有以下新的特征：.更高的地面分辨率：以5m或3m的分辨率替代全色波段10m分辨率的数据，以10m分辨率替代多光谱波段20m的数据；而对短波红外波段，仍维持20m的地面分辨率；.采用12000像元的CCD探测器，以维持60km的地面数据宽度；.保留传感器的侧视功能，以增强重复观测能力；.增加沿轨道方向的立体成像功能；.保留SPOT-4的波段组成，但应大多数用户的要求，将全色波段的波谱范围恢复到SPOT-1、2、3的设置上；.采用新的技术，提高图像的几何精度。
SPOT-5采用了新的技术来实现以上特征，例如采用新的数据压缩方法、并利用150Mbit/s的速率传输下行数据，选用新型材料以保持传感器性能的稳定，装备大容量存储器以满足数据存储的需要等。
表2SPOT-4的波段和分辨率表3 Spot5数据波段Ms1——近红外（0.78 - 0.89 µm）Ms2——红色（0.61 - 0.68 µm）Ms3——绿色（0.50 - 0.59 µm）Ms4——短波红外（1.58 - 1.75 µm）全色——（0.48 - 0.71 µm）与SPOT-1、2、3不同之处在于，SPOT-4 HRVIR传感器采用与多光谱XI模式B2波段光谱范围相同的单色模式M，取代了原来的全色P模式；而多光谱XI模式增加了一个短波红外波段(SWIR：Short Wave Infrared)，增强了SPOT卫星在农业和森林资源调查、地表积雪覆盖的监测及地质矿产资源勘探等方面的应用潜力。
此外，SPOT-4还搭载了其它一些探测仪器，其中为欧盟国家合作项目开发的VEGETATION仪器，提供2000 km幅宽、地面分辨率约1 km的观测数据，该仪器选用HRVIR传感器的B2、B3和SWIR波段，另外增加了一个B0波段(0.43～0.47μm)，用于观察全球环境的变化。
对spot5进行假彩色合成的时候，可以参照LandsatTM的方式进行。
如自然真彩色是412，标准假彩色是123，由于没有蓝色波段，自然色在正常情况下没法合成，不过可以通过人工合成蓝色波段的方法。
波段高分辨率几何装置植被成像装置高分辨率立体装置PA：0.49-0.69μm 2.5 m 或 5 m -- 10 mB0：0.43-0.47μm -- 1 km --B1：0.49-0.61μm 10 m -- --B2：0.61-0.68μm 10 m 1 km --B3：0.78-0.89μm 10 m 1 km --SWIR：1.58-1.75μm 20 m 1 km -- 视场60 km 2 250 km 120 kmQuickBird数据介绍(QuickBird卫星于2001年10月由美国DigitalGlobe公司发射，是目前世界上唯一能提供亚米级分辨率的商业卫星，具有最高的地理定位精度，海量星上存储，单景影像比其它的商业高分辨率卫星高出2—10倍。
而且QuickBird卫星系统每年能采集七千五百万平方公里的卫星影像数据，存档数据每天以史无前例的速度在递增。
在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里。
QuickBird卫星参数:• 星下点分辨:0.61m• 产品分辨率:全色 0.61 -0.72m• 多光谱:2.44 -2.88m• 产品类型：全色、多光谱、全色增强、捆绑(全色 + 多光谱)等QuickBird(0.6米)各波段参数* 0.63～0.69微米、用于测量植物叶绿素吸收率、进行植被分类；* 0.65～0.70微米谱段对叶绿素监测有较好的作用；- 大多数浮游植物都清楚地展现出叶绿素的第二吸收光谱带,对水特性进行遥感时,必须考虑到水的吸收特性和反射特性。
QuickBird卫星电磁波谱--红光波段(630-690nm),在城市人工地物和植被混杂的区域，可以将建筑物与植被很好的区分开来。
0.52～0.60微米、用于探测健康植物绿色反射率和反映水下特征；*0.52～0.58微米谱段对于森林识别、硬植林、软植林的区分，对森林普查有效；*0.58～0.62微米谱段最适于探测流动的化学物质，用于监测水温和污水；*0.4～0.65微米谱段最适合监测全部浮游量的水污染，0.56微米附近可以探测水质表面反射；*0.50～0.62微米和0.70～0.74微米波段，前者吸收率有所下降，光谱反射率与植物材料关系减弱，后者是绿色植物高反射率过渡期，绿色植物量与反射率的相关关系较弱。