浅析自然语言处理知识体系结构
自然语言处理知识太庞大了，网上也都是一些零零散散的知识，比如单独讲某些模型，也没有来龙去脉，学习起来较为困难，于是我自己总结了一份知识体系结构，内容来源主要参考黄志洪老师的自然语言处理课程，主要参考书为宗成庆老师的《统计自然语言处理》，可能很多内容写的不清楚，但好像中文NLP书籍就这一本全一些。

▌一、自然语言处理概述
1）自然语言处理：利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科，是人工智能的主要内容。

2）自然语言处理是研究语言能力和语言应用的模型，建立计算机（算法）框架来实现这样的语言模型，并完善、评测、最终用于设计各种实用系统。

3）研究问题（主要）：
信息检索
机器翻译
文档分类
问答系统
信息过滤
自动文摘
信息抽取
文本挖掘
舆情分析
机器写作
语音识别
研究模式：自然语言场景问题，数学算法，算法如何应用到解决这些问题，预料训练，相。