实时计算 Spark
数据集市 MySQL
• 阿里、腾讯等一大批互联网公司不断向房地产行业推广他们的技术，全力以赴地帮助地产 实现数字化转型，可至今房地产行业依旧在数字化转型的路上“摸着石头过河” 。
• 数字化转型的核心在于物理世界和数字世界的融合，而不是单一的只有数字，也不是单一 的只有物理世界，“一定是物理世界和数字世界的融合，而我们管理的数据一定是打通管 理数据、互联网数据以及物联网的数据。”
企业为什么追求高质量的数据
难以进行及时的决策
难以对业务有效的管控
难以获得准确的信息
数据管理就是帮助企业掌握 及时、准确 和完整的信息。
数据管理框架(DAMA\DMM）
4
数据 应用
全面预算 客户分析
3
数据 平台
促
进2
数据 管理 8大 核心 领域
ODS+主数据
数据模型管理 主数据管理
数据安全管理
5 数字旭辉，科技旭辉
信息化&数字化
信
数
息
字
化
化
世
世
界
界
物
物
理
理
世
世
界
界
知与行的距离真的遥不可及
数字化驱动的企业发展方向
自学习与自动化企业
什么可以进一步优化
高级分 析驾驭
未来
仿真驱动的分析和决策
如何做到这一切
预见
预测 性分
会发生什么
析
诊断
性分
运营分
析
析了解
过去
概述
性分
析
指导 性分 析
认知 性分 析
关键技术 人工智能
机器学习与深度学习
目录
CONTENTS
01
房地产离数字化有多远
02
数字化从数据管理开始
数字化转型从数据管理开始
• 数字化是指把模拟数据转化为0和1表示的二进制码 • 数据指的是量化 • 数据化是指把一种现象转化为可制表分析的量化形式的过程。 • 数字化转型过程就是从模拟信息——数字信息——数据——数
据化——数据建模——智慧化的过程。
企 业 管 理 部
数据技术组
数 数数 据 据据 平 建应 台 模用 专 专专 家 家家
数据服务组
数
数
据
据
需
报
求
表
专
专
员
员
数据管理规划和目标
Step 1：数据成熟度达到3级 Step 2：数据成熟度达到4级 Step 3：数据成熟度达到5级
2019-2020：成熟度3级 企业数据贯通
• 项目生产数据全面线上化 • 地产信息系统数据打通 • 主数据全面建成 • 数据湖建设
洞察
为什么会发生
后见之明 发生了什么
商业智能工具、专业分析模型、复杂事件处 理
数据治理、数据平台、Hadoop、流处理、 数据整合、关联分析、数据可视化
应用系统、文件、关系型数据库、ODS、 OLAP
数字化转型成功企业特质
• 麦肯锡在企业数字化的调研中发现，数字化转型成功的企业常常 具有以下十大文化特质：以客户为中心，勇于承担风险，勇于颠 覆，跨部门合作，测试中学习，充分授权，迫切感，持续创造价 值，数据导向，外部导向。
通过数据成熟度模型找到企业位置和差距
Measured 可度量级
数据高可信
04
在整个企业中可度量可跟踪，
跨职能的依赖协调
05
Optimized 优化管理级 体系驱动 持续优化
在可持续基础上管理，
在反馈的基础上创新和
流程改进
Managed 可管理级
02
业务系统产生了数据
已定义和文档化的流程，在业务
部门层面执行
主任：总裁 副主任：各业务板块负责人
秘书长：CIO 副秘书长：各板块信息负责人、人力负责人
外部专家
行数 业据 专专 家家
3-数据治理工作组
数据管理业务组
集 团 投 资
集 团 营 销
集 团 设 计
集 团 运 营
集 团 成 本
集 团 工 程
集集 团团 采客 购关
集 团 财 务
集 团 人 力
集 团 法 务 风 控
Step 1
2021-2022：成熟度4级 数据高可信
• 数据质量预警模型和工具 • 数据质量在线监测模型和工具 • 数据质量考核模型
Step 2
2023-2025：成熟度5级 体系驱动 持续优化
• 数据治理，人人有责
Step 3
数据管理的常态治理和专项治理
常态治理基础建设： • 非操盘类项目数据管理 • 营销数据治理
数据获取
数据集中
数据整合
数据挖掘
数据应用
内部数据 明源/金蝶/……
关联公司 领寓/物业/……
互联网 公开数据
商业购买数据
数据库链接 JDBC
文件接口 SFTP
网络爬虫 Scrapy
流处理 Flume/kafka
机器学习 Tensorflow
数据湖 HDFS
数据仓库 HIVE
数据沙箱Hive
数据集市 HIVE
2019年专项治理项目 • 经营主数据建设 • 人员组织主数据建设 • 供应商主数据建设 • 客户主数据建设 • HR数据集市 • 营销数据集市
7.日常运行 6.持续改进
5 4
1.需求定 义阶段
2.明确治 理范围
3
2
3.数据探分 析/方案执
行
数据平台技术架构
数据源
03
Defined 已定义级 企业数据已贯通
与业务战略保持一致，标准化和
一致性实施
01 Performed 可执行级 20分
水平 有数据，无管理 被动、非正式，经常临时性的， 数据孤岛式的数据管理。
00 Not Performed 未执行
无数据
建立数据管理组织
1-数据管理委员会
2-数据管委会办公室
实现
管理报表 绩效管理
经营分析 监管合规管理
支撑
ETL数据挖掘
数据仓库
指导
综合管理与决策 风险管理
数据集市
数据质量管理 数据架构管理
元数据管理
数据生命周期管理 数据标准管理
要求
1
数据成熟度 改进模型
制定整体策略
界定数据范围
数据治理机构
保障 +
规范
角色权责矩阵 数据标准
数据流程与制度 技术实现
演进路线
企业数字化转型面临三大挑战
企业数字化转型过程中，普遍遇到缺乏高质量的数据、缺乏适用的技术架构、缺乏专业人才和技能。
超过70%的大型企业已经着手基于 数据分析和应用来辅助商业决策
三大挑战
#1
高质量的 数据
#2
高可用的 技术架构
#3
专业的 技能和人才
企业希望有效提升数据管理能力，以更好 支撑业务运营和提高数据分析质量
房地产数字化转型
补声东 2019年5月
目录
CONTENTS
01
房地产离数字化有多远
房地产离数字化有多远
• 一方面代表数字化转型的“云计算、移动互联网、大数据、人工智能、物联网”等技术已 经成为房地产行业最热门的话题，任何一家房企都或多或少在产品开发上、IT服务上使用 了以上技术
• 另一方面，2015年，王石说“万科连数据都不全，谈什么大数据”，房地产连基本的数据 都不能做到及时、准确、完整。