数据采集，就是使用某种技术手段或者技术，将数据收集起来并存储在某种
设备上，这种设备可以是磁盘也可以是云盘，区别于普通的数据分析，大数据分
析的数据采集是在数据收集和存储技术上都是不同的。区别如下：
1、大数据收集过程
在收集阶段，大数据分析在时空两个方面都显著不同，在时间维度上，为了
获取更多的数据，大数据收集的时间频率大一些，有的时候也叫数据采集的深度，
在空间维度上，为了获取更多精准的数据，数据采集会设置的密度更大一些。
比如在群众拨入电话的时候，小数据时代，及数据收集，只是记录了群众的
来电时间，接入时间，结束时间等，记录的频率可能是来电记录一次，这样一个
群众来电的时候只有一个数据，在做分析的时候，只能分析简单的来电时间，结
束时间等。而大数据时代，在空间维度上可以设置来电时间、接入时间、话务释
放时间、咨询问题的大小类、以往咨询问题的关联等，在时间维度上，可以将个
人以往咨询的工单都进行数据统计分析，将统一类型的工单都进行统一的数据分
析，形成整体的预测模型，在遇到同类的问题的时候，方便坐席做出及时的处理
响应，方便决策层在遇到同类问题之前就可以进行快速的问题响应。
有了大量的数据，就可以精确的判断出比如冬季供暖期前半个月，即十月份
是供暖咨询量大的时间，在供暖期11月开始初期是反应供暖问题的高发时期，
加上细颗粒的，比如一天24小时的数据分析，还可以得出一个具体的时间序列
曲线。