首轮展示就显示强大阅片能力：30分钟对30名患者产生的近九千张CT影像进行 智能检测和识别，将第一轮筛查出的疑似结节标记出来，作为辅助诊断结果，提 供给4名医生进行审查
结果显示，Doctor You的肺结节准确识别率达到90%以上
11
2017年8月发布的“腾讯觅影” 是腾讯首款人工智能与医学 结合的AI医学影像产品， “AI医学影像“和“AI辅助 诊断”是腾讯觅影主要的两 大功能，：
AI医学影像运用计算机视觉
和深度学习技术对各类医学
影像（内窥镜、病理、钼靶、
超声、CT、MRI等）进行学
习训练，有效地辅助医生诊
断和重大疾病早期筛查等任
务
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AI医疗现状的分析
1、在产品达到一定成熟程度以前，面临市场推广的风险，医疗人工智能无法彻 底避免的错误和漏洞，会影响人们对其信任度和接受程度，而信任度的培养是一 个曲折的过程，发展历程与技术成熟度曲线相似
物联网技术在智慧医院建设中的应用
钱英 南京医科大学第一附属医院 江苏省人民医院
1 智慧医院 2 万物互联 3 应用现状 4 我院实践
2
1 智慧医院
3
智慧医院： 一个能优化配置医疗资源，持续进行服务创新的高效生态系统
实现医院各系统的高度感知、高速互联与智能连接
医院人、物、各系统之间可进行无障碍沟通与协同
4、在实际应用尚未成熟之时，资本和市场的追逐往往伴随着“虚火”
5、从资本、技术、商业模式以及政策等多方面来看，AI医疗未来的发展机遇与 挑战并存，还需要稳健的模式和理性的市场来验证
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AI医疗的展望
据统计： 2017年中国AI医疗市场规模已超过130亿元，2018年有望达到200亿元 预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医 疗行业将占据1/5市场
沃森拥有极强的学习能力， 它给出的治疗方案和顶级专家组所给出的治疗方案已经达 到了90%以上的符合度 已逐渐成为肿瘤专家的重要智能助手
8
截止2018年4月,Watson（沃森）肿瘤机器人： 已在全球14个国家和地区落地实施 已在中国签约22省39市的66家三甲医院/医疗集团
9
早在2016年2月 发布“DeepMind 健康”计划： 旨在用科技协助临床医护人员，从而改善治疗方案 开发一款名为Streams的App，用以监控病人的肾功能 2016年7月与英国眼科医院合作开发能够辨识眼部疾病的机器学习系统 这些研究都得到英国国家医疗服务体系（National Health Service， NHS）的支持。
…Байду номын сангаас
服
务 层
云数据中心 基础数据库
共享信息资源
目录资源
数据仓库
运行支持平台 基础设备层
运行支撑 基础中间件
服务器
服务动态 管理
协同调度 管理
运行环境动 态构建
…
虚拟资源管理 中间件
应用和服务 中间件
数据库中间件
存储设备
网络设备
…
网
络
网络传输
互联网
卫生专网
无线WIFI
3G/4G网
层
感
知
层 移动通信 医疗设备 一卡通
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2017年7月：阿里健康正式发布“Doctor You”AI系统：该系统包括临床医学科 研诊断、医疗辅助检测、医师培训等功能，是“智慧医疗”的集成平台
示例：“Doctor You”的CT肺结节智能检测引擎，将医学知识和人工智能技术 结合，自动识别并标记可疑结节，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率
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2 万物互联
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物联网（Internet Of Things，IoT）： 物联网是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能普通 物体实现互联互通，通过射频识别（RFID）、激光扫描器等信息传感设备， 按照约定协议，将物品与网络连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能 识别、监控和管理等功能的网络。
PC
传感器
…… RFID 电子标签 条码
安 全 保 障 体 系
6
新碰撞
智
人
慧
工
医
智
院
能
7
《新一代人工智能发展规划》明确提出： 要探索智慧医院建设，推广应用人工智能治疗新模式新手段， 建立快速精准的智能医疗体系。
IBM Watson（沃森）肿瘤机器人： 上岗执业之前，它学习了 美国纪念斯隆-凯特琳肿瘤中心的大量肿瘤病例 300种以上的医学专业期刊 250本以上的医学书籍 超过1500万页的资料和临床指南 每月还在学习最新的研究成果
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目前欧美、日本等国家的移动健康业务已经进入精细化阶段，向纵深 发展。通过移动护理、移动临床服务、体征监测、智能提醒等手段实现 从治疗为主模式向预防为主的转变
医疗信息数据通过数 据挖掘技术、云计算 技术等进行处理
5
智慧医院技术架构
应
用
民智生慧应医用疗前勤业务应用
智慧医疗后勤业务应用
服
临床医疗业务
临床移动医疗
公共安全建设
机房建设
务
平
医院综合管理
区域医疗协作
台
信息设施建设
标
准
应 用
规支
范
撑 云
体
平 台
系
平 云服务平台 医疗服务 台
公共卫生服务 医疗管理服务
2、凡用于临床的医疗人工智能产品，都需要经过CFDA认证，CFDA注册和审批 周期长，对于多数企业来讲时间成本较高，从监管层面来看，人工智能刚刚应用 于医疗健康领域，一些监管政策还有待明确
3、大面积使用人工智能诊断疾病可能不会太快发生，不过这并不妨碍AI的成功 渗入，成为医疗的底层技术，就像之前的IT技术一样
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物联网应用领域 医疗、交通、环境、农业、制造…… 预计2020年,物联网将实现数百亿的连接数和万亿美元的产业规模中国将引领 全球IoT市场，未来全球每5个物联网连接就有1个在中国
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物联网架构 感知
网络
应用
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未来：物联网将实现全球互联互通，进入智慧地球时代……
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3 应用现状
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应用场景1：移动医疗
感知 互联
移动
智慧
远程
医疗
医院
医疗
高速 网络
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借助RFID技术、条码 技术、医用传感器技 术对医患、医疗器械、 医药等进行标识与智 能识别
全面感知
安全传递
数据信息可通过互 联网、无线网络、 无线传感网等网络 进行安全传递、有 效交互
共享协作
各医疗机构分工 协作、资源共享、 互联互通
智能处理
用户端
生理信息采集器
基于物联网技术的移动医疗系 统主要由生理参数监护单元、数 据发送单元、无线数据通信单元 组成，数据传输采用无线技术。
获取数据通过网络传至平台端 ，由医院或保健机构进行针对性 诊断和进行预防保健指导。
人体生理信息
平台端
无线传 输网络
USB 蓝牙 智能移动设备
医院、保健中心
医疗大数据