堡垒　！±！　！查　！塑　匾　圃　大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析　宋宇晨　（南京邮电大学　江苏　南京　２　１　０　０　０　３）　

【摘要】伴随互联网时代云计算技术的广泛应用，推进了大数据技术水平的不断提升。应用大数据技术使移动通信　网络逐步优化。移动通信网络当前主要有２Ｇ、３Ｇ、４Ｇ网络，面对通信网络的快速发展，进一步使其得到不断优化，呈　现出有效的应用大数据技术是当前刻不容缓的问题。本文细致分析了移动通信网络优化过程中使用大数据技术面临的各　种问题，针对性地给予解决措施，推进移动通信网络技术的持续性发展。　【关键词ｌ大数据技术：移动通信网络；优化　【中图分类号】ＴＮ９２９．５；ＴＰ３１１．１３　【文献标识码】Ａ　【文章编号】１００９－５６２４（２０１８）０４—００７１—０３　

１引曹　移动通信网络技术的发展，推进了移动通信网络覆盖　范围的进一步扩展。在这种形势下合理利用大数据技术使　移动通信网络呈现更为完善的发展状态，是目前亟待解决　的问题。移动通信网络只有采用科学的方式应用大数据技　术，才能为其发展奠定基础。　２大数据定义和特点　大数据属于近几年新兴概念，各个领域各个行业针对　于大数据有不同的理解，归纳总结以下，大数据可以理解　为在新处理模式下形成的具备较高发现能力、流程优化能　

用安全性就必须完善计算机网络安全管理制度　。首先，　学校要明确操作人员的职责及用户使用的规章制度，对每　个使用环节进行安全评估；其次，对学生进行大力的网络　道德教育，将网络安全教育纳入到日常教育教学中，并通　过讲座、广播及板报等形式提高其安全网络的意识，规范　其网上行为，构建一个良好的校园环境，从而树立他们正　确的思想观念，培养其高尚的情操，促使他们将智慧用到　正道上；另外，学校要采用相关的软件加强对校园网络的　监控，监视文件或信息在传输期间的路径是否正常、是否　有人恶意拦截等现象，从而全方位提高高校计算机网络的　安全性。　３．２定期对师生进行计算机网络安全培训　高校是学生学习生涯的关键阶段，也是为社会培养高　级人才的重要场所，对学生正确人生观、价值观及世界观　的形成有着重要的影响　Ｊ。因此，各高校应定期组织全校　师生进行计算机网络安全的培训和学习，确保师生都能熟　悉网络安全相关的法律、法规，并掌握一些安全措施。一　方面，学校要强化师生的安全意识，引导师生对重要的文　件和数据进行加密处理并养成备份的习惯，在使用完电脑　后一定要关机后再离开；’一方面要教导师生学会对一些保　密及敏感数据在登录使用完后及时退出网页，不轻易开启　一些来路不明的电子邮件，避免黑客的侵入；另一方面要　叮嘱师生对自身的电脑安装有效的杀毒软件，以全面提高　师生的网络安全意识，提升师生对网络安全威胁的处理能　力，从而确保用网安全。　３．３加强校园计算机网络使用安全的控制与管理　除了上述安全管理措施外，技术层面的措施也是必不　可少的。为了全面提高校园计算机网络使用的安全性能，　学校可以采取以下措施进行控制与管理：第一，根据不同　年级、不同专业及教师教学的需求对入网访问服务器进行　控制，授权后才能进行访问，且控制入网时间及相应的工　作网站；第二，学校要聘请专业、能力强的计算机人才对　校园网络进行管理和维护，检查网络线路、服务器、计算　机系统等是否安全，定期对校园网的软件进行杀毒，并对　一些病毒、补丁或者漏洞等进行跟踪和收集，然后发布到　校园网站上，提醒师生注意不要点击，以减少网络安全威胁　第三，学校要加大对计算机网络的投入，开发或购买一套　能够将暴力、色情等不良信息过滤、隔离在校园网外部的　系统，将网络安全威胁降到最低，从而为学生的身心健康　发展提供一个良好的环境；第四，在校园计算机系统中安　装防杀病毒软件，及时发现并清除计算机系统及网络中的　病毒，以免病毒侵犯、繁殖，确保校园网络不被恶意破坏。　４结语　网络是把双刃剑。在信息技术与科技高速发展的今天，　计算机网络给人们的生活及工作带来了无限的便捷，但也　引发了许多的安全威胁。在高校校园中，学校一定要定期　对校园网络进行安全排查，积极找出计算机网络使用过程　中存在的安全威胁，并采取有效的防范措施，以确保校园　网络安全，让计算机网络更好的为教师及学生服务。　

【参考文献】　…１卫书铭．浅议计算机信息网络安全技术和安全防范措施之我　见Ⅲ．电子世界，２０１７，０３：２０－２１．　［２】２孙悦，魏艳艳．计算机网络安全面临的威胁及其防范措施…．　电子测试，２０１７，ＺＩ：１２ｒ＋１２４．　【３】刘冠秀．高校计算机网络安全威胁与防范措施探讨【Ｊ】．网　络安全技术与应用，２０１７，０４：１　３６＋１９０．　【４】陈彤．计算机网络安全及其防范措施探讨［¨．电脑知识与　技术，２Ｏ１７，０１：Ｉ１－１２．　

作者简介：袁国瑞（１９８０－），男，汉族，河北省武邑县，本科，　实验师，研究方向：计算机应用与管理　

７１　匾　圃堡：　墨　±！　簦　！查堑　塑　力的信息资产集合。相关学者认为，大数据是对信息进行　收集、整理、储存、管理、分析的一种数据处理器。从技　术角度分析，大数据并不是一个计算机就能轻松完成对数　据的处理工作，而是分布式架构形式的计算机进行分析整　理数据工作。大数据具备较多优势特点，其主要特点是数　据容量大、数据处理可以实现统一性、信息采集快速准确、　通过多种方式进行数据处理呈现出来的复杂性特点。大数　据技术的明显优势，使其能够在各个领域中得到应用和推　广，适合应用大数据技术的领域主要是信息化时代迫切需　要转型的企业、为消费者带来产品和服务的企业等。大数　据能够帮助这类企业准确的处理和分析数据，一些面临整　改的企业，大数据能够通过精确的市场分析，得出企业转　型风险系数，为其指明转型的具体方向。这些都推进了大　数据的推广应用。　３应用大数据技术过程中发现的问题　３．１移动通信网络数据量较大　移动通信网络使用大数据技术，面临当前移动通信网　络覆盖量的逐步加大，用户逐渐增多，移动网络基站数量　也呈现明显的提升趋势。这就造成移动通信网络的数据量　居高不下。因此在这种状况下想要细致分析移动通信网络　产生的数据，对于移动网络通信工作来看需要承受海量数　据任务。　３．２网络建设周期较长，资金投入不断提升　移动通信网络的建立在各个区域中都有不同的数据结　构和数据性质，因此建设过程中并不能保持同时进行的状　态。这就造成需要增加投入资金和延长建设周期。移动通　信网络建设目前面临数据整合问题，应有效地将获取到的　信息整合在一个管理平台上。　３．３移动通信网络优化过程中带来的数据安全隐患　大数据技术具体涵盖了数据存储、分析、处理、管理　及其他相关内容。移动通信网络在优化过程中应用大数据　技术，极易为移动通信网络数据造成数据安全隐患。特别　是应用大数据技术的储存功能，当前看来，最普遍的是云　储存技术的应用。云储存技术能够促进移动通信网络快速　存储数据信息，并且将数据存储统一设置为一个数据平台，　尽管移动通信网络数据的收集较为简单，然而不可避免在　这个过程中数据存储呈现出的严重安全问题。极易造成移　动通信网络数据丢失或者数据损坏，将为移动通信网络带　来严重的负面影响。　４在移动通信网络中具体应用大数据技术的方式　４．１应用大数据技术的存储功能　移动通信网络用户以及移动通信网络基站每天都将产　生大量数据信息，如果将所有的数据信息都进行存储和整　理将耗费大量时间和精力。应用大数据存储功能可以根本　上解决这一问题。移动通信网络每天产生的大量数据，采　用存储虚拟化方式来针对性的解决数据存储问题。大数据　技术存储的根本宗旨是虚拟化存储，把结构完全不同的数　据储存在同一个同台中，使动态变化容量降低，与此同时　保持资源存储占据较小的能源消耗，根本上减少了移动通　信网络的管理支出，压缩了资金成本。　７２　４．２在移动通信网络优化过程中应用大数据技术　在移动通信网络优化过程中应用大数据技术具体能产　生四个方面的优势效果。一是大数据优化准备阶段。在该　阶段应对移动通信网络需要优化的数据目标进行进一步确　认，经过确认后对优化过程中用到的工具和资料进行妥善　准备；二是大数据优化测试阶段。面临该阶段的优化，测　试人员首先应收集数据，开展ＤＴ／ＣＱＴ测试。该阶段的开　展应以准备阶段为基础。三是分析阶段。该阶段优化分析　人员注重优化分析存储的所有数据，分析内容包括信号覆　盖以及信息切换问题，分析工作完成后需要进行总结并且　针对性的提出解决方案，圆满结束分析工作。四是调整阶　段。在该阶段针对于天线射频以及后台参数两项内容开展　具体优化调整。天线射频的优化调整其目的在于使移动通　信网络覆盖区域内实现通信质量的提升。后台参数的优化　调整更加注重于保障移动通信工作运作的正常开展，在出　现错误参数时能够立即展开调整，避免移动通信故障的出　现，推动移动通信事业的健康发展。　４．３设立专门的大数据技术管理制度　面对移动通信网络优化，在优化过程中使用大数据存　储技术能够有效保障移动通信网络数据呈现出快速、稳定　的发展。但是数据安全问题必须得到重视。针对于数据安　全问题，移动通信单位应针对性的设立大数据技术管理制　度，并且持续性地优化该制度。完善的大数据技术管理制　度能够有效监控网络数据，保障移动通信网络数据具备安　全性特点。只有保障了移动通信网络数据的安全性，用户　才能放心使用，更多的用户参与到数据使用过程中才能提　升移动通信单位的利润，从而推动移动通信单位的持续性　健康发展。　４．４在移动通信网络数据获取中应用大数据技术　移动通信网络数据拥有大量用户，并同时覆盖多个基　站，这种情况下产生的数据信息量极大。所以，数据的获　取和收集工作量较大。移动通信网络在数据获取和数据收　集过程中应用大数据技术，能够降低移动通信单位工作人　员的工作量，提升收集数据的精确性，以此来呈现出一箭　双雕的效果。　５结语　总的看来，当前已经迎来了大数据时代，特别是移动　通信网络在逐步完善、逐步优化的过程中，应用大数据技　术将有效减少移动通信单位的工作量。传统移动通信网络　在数据收集、数据整理、数据存储、数据分析等方面遭遇　的繁琐问题，应用大数据技术都将得到有效解决。此外，　建立完善的大数据技术管理制度，针对于网络数据安全隐　患问题，应用完善的管理制度将有效防止出现网络数据丢　失问题或者网络数据被损坏的现象。应用大数据技术是保　障移动通信行业技术进步的标志，也为移动通信单位面对　白热化的行业市场竞争提升了竞争力，移动通信单位能够　面临激烈的市场角逐稳操胜券，呈现出健康持续性的发展。　

【参考文献】　［１】于东江．移动通信网络优化中大数据技术的运用初探［Ｊ】