指纹传感器（又称指纹Sensor）是实现指纹自动采集的关键器件。
指纹传感器按传感原理，即指纹成像原理和技术，分为光学指纹传感器、半导体电容传感器、半导体热敏传感器、半导体压感传感器、超声波传感器和射频RF传感器等。
指纹传感器的制造技术是一项综合性强、技术复杂度高、制造工艺难的高新技术。
半导体指纹传感器因其制造工艺复杂，单位面积上传感单元多，包含高端的IC设计技术、大规模集成电路制造技术、IC芯片封装技术等，所以半导体指纹传感器几乎全部是由IC 技术发达的国家或地区，如美国、欧洲、台湾等地设计、制造的。
一颗不足0.5平方厘米的晶片表面集成了10000个以上的半导体传感单元。
内部还包括了自动增益电路和逻辑控制芯片，以及串行、并行、USB等接口电路。
目前半导体指纹传感器的灵敏度高，分辨率也达到了500dpi或以上。
其功能已经突破了单一的传感能力，加上软件配合，可以用做全向导航器。
半导体指纹传感器目前朝小型化方向发展。
2004年以前以1平方厘米见方的方型为主，目前多为滑动式SWIPE芯片。
全球最小的滑动式采集芯片只有12x5 mm,是由Authentec最近推出的1610。
光学传感器中存在棱镜，其体积较大，一般为半导体的几倍甚至10倍大小，所以限制了其在小型设备上的应用。
在类似考勤机、门禁等大设备上使用没有体积限制的问题，但在U盘、移动硬盘、手持设备上使用，体积成了最大的障碍，所以光学指纹传感器也出现了滑动式的。
分类:指纹传感器目前主要分为两类，光学指纹传感器和半导体指纹传感器。
光学指纹传感器：主要是利用光的折摄和反射原理，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。
CMOS或者CCD的光学器件就会收集到不同明暗程度的图片信息，就完成指纹的采集。
半导体指纹传感器：这类传感器，无论是电容式或是电感式，其原理类似，在一块集成有成千上万半导体器件的“平板”上，手指贴在其上与其构成了电容（电感）的另一面，由于手指平面凸凹不平，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样，形成的电容/电感数值也就不一样，设备根据这个原理将采集到的不同的数值汇总，也就完成了指纹的采集。
热敏式指纹传感器：根据皮肤纹理与传感器接触部分的温度差异来检测指纹。
超声波指纹传感器：基于皮肤、指纹面和空气对超声波产生的不同声反射阻抗来检测指纹。
红外指纹传感器：利用手指辐射红外线的物理性质来进行测量并获取指纹图像。
压感式指纹传感器：通过测量手指每个像素的压力值计算得到指纹图像。
工作过程:线性指纹无线传感器获得指纹图像的方法包括：1、通过指纹无线传感器顺序地捕获指纹图像条带；2、指纹无线传感器把扫描的指纹图像条带分成预定的段；3、通过把每一图像条带和它的段与下一图像条带进行比较，检测最佳重叠区域；4、计算通过重叠区域的平均图像过渡的平均值；5、把应用平均图像过渡值的整个图像混合到每一图像条带。
这种传感器获取指纹的方法通过估算和补偿指纹传感器扫描的图像大大改善了正确识别率，并精确地把图像复原到原来的图像。
这就是指纹考勤机的工作过程解决问题：指纹传感器可以解决问题：确定一个单一iOS设备的不同用户，并自动加载他们的个人资料。
iPhone5s的指纹解锁iPhone5s新技术——————指纹识别技术5s的home键配置了指纹识别器5S证实指纹传感器由AuthenTec公司打造指纹传感器的应用苹果Touch ID指纹传感器详解：并非完美无瑕腾讯数码讯（编译：ExyPnos）作为iPhone 5s的重点升级之一，Touch ID 安全认证方法成为了苹果此前在发布会上重点宣传的功能。
虽然在发布会上我们了解到了Touch ID是通过整合在Home键中的指纹识别传感器实现的，但是苹果当时并未给出关于Touch ID的相关细节，不过在发布会之后，在昨天接受《华尔街日报》的采访时，苹果官方新闻发言人对Touch ID技术进行了详解。
根据《华尔街日报》的报道，这位新闻发言人表示Touch ID技术并不会将用户的指纹信息外泄，也不会上传至iCloud云服务。
其实用户的指纹信息将会被存储在A7处理器的某个特定位置，在需要确认用户信息的时候才会被调用。
另外，就算窃贼能够得到iPhone 5s的A7处理器，复制或读取用户的指纹信息也是一件困难的事。
此外，在使用了新硬件的同时，苹果还在iPhone 5s中加装了安全防护和备份系统。
首先，用户需要设置一个密码来启用指纹识别功能。
其次，为了防止不法之徒跳过安全措施，在iPhone 5s重新启动或者48小时保持解锁状态后，用户只能通过该密码来解锁。
同时，该新闻发言人还表示，Touch ID也并非完美无暇，在手指出汗或者湿润的情况下可能会失灵。
这是因为水或汗液等导体会干扰指纹识别传感器捕捉用户的指纹图样，从而导致安全认证失败。
此外，如果拇指在某些外科手术之后留下伤疤的话，Touch ID功能可能也不会正常识别指纹。
虽然换一个用于认证的手指便能解决该问题，但是相比于使用频率最高的拇指来说应该还是会造成某些不便。
从新闻发言人的说明中可以推断，当手指上有伤疤时，Touch ID会将其识别为空白图案。
或者Touch ID算法默认会将有伤疤的部分认为是不符合指纹图样的部分，从而导致认证失败。
最后，该新闻发言人还表示第三方应用暂时还无法调用储存在iPhone 5s中的用户指纹数据。
虽然有可能会在iOS未来的版本中变为现实，但考虑到安全因素，因此该功能并不会向开发者开放。
腾讯数码讯（编译：ExyPnos）作为iPhone 5s的重点升级之一，Touch ID 安全认证方法成为了苹果此前在发布会上重点宣传的功能。
虽然在发布会上我们了解到了Touch ID是通过整合在Home键中的指纹识别传感器实现的，但是苹果当时并未给出关于Touch ID的相关细节，不过在发布会之后，在昨天接受《华尔街日报》的采访时，苹果官方新闻发言人对Touch ID技术进行了详解。
根据《华尔街日报》的报道，这位新闻发言人表示Touch ID技术并不会将用户的指纹信息外泄，也不会上传至iCloud云服务。
其实用户的指纹信息将会被存储在A7处理器的某个特定位置，在需要确认用户信息的时候才会被调用。
另外，就算窃贼能够得到iPhone 5s的A7处理器，复制或读取用户的指纹信息也是一件困难的事。
此外，在使用了新硬件的同时，苹果还在iPhone 5s中加装了安全防护和备份系统。
首先，用户需要设置一个密码来启用指纹识别功能。
其次，为了防止不法之徒跳过安全措施，在iPhone 5s重新启动或者48小时保持解锁状态后，用户只能通过该密码来解锁。
同时，该新闻发言人还表示，Touch ID也并非完美无暇，在手指出汗或者湿润的情况下可能会失灵。
这是因为水或汗液等导体会干扰指纹识别传感器捕捉用户的指纹图样，从而导致安全认证失败。
此外，如果拇指在某些外科手术之后留下伤疤的话，Touch ID功能可能也不会正常识别指纹。
虽然换一个用于认证的手指便能解决该问题，但是相比于使用频率最高的拇指来说应该还是会造成某些不便。
从新闻发言人的说明中可以推断，当手指上有伤疤时，Touch ID会将其识别为空白图案。
或者Touch ID算法默认会将有伤疤的部分认为是不符合指纹图样的部分，从而导致认证失败。
最后，该新闻发言人还表示第三方应用暂时还无法调用储存在iPhone 5s中的用户指纹数据。
虽然有可能会在iOS未来的版本中变为现实，但考虑到安全因素，因此该功能并不会向开发者开放。
指纹传感器的工作原理和使用方法指纹已在人的身份识别和身份确定等领域得到广泛应用。
如,指纹数字签名、指纹考勤、指纹U盘、指纹移动硬盘、指纹门锁、指纹鼠标等,通过指纹来识别身份;在医院里,可通过使用指纹进行病历档案等的管理;指纹IC卡、指纹ID系统等[1]。
其中,实时指纹传感器是指纹应用技术的核心技术之一,它直接决定着指纹识别技术的水平以及相关产品性能的高低。
目前,国内相关产品的核心部件几乎都来自国外,因此,研制出高质量、低成本的实时指纹传感器具有十分重要意义。
指纹传感器技术目前主要有三种:光学全反射指纹传感器技术、超声波扫描指纹传感器技术和晶体电容指纹传感器技术。
其中,基于光学全反射指纹传感器技术虽然成像能力一般,但因其具有耐用性好、成本低、可靠性高和性能稳定等优点,就国外指纹识别技术所使用的现状而言光学全反射指纹传感器器技术仍是指纹取像系统的首选技术。
目前,在面向生物体认证(人体认证)的指纹传感器中,传统型光学传感器仍占有优势;基于超声波扫描技术的超声波扫描指纹传感器,成像能力好,但成本极高,不适应普通使用;基于晶体传感器指纹取像技术的晶体电容指纹取像系统,由于容易损坏且易受静电影响、成像可靠性不高,甚至对汗多或稍脏的手指不能成像,使用范围受到局限。
核心部件是电荷耦合设备（CCD），这与数码相机和摄像机中使用的光传感器系统是相同的。
CCD 只不过是一组光敏二极管（称为光敏器件），这种器件在光子的作用下可以产生电信号。
每个光敏器件记录一个像素，即一个代表射中该点的光束的微小圆点。
明暗像素共同构成了扫描场景（例如一个手指）的图像。
通常，在扫描仪系统中有一个模数转换器，用来处理模拟电子信号以产生该图像的数字表现形式。
扫描仪配有光源，通常为一组发光二极管，用来照亮手指的嵴纹。
当你将手指放在玻璃板上时，扫描过程就开始了，CCD相机便将指纹照片拍摄下来。
实际上CCD系统产生的是手指的倒像，较暗的区域代表较多反射光线（手指的嵴纹），较亮的区域代表较少的反射光线。
在比较指纹与存储数据之前，处理器要确保CCD拍摄到了清晰的图像。
它会检查像素暗度的平均值或者一个小样本的整体值，如果图像整体太暗或太亮，该次扫描便会被放弃。
于是扫描仪调整曝光时间以允许更多或者更少的光线进入，再扫描一次。
如果暗度合适，扫描仪系统会继续检查图像的清晰度（指纹扫描的锐度）。
处理器将查看在图像上沿垂直和水平方向移动的若干直线。
如果与嵴纹垂直的线由非常暗的像素和非常亮的像素交互组成，那么就意味着指纹图像有很好的清晰度。
在处理器发现图像清晰并且曝光正确的情况下，它会继续将捕获的指纹与文件上的指纹进行比较。
光学指纹采集技术是最古老也是目前应用最广泛的指纹采集技术,光学指纹采集设备始于1971年,目前,传统的方法是利用棱镜的全反射来获得指纹像,利用该方法存在严重的像差,且像在某个方向上被压缩1/ 2。
在1996年,美国的Bahuguna R D 等人把全息和全反射技术相结合研究出了一种新型的棱镜指纹传感器[3],很好地解决了传统光学指纹取像的严重问题,从而避免使用复杂的精密光学校正系统和校正处理软件,但其制作不便,且要求极高。