一种改进的量子遗传算法研究
关键 词 : 子遗传 算 法 ; al变异 ;量子 旋转 门 量 Pui
中图分类 号 : P 8 T 1 文 献标志 码 :A
An I r v d Qu n u Ge ei A g rtm mp o e a tm n t lo i c h
W AN Z u o g G h rn ,YANG B ,L3Xig h o,CU w o I n c a IDu u
d n m cajs n n c c f u n m r ai n l, h rb kn p rt a z ecm ia y a i dut t dt t so a t o t nage w eeymaigo ea r el et o bn — me a a i q u t o or i h
c l u ain s l t n a c r c n e k n o f ce c n o c n i e ai n ac lt ou i c u a y a d s e i g fr ef in y i t o sd r t .A s t i a e ic se h o o i o lo, h s p p rd s u s st e
w t nart nl aclt ncs ntee d I G sdt ts svr e c ds n adb s n— i i i a c ua o ot n , Q A i ue t eea sl t t d r aef c h a o l i .I h s oe l ee a u t n .Tteb s aeaevlea dcn i s h t u sn ia t Q A c no t n h et o i , h et v rg a n o — o ee e i eh a uo u
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一
种 改 进 的量 子遗 传 算 法 研 究
王竹 荣, 波 ,吕兴朝 , 杨 崔杜武
( 西安理工大学 计算机科学与工程学 院 , 陕西 西安 7 0 4 ) 10 8
摘 要 : 出一种 改进 的量 子遗传 算 法 (Q A) 提 I G 。在 编码 方 面提 出 了一 种根 据 所 求 问题 精 度 动 态确 定量子 染 色体基 因长度 的编 码 方法 , 虑 了计算 解 的精 度 和搜 索效 率 的平衡 关 系。探 讨 了量子 旋 考
n ihb r o d r n e i u h a wa ha h g rt m se s r d t e r h fra s l to t i h a c r c e g o h o a g n s c yt tt e a oih i n u e o s a c ou in wih h g c u a y l o
e c d n t o o d tr n h ua t m h o s me g ne lngh i d a c d i e ms o c u ae d — n o i g meh d t ee mi e t e q n u c r mo o e e t s a v n e n tr fa c r t y n mis o h o l m o bef u d o t a c ft e prb e t o n u .Th se c d n t o a e h q iiru r lto s b t e h i n o i g me h d tk st e e u l i m e ain ewe n t e b
西安 理工大学学报 Ju a o ia n esyo eh o g (0 2 o.8N . or l f ’nU i r t f c nl y 2 1 )V 12 o2 n X v i T o
文 章 编 号 : 0 64 1 【0 2 0 4150 10 - 0 2 1 )2 34 -7 7
t n o i d o o g e r h n i h n e r h n n e h i e e tc s s T e c mb n t n o i fa k n fr u h s a c i g w t t e f e s a c i g u d r t e df r n a e . h o ia i f o h i f o q a t m tt n o e ain c n r n e h o t tt n t e a l o c ry o t s a c i g i ag r u n u mu ai p r t a e d r t e p s o o mu ai o b b e t a r u e r hn n a lr e o
( aut o o p t c neadE gneig X’ nvrt f eh o g , in7 0 8 hn ) Fcl f m ue Si c n nier , inU i syo cn l y X ’ 10 ,C ia y C r e n a ei T o a 4
A s at T i pp r u gs ni poe u nu e e ca o tm( Q A) I no ig ido b t c : hs a e sget a rvdq a tm gnt l rh I G .ne cdn ,akn f r s m i gi
转 角度 的动 态调整 及 策略 , 算子 在 不 同的情形 下 实现 粗搜 索和 细搜 索 的结合 。 通过 对 量 子 变异 使
操作的组合 实现异后在一个更大的邻域范围内 进行搜 索, 确保算法在合理的计算代价 内有潜能搜 索到 高精度 的解。最后 , IG 用 Q A对选取的若干基准测试 函数进行测试。测试结果表明, 相对 于已 有 文献算 法数据 来说 由 IG Q A得 到 的最好 解 、 最好解 的 平均值 以及 收敛代 数等 均 更具优 势 。