Velocity速度
实时获取信息
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。 互联网时代，商机稍纵即逝。只有实时的分析和快速的决 策，才能最好的抓住用户和创造价值
大数据的应用
• 找工作
领英：用大数据颠覆招聘
• 找对象
极客通过大数据找到女朋友
• 电子商务
阿里巴巴大数据：女生胸越大，越败家？
• 移动
今日头条，个性化推荐
大数据与互联网数字营销
Big Data and Digital Marketing
Agenda
• 大数据背景 • 大数据定义 • 大数据应用 • 大数据现状、趋势和展望
大数据背景
• “大数据”的诞生
• 半个世纪以来，随着计算机和互联网技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一 个开始引发变革的程度。它不仅是世界充斥着比以为更多的信息，而且其增长速度也在 加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。如今，这个 概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域当中。
大数据营销时代的到来
• 2012年4月来自和DIGIDAY的研究 发现绝大多数北美营销业者采用数据来 增强他们广告的定向能力。 • 2012年9月，一份调查显示，近2/3的美 国市场营销人员认为有必要在市场营销 领域使用数据管理平台，以满足处理大 数据的需求。 • 在今天的国内的网络营销生态中，大数 据的精准营销价值也越来越多地受到企 业主的重视，也同样成为了国内互联网 巨头企业的核心竞技场。
豆瓣， 社交网络 知乎 电子商务 Ebay, 淘宝 微博， 移动互联 Apps
数据大爆炸
EB ZB
• 2006年全球一共产生了 180EB数据 • 2011年，这个数字达到了 1.8ZB • 而根据IDC（国际数据中心） 的估计，2020年数据将会增 加到35.2ZB
TB GB
1GB=2^30 1TB=2^40 1PB=2^50 1EB=2^60 1ZB=2^70
• 互联网金融
人人贷，尔玛：飓风与蛋挞
• 2004年沃尔玛对过去交易的庞大数据库进行了 分析，这个数据库不仅记载了每一个客户的购 物清单和消费额，还包括了购物篮中的物品和 具体购物时间，甚至购买的天气。 • 大数据分析结果显示，每当季节性飓风来临之 前，不仅手电筒的销量会增加，蛋挞的销量也 会增加。 • 因此，当季节性风暴来临之际，沃尔玛会把蛋 挞放在靠近飓风用品的位置，这一改变，也使 得飓风天气时蛋挞的销量也大大增加。
• 而真正的精准营销掌握在这些拥有大数 据，能够分析大数据、分享大数据的科 技型公司手里。这些科技型公司将会不 断导演新的精准营销概念。基础上，描绘、预测、分析、指 引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略。 • 营销人关心的大数据，更多的是围绕个人，可以识别个别人行为 的数据。这类数据是通过物联网、移动互联网、以及互联网的网 网链接，结合社交媒介、朋友圈、电商平台、移动支付平台的信 息捕捉，经由内存计算、云计算、分布式计算的数据分析技术， 把某个特定消费者长年累月所作所为留下的一切痕迹，按照时间 序列汇整起来，并按照行为的类型贴上标签，通过统计、估计手 段，猜测这个消费者的行为动机和心理状态。
大数据营销
• 客户在哪里 • 客户在想什么 • 客户需要什么 • 如何把产品信息发送给客户 • 以什么方式给客户 • 客户是否满意？
大数据营销的优点
• 多平台化数据采集 • 时效性 • 个性化精准营销 • 性价比高 • 关联性高
如果利用大数据进行营销？
三个方面。。。 • 采集数据 • 分析数据 • 根据分析结果采取相应的营销策略
互联网数字营销 digital marketing
• 定义：使用数字传播渠道对消费者与企业来推广或营销产品与服务的方式。 • 数字传播渠道包含：
• • • • • • • 网站 电子邮箱 app应用程序 社交网站 电子广告 数字电视 短信
• 具体形式：网络广告，网络新闻，微博，论坛，病毒式营销，搜索引擎等
Variety多样性
大数据的异构和多样性
很多不同类型的数据（文本，图片，视频，机器数据） 结构化数据，半结构化数据和非结构化数据
Value价值
沙里淘金
价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例， 一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能 仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据 的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
PB
什么是大数据？ What is big data
• 大数据或称海量数据，指的是 所涉及的数据量规模巨大到无 法通过传统数据处理方式，在 合理时间内处理为人类所能解 读的信息。
• 如何从海量数据里快速挖掘出 有价值的信息，是大数据研究 的核心课题
大数据的4V特性
Volume体量
数据量巨大
截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据 量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容 量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
具体来说…
• • • • • • • • • • 用户行为与特征分析。 精准营销信息推送支撑。 引导产品及营销活动投用户所好。 竞争对手监测与品牌传播。 品牌危机监测及管理支持。 企业重点客户筛选。 大数据用于改善用户体验。 客户分级管理支持。 发现新市场与新趋势。 市场预测与决策分析支持。
大数据应用实例（2） 网飞公司：纸牌屋
• 作为北美最大的网络影视提供商之一的NETFLIX拥有高达7500 万的订阅用户。用户只要登录Netflix，其每一次搜索、点击、 播放、暂停甚至看了几分钟就关闭视频的记录，都会被作为 数据进入后台分析。 • 通过数据分析， Netflix发现1990 年 BBC 迷你政治剧House of Cards广受大众欢迎。同时Netflix也发现喜欢观看1990版《纸牌 屋》的影迷们同时喜欢看导演David Fincher的作品，另外，他 们会经常观看奥斯卡影帝Kevin Spacey的作品。因此新版《纸 牌屋》邀请了David Fincher(制作人)和Kevin Spacey(男主演)加 盟这部作品的翻拍并不是凭空想象，而是基于影迷数据分析 得出的结论。 • 另一个选择在播放形式方面，按照传统连载美剧的习惯，基 本都是每周播放一集，而Netflix根据相关数据的分析，更多人 不喜欢在固定时刻收看电视剧，而是“攒起来”，直到全集 播放完毕再一次性看完。因此，Netflix这次选择了一次性的播 放13集《纸牌屋》。