QC七种工具培训课件
书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟
•2020/4/13
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排列图
质量问题是以质量损失(缺陷项目和 损失金额)的形式来体现的。大多数损失 是由少数几种的缺陷引起的( Pareto原则) ,而这这几种缺陷又是由少数原因引起的 。因此,只要明确这些“关键的少数”,就 可以消除这些特殊原因,避免由此引起的 大量损失。用排列图法,可以实现这一目 的。
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改进前后不良品排列图比较
•6月1日至7月31日
•9月1日至10月31日
•总改进效 果
•改进效果
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直方图
直方图是从工序中随机抽取样 本,将从数据中获取的数据进行整 理,绘成图,从中找到质量波动规 律,预测工序质量的一种工具。
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•尺寸
•程序
•顺
•动作
序
•速
•零件和原料
•作业方法 度
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影响产品尺寸缺陷因素排列图
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改进后影响产品不合格因素排列图
•9月1日至10月31 日
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制作排列图注意要点
把握问题的实质,以确定“关键的少数” 。
通常将因素按累计比率分为三类:
A类因素:累计比率在0~80%之间;
B类因素:累计比率在80~90%之间;
C类因素:累计比率在90~100%之间 。
“其它”项不能过大,否则分类不够理想
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QC七种工具培训课件
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2020年4月13日星期一
因果图
又称特性要因图,石川图或鱼刺图
用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因 素进行全面系统的观察和分析,找出其因果关 系
使小组能集中于问题的实质,围绕问题产生集 体智慧和意见
集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题 的现状
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排列图和因果图结合使用
选题 分析问题 采取对策,进行改进 改进前后比较
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案例分析
某厂为降低产品不良率
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影响产品不合格因素排列图
•6月1日至7月31日
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作排列图的步骤
明确问题以及如何收集数据 设计数据记录表(检查表),记录数据 将数据从大到小排列,并累计计算 画排列图 在图上画累计频数折线 在图上记入必要事项
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排列图示例
• 例:某厂随机调查4月1日至7月1日的 产品共5000件,对其逐一检查,进行缺陷
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因果图的基本结构
•大原因(大骨 ) •小 •中骨 骨
•主骨
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•因素(原因)
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•特 性
•特性(结果 )
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因果图作图步骤
选题,分析对象,确定质量特性。
组织讨论,找出所有可能会影响结果的 因素。
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产品尺寸缺陷因果图
•操作者
•机 器
•疲劳 •注意力
•健 康 •疾
•教病育培训
•精 神 •心
•经验
情
•稳 定 •操作 •不平衡
•变形
•夹具和工具
•磨 损
•产品尺寸缺陷
•成 分
•形 状
•拧紧程度
•排列 •定位
•位 置 •装配
•角度
•原料质量 •贮存
分析,得到缺陷种类及数据如下:
缺陷 断 擦 污 弯 裂 砂 其 合 类型 裂 伤 染 曲 纹 眼 它 计 缺陷数 104 42 20 10 6 4 14 200
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排列图
•日期:4月1日至7月31日 •调查铸件总数: 5000件
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•夹具磨 损
•漏 油
•无作业标 准
•油压不稳
•情绪 •缺乏作业技能
•工作纪律松驰
•油中有气泡
•未经培 •薪金低 训 •日夜加
•没有积极性班•疲劳Fra bibliotek•气温高
•光线弱
•光 线
•光线过 强
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•冷却液不标 准
•浓度不当
•材质不 当
•材 料
•上道工序加工不 良
•中心孔位 置不正确
•切削速度
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排列图的分类
分析现象用排列图:与不良结果有关
质量:缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修等 成本:损失金额或费用等 交货期:存货短缺或交货期拖延 安全:发生事故或出现差错等
分析原因用排列图:与过程有关
操作者:班次、性别、年龄、经验等 机器:设备、工具、模具、仪器 原材料:供应商、批次、种类 作业方法:作业安排、方法等 作业环境:温度、湿度、光线、噪声等
找出各因素之间的因果关系,在图上以 因果关系的箭头表示出来。
根据对结果影响的重要程度,将认为对 结果有显著影响的重要原因标示出来。
在因果图上标出有关信息。
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•2020/4/13
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因果图示例
•轴颈有刀痕
•机床
•操作者
•环境
•主轴松动
•轴承磨 损 •机床精度不 够
•转速 高 •进给量大
•用错刀 具
•刀具管理不善
•工艺方法
•小组名称: •组长: •成员: •日期:
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绘制因果图注意事项
确定原因时应集思广益,充分发扬民主 所要分析的质量特性问题,应提得尽可能具体 一张因果图只反映一个质量特性问题 原因分析到绘制能采取具体措施为止 检查无遗漏 要运用其它工具和技术进行验证 不断完善,纳入受控文件进行控制
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•2020/4/13
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直方图的作用
展示用表格难以说明的大量数据 显示各种数值出现的相对频率 揭示数据的中心、波动及形状 快速阐明数据的潜在分布 为预测过程提供有利信息 可以发现“过程是否能满足顾客要求”
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•2020/4/13
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直方图的绘制步骤
明确衡量过程的特性值 收集数据 计算极差 数据分组 作频数分布表 画直方图 在图上记录有关资料