4
医疗大数据发展趋势
医疗大数据政策利好
重点专项
重大慢性非传染性疾病防控研究 生殖健康及重大出生缺陷防控研究
精准医学研究
主动健康和老龄化科技应对
领域研究
项目个数
恶性肿瘤、慢阻肺、糖尿病、神经精神疾病防控技术研究 重大
慢病综合防控研究、重大慢病支撑平台体系研究及国 际合作研
36
究等方向继续部署34个三级指南方向
发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用
2016
《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的 指导意见》
拓实健康医疗大数据应用基础、全面深化健康医疗大数据应用
2016 2017 2016/2017
《“ 健康中国2030”规划纲要》 《“ 十三五”全国人口健康信息化发展规划》 健康医疗大数据应用及产业园建设试点工程
加强健康医疗大数据应用体系建设，推进基于区域人口健康信息平台 的健康医疗大数据开放共享
实现国家人口健康信息平台和32个省级平台互联互通，初步实现基 本 医保全国联网和新农合跨省异地就医即时结算，形成跨部门健康
医疗 大数据资源共用共享的良好格局。
确定了福建省、江苏省及福州、厦门、南京、常州为第一批试点省市 ； 山东、安徽、贵州为第二批试点省份
4.9%
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018Q1 占比（%）
6
医疗大数据发展趋势
医疗大数据的社会环境分析
老龄化及不良习惯诱导身体不适，提升人均就医次数至5.8
2017年，我国65岁以上人口占比11.4%，出生率12.43%（2016年出生率12.95%），人口结构呈现老龄化趋势。以2013 年为基础，65岁以上人群两周就诊率26.4%，且在 现代生活习惯的影响下，糖尿病、高血压等慢性病发病率也在不断提 升。随着诊疗人次仍将持续上升，医疗体系也将面临巨大压力。
2013-2018Q1中国健康医疗大数据相 关领域投资事件梳理
66
55 49
35
16 3
2013
2014
2015
2016
基因数据 健康管理 医药智能化
2017
2018Q1
辅助决策 其他
2012-2018Q1中国健康医疗大数据 投融资事件在大健康中的占比
22.2%
8.5% 8.6% 7.1%
3.6%
2.5%
16-32
实施周期
2018-2020 2018-2020 2018-2020
2018-2022
5
医疗大数据发展趋势
医疗大数据资本利好
发现2014年起健康医疗类大数据投融资事件增多，2016年 最多共66起，2017年略有下降。2018年，健康医疗大数据仅在Q1便发生了35起投融资 事件，其中12件来自医疗信息化 建设，多为利用AI、语义识别、数据模型，挖掘诊疗信息，连接院内院外平台等类别的企业。受人工智能热潮 影响，2017 年辅助决策类共发生17次投融资事件，2018Q1共5起，预计未来将会有更多资本进入该领域。
生殖健康相关疾病临床防治研究、出生缺陷和不孕不育防 治技
4
术研发2个重点任务中的4个研究方向部署项目
部署新一代临床用生命组学技术研发，精准医学大数据的 资源
整合、存储、利用与共享平台建设，疾病防诊治方案 的精准化
6
研究3个主要任务，拟启动5个重点方向
部署健康生物学机制及健康影响因素的关键基础研究；主 动健 康关键技术和产品研发；老年常见疾病防控和康复护 理技术研 究以及主动健康和老年服务科技示范与应用推广 四个重点任务
生物信息学、区块链与应用场景的探索。
3

3
医疗大数据发展趋势
医疗大数据政策利好
时间
政策
内容
2015
《关于积极推进“互联 网+ ” 行动的指导意见》
支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等
医 疗信息共享服务平台。
2015
《促进大数据发展行动纲要》
医疗大数据技术应用及发展趋势
主讲人：向永清 时间：2020年8月
医疗大数据发展趋势
目录
01
医疗大数据概述
02
医疗大数据技术发展现状
0033
医疗大数据技术发展趋势
04
医疗大数据行业机会分析
2
医疗大数据发展趋势
医疗大数据宏观发展环境分析
我国健康医疗大数据已进入了初步利好阶段，国家作为政策引导方，已出台了50余条“纲要”或“意见”，可穿戴设备 、 人工智能等技术的发展也为 产品研发奠定了基础，且头部资本已进入市场。下一步，各方需静待产品与市场需求相融合， 共同探索具备商业化或临床价值的大数据产品。
2010-2017年中国65岁及以上人口占比
2013年，65岁 以上两周就诊率 为26.4%；
11.4%
8.9%
9.1%
9.4%
9.7%
10.1%
10.5%
10.9%
2 0 0 8 - 2 0 1 7 年我国诊疗人次及 人均诊疗次数
5.1 5.4 5.6 5.6 5.7 5.8
4.1 4.4 4.7
诊疗人次（亿人次）
人均诊疗次数（个）
7
医疗大数据发展趋势
医疗大数据技术利好
健康医疗大数据领域涉及的相关技术范围非常广，如底层数据采集中包括信息化、物联网、5G技术，处理分析中包括深度学习、认知计算、区 块链、生物信息学及医院信息化建设等。据IBM统计，全球大健康数据正以每年48%的速度增长，在 2020年数据量将超过2300Exabytes。BI Intelligence预估2020年，全球健康物联网设备出货量将达到161万台。院内数 据方面，CHIMA在2016年统计，医院管理信息系统整体已实施比例 在70-80%之间，且集中于三级医疗机构，大量健康 医疗数据的积累为算法搭建提供了基础。在处理分析方面，人工智能、生物信息学需要与实 际应用场景相结合，以便搭建 有效模型。
3.7
68.9 73.1 76.0 76.9 79.3 81.0
54.9 58.4 62.7
49.0
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 65岁以上人口占总人口比率（%）
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Present：《“健康中国2030”规划纲要》 三大健康医疗数据集团建立，引领行业 前行。 Next：电子病历共享、数据安全、临床 路径、基于AI技术的医疗器械资格认证 等细则有待完善。
Political
P
E
Economic
Present：投资热度围绕基础数据采集、 人工智能、基因技术等领域，如区域信息 化、影像、肿瘤筛查等。 Next：期待首批商业化或临床研究产品吸 引资本入驻更多领域，如健康管理、慢病 管理等。
Present：在智能硬件，IBM Watson等 巨头影响下，市场认知初步建立。 Next：加强B端客户和C端用户市场教 育，培养企业客户数据消费能力。
S
Social
Present：由基因测序、穿戴设备等数
据采集成本下降导致的数据爆发性增长
为大数据AI分析奠定了规模基础。
T
Technological Next：影像识别、自然语义、认知计算、