为此，我们将利用我国统计数据进行实证分析。
2.指标选择
根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择 经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的我国居民消费 指标，政府消费，税收以及根据这三者计算出的收入指标分 别作为消费和收入指标 数据来自于国家统计局公布的《中国统计年鉴》
3.数据选择
❖ 为了比较不同年度我国居民收入水平和消费的变化状况，我 们选取了从1978年到2003年各年度我国居民消费性支出（Y） 以及计算出的可支配收入指标（X）数据作为研究问题的样 本数据。 数据来源于国家统计局公布的《中国统计年鉴》。详细 数据分别见表1。
2604.1 629.89 110.7 2352.394 3221.7796
1092.4 1259.7 1427.3 1630.8 1826.5 2063.4 2385.7 2921.5 3210.0 3630.1 4473.2 4919.8 5129.1 5639.8 6571.6 7867.2 10308.3 13247.1 16398.0 17436.9 17667.2 18147.6 19196.9 20307.4 21265.7 21819.3
519.28 537.82 571.70 629.89 700.02 775.59 947.35 2040.79 2090.73 2140.36 2390.47 2727.40 2821.86 2990.17 3296.91 4255.3 5126.88 6038.04 6909.82 8234.04 9263.00 10682.58 12581.51 15301.38 17636.45 20017.31
时间
GDP(亿元)
居民消费（亿元） 城镇居民消费（亿元） 农村居民消费（亿元） 政府消费（亿元） 税收总额（亿元）
居民消费价格指数 （1978=100）
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
居民消费与收入水平之间的关系
制作人：
一、实验内容
❖ 1 实验目的 ❖ 分析我国居民消费与收入水平之间的关系 ❖ 2 实验要求
利用已知数据建立回归模型 运用Eviews软件进行相关性分析和回归分析 解读回归模型分析结果 撰写实验报告
二、实验报告
1、问题提出 2、指标选择 3、数据选择 4、建立模型 5、模型检验 5.1 经济检验 5.2 统计检验 6、报告结论 7、实验总结
666.7 745.7 889.8 973.3 1041.4 1119.1 1288.8 1667.5 1965.0 2331.1 3159.9 3603.7 3984.1 4676.1 5888.2 7815.2 10501.5 13697.4 15754.3 17417.7 19253.9 21186.8 23698.7 25590.7 27615.9 30859.2
480.0 614.0 659.0 705.0 770.0 838.0 1020.0 1184.0 1367.0 1490.0 1727.0 2033.0 2252.0 2830.0 3492.3 4499.7 5986.2 6690.5 7851.6 8724.8 9484.8 10388.3 11705.3 13029.3 13916.9 14764.0
1759.1 2005.4 2317.1 2604.1 2867.9 3182.5 3674.5 4589.0 5175.0 5961.2 7633.1 8523.5 9113.2 10315.9 12459.8 15682.4 20809.8 26944.5 32152.3 34854.6 36921.1 39334.4 42895.6 45898.1 48881.6 52678.5
3605.6 4074.0 4551.3 4901.4 5489.2 6076.3 7164.4 8792.1 10132.8 11784.7 14704.0 16466.0 18319.5 21280.4 25863.7 34500.7 46690.7 58510.5 68330.4 74894.2 79003.3 82673.1 89340.9 98592.9 107897.6 121511.4
1978 3605.6
1759.1 519.28 100.0 1759.1 2606Hale Waihona Puke 321979 4074.0
2005.4 537.82 102.0 1966.078 2864.8824
1980 4551.3
2317.1 571.70
108.1 2143.478 3071.7854
1981 4901.4
表1
❖ 4、数据处理
❖ 由excel中的数据我们可以得出居民收入 (X)等于国民收入gdp加上税收总额再减去政府 消费。即X1=gdp - tax – zhengfu；调整后的 居民消费为Y=(cm/cpi)*100，调整后的收入即 X=(X1/cpi)*100。即表 2
表1.1
时间
GDP(亿元) 居民消费（亿元） 税收总额（亿居元民）消费价Y格指数（19X78=100）
1.问题提出
经济理论告诉我们，一个国家或地区的消费水平主要取 决于其经济水平或居民收入水平。改革开放以来，随着我国 国民经济快速发展，居民生活水平不断提高，其显著特征是 伴随经济增长，我国居民收入与消费均出现较快增长。作为 经济分析人员,了解在经济增长过程中居民收入水平对消费水 平产生的影响以及估计GDP的平均增长率是十分必要的。
100.0 102.0 108.1 110.7 112.8 114.5 117.7 128.1 136.3 146.4 174.0 205.1 211.5 218.8 232.8 267.0 331.3 387.9 420.0 431.8 428.4 422.4 424.0 427.0 423.5 428.6