阅 读 100 本 经 典 ， 聆 听 100 场 报告，认识100名老师，参加100 场活动，将其纳入课外八学分考 核体系。
4.课堂教学质量综合评价
开展启发式、互动式、研讨式 教学，严肃教学秩序，建立品行、 知识、能力多维度的质量评价与 监控体系。
2
PART
实施教育教学质量提升行动计划
5.规范管理，精细服务，营 造良好氛围
5、建立过程累加式评价体系 。。。
提高课堂教学质量的总体设计
研究目标
技术支撑：课堂教学质量实时监测系统
实现四大转变
模糊宏观 量化精准 每学期制 常态持续 部分随机 全面覆盖 事后评价 实时动态
学校本科教育五项重点工作之一
基础平台：建立122万亿次高性能云平台
地位：西北高校最快超算系统 运算速率：122.79万亿次/秒
f (y, f )
f (y,f ) wfT y(f )
评价结果 Top1.张三 97分 Top2.李四 96.5分 Top3.王五 96分 ...
目录
一、背景及目的 二、平台设计及功能
三、实际应用成效
作用1：全过程监测，师生一起敬畏课堂
开课首周
阶段1
[开课周起3次课]
阶段2 [第4次课至课程结束]
6479352 (2012-2013第一学期---2016-2017年第一学期)
7 视频截图
教室视频监控系统 46588张，6G
（2016-09-05--2016-11-21）
8 宿舍门禁刷卡记录 宿舍身份识别系统
6499367
（2015-01-01--2016-11-21）
9 宿舍门禁刷卡记录
宿舍门禁系统
7 教学方法和手段
8 学习目标、价值取向 学习兴趣、评价体系
目录
一、研制背景及目的 二、设计理念及技术实现
三、实际应用成效
2
PART
设计理念：正确的质量观 + 有效的技术
“四位一体”的教育质量观
知识
01
具备扎实的基础知识和 深入系统的专业知识；
04
境界
具备强烈的责任感、事
业心和担当精神。
03
能力
取12张采样照，每天约6,870张（600MB），每周4.8万张约4GB，每学期 约80GB。
核心技术1：课堂教学数据的实时准确采集
评教数据采集：自2011年至今2200余门课程共计8067万条
序号
数据项
数据源
数据量
备注
1 学院考勤统计
5535
（2015-09-07—2016-11-21）
2 课程考勤统计
认真梳理问题，实现精细 化、规范化、个性化精准服务。
图书馆24小时开放。
7.科教融合，校企合作，协同 育人
与龙头企业、科研院所合作 创办“菁英班”，打破门户界限， 以研促学，知行合一。
6. 褒 扬 尊 师 重 教 ， 追 求 卓 越 教学
开展教师评优活动，营造尊 师重教、追求卓越教学的良好氛 围，出台“教师乐教”的激励政 策。
为应对排名教 学中心地位严重偏离，课堂教学质量和秩序严重受损。
内因：
教师主体：教师的职业素养和教学能力。 学生客体：受“应试教育”和“网络数字化”的影响。
技术手段:
尚未建立起目标导向、过程可控，能对来自学生、督导、同行专家、管理人 员甚至开放学习者等的课堂教学质量大数据监测与分析系统。
“单声道”的课堂教学模式是掣肘一流本科教育质量 的最大短板。
课堂教学“五重境界”：沉默(Silence)，回答(Answer) ， 互 动 交 流 (Dialogue)， 提 问 质 疑 (Critical)和 辩 论 （ Debate）。
中国一流大学与世界一流大学的质量差距很可能就在 “单声道”的课堂教学模式上。
14332570
（2014-03-14—2016-11-21）
10 图书馆门禁刷卡记录 图书馆门禁系统
19383595
（2011-05-23—2016-11-21）
11 一卡通消费数据 12 督导评价数据 13 教管人员评价数据
一卡通系统
综合教学质量评价 系统
24779302
（2015-12-31—2016-11-21）
根本目标：提升教学管理与服务水平
2. 服务教师
1. 服务学生 随堂在线评教，实时查看评教结果
• 手机查看评教结果、建议
及时温馨提示/警示
及教学班级出勤情况；
• 精准定位问题，横纵比较 找差距，改进教学。
4. 服务校、院领导和管理部门
• 通过数据统计、图表分析，提供教学情况、 教学质量的量化分析，对比分析，趋势分析；
计算节点：双路刀片*110台
异构节点：GPU机架*2
计算网络：56Gbps FDR 全线速 管理网络：万兆交换
存储系统：总计340TB，5GB/s高带宽
（二）平台设计及功能
当前综合评教面临的问题： 数据采集的真实性、实时性、权威性问题； 来自学生评教、督导评教、同行评教、管理 人员巡教等多源数据的权重比例、融合计算 与结果排序问题； 评教结果的实际应用问题。
“十三五”高等教育科学研究规划重大课题
课堂教学质量大数据监测平台
西安交通大学 郑庆华 2016年11月
目录
一、研制背景及目的 二、设计理念及技术实现
三、实际应用成效
一、研究背景及目的
课堂教学是人才培养的主阵地，占70%以上的资源投入。其质量受：
外因：
本项目从影响课堂教学质量的外因、内因（教师主体和学生客体）和技术手段等多个 角度深 入受系大统环地境分功析利当主前义面影临响的，问大题学。难以专心致志、聚精会神地办教育。
具备运用所学知识解 02 决实际问题的方法和
能力；
思维
具备不断进取的创新意识 和思维；
2 提升人才培养质量的总体思路
PART
PART 基本思路：成人 + 成才，抓秩序，促内涵
“四位一体”的培养目标
一流的生源
大类培养方案
（通识教育+宽口径专业）
一流的师资
夯
强
实
化
综
实
合
践
基
创
础
新
加
拓
强
展
国
综
际
合
联
素
培
一、研究背景及目的
研究对象：针对普通高校的课堂教学质量问题，从内因(教师、学生)和
外因等角度开展深入、系统研究，研制一套面向课堂教学质量的大数据采 集、分析与评价系统。
影响课堂教学质量的内外部因素：
社会环境，价值观 1
5 职业素养、师德水平、育人观念
校园文化 2
6 教学能力、经验和水平
条件及资源投入 3 评教体系、奖惩办法 4
gc1 教师评分计算
分数标准化 NORM
…
课程类别1
gC1(
x
c1
,
wC1T
)
wC1T
x(c1)
gCn(xcn ,wCnT ) wCnT x(cn)
…
指标集
教师
课程类别N
gcn 教师评分计算
分数标准化 NORM
推选前N名 TOPN
推选前N名 TOPN
决策融合 f y, f
指标集
c1
教师
…
综合打分
后5%等分类排序。 课程排名：按照课程评分进行排序。 开课单位排名：按照开课学院评分进行排序。
y=
核心技术3：教学质量综合评价模型
提出“分类推选—决策融合”的二级综合评教模型，解 决综合评价一致性评价难题。
分类推选
TOPN(NORM(gci (x(Ci ), wCiT )))
…
指标集
c1
教师
纪律要求，敬畏课堂。
核心技术2：建立分类多维度评教体系
课程分类：理论课程、实验课程、体育类课程、艺术类课 程、医学见习课程、实践类课。
评教维度
主要指标
学生评教
学习效果、教学方法、教学内容、 互动交流、教学手段、教学资源
督导听课 同行评价
教学效果、教学方法、教学内容、 教学态度、学生表现、教学条件
3. 服务督导专家
• 实时采集每堂课的到课率、抬头率 • 精准督导，采集电子证据 • 帮助老师改进教学，通过视频录像
重现课堂教学实景，实现质量问题 的准确定位和精准督导。
• 科学、客观评价教学质量，表彰先进，鞭策 落后，淘汰不合格，客观公正处理教学事故。
平台设计及功能
解决方案：通过技术手段对海量数据进行采集—处理—关联分析—应用
8 项工程
教学条件改善工程 7
大学生文化素质教育工程 8
2
PART
实施教育教学质量提升行动计划
1. 使命教育：品行养成
弘扬社会主义核心价值观， 西迁精神，将百年交大的文化 和西迁精神融入到师生的血脉 之中。
3.名家名师投入教学
邀请国家级、省级教学名师 和青年教师一起研讨如何实现卓 越教学。
2. 践 行 “ 四 个 一 百 ” ， 厚 实 人文素养
862
（2015-2016年第二学期、小学期-2016-2017年 第一学期）
206
（2015-2016年第二学期及小学期）
精准回答：学生去哪儿了？学生喜欢上哪些课？
• 到 课 率：实时反映和跟踪每节课的到课情况，未到课学生的去向分析 • 教师维度：实时给出每位教师的课堂到课率 • 课程维度：按课程统计并分析到课率 • 学院维度：分学院统计并分析到课率 • 秩序建设：可以自动精准地知会未按时到课的教师和学生，增强师生的
教学效果、教学方法、教学内容、 考核方式
管理员巡查
教学秩序、教学态度、课堂效果、 教学条件