数据分析员所在部门：市场研究公司数据部 上级职位：数据部经理 主要工作内容/职责/流程: 根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员.
应聘数据分析员,要遵守岗位职责: 1. 持证上岗。
2. 热爱本职工作，具有高度的责任心和忘我的工作精神，爱岗敬业，工作认真细致，能认真完成公司交给的各项工作任务。
3. 要求掌握较深的业务知识和计算机应用知识，能用行业各种应用软件进行各种数据分析和综合数据处理，加工成有用的信息提供领导进行决策；能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。
4. 负责本公司计算机信息网络数据的收集、传递（主要是上报）和管理工作，对各网点上报的数据和本机房传递的信息数据，要做好详细的“数据传递纪录”，对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促，每月将各经营站、点数据上报情况通报一次；负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作，及时向本公司领导及有关部门上报信息数据，做好相关纪录；负责本公司网络信息数据的安全管理，及时做好各类数据及报表的备份工作，做好归档、保管工作，做好信息数据的保密工作，严禁向未授权单位、部门及个人提供各类信息数据；负责机房文件收发、归档和保管工作。
5. 遵守特定的工作时间：必须等各网点数据传输完毕核对无误后才能下班。
数据分析员的工作不算很累,比较程序员的工作轻松多了.至于前途问题谁都说不定啊.月薪的话,就要看你是做在什么公司做什么数据分析了.在公司当然有前途,月薪高. 知己知彼，IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求 原文地址：知己知彼，IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求作者：bicloud 经常有人咨询数据挖掘该学什么，怎么学，先看看各公司的要求，对着摸索着学习。 路走对了，就不怕远，wish u good luck！
1.一淘广告技术 算法工程师-数据挖掘 工作年限 3年以上 学历要求 硕士 岗位描述 1. 对数据敏感，热爱数据挖掘领域的工作 2. 思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力，能在一定压力下工作 3. 计算机、统计、数学、信息技术硕士以上学历 4. 有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验以及独立开展研究项目的经验 5. 有用户行为分析项目经验者优先 6. 熟练掌握C 或Java开发，有hadoop开发经验者优先 岗位要求 1. 你需要面对每天数千万的活跃用户、数十亿的PV、数亿的商品 2. 你需要利用各种可能的数据挖掘技术对这些海量数据进行分析、建模、验证，找到预测用户后续行为的正确方法 3. 你需要建立完善的分析、建模、验证流量，不断快速迭代的优化用户行为预测模型
2.支付宝 数据分析师-数据挖掘方向 工作年限 3年以上 学历要求 本科 岗位描述 1、对海量业务数据进行分析挖掘，产出有效的模型供业务部门数据化运营使用； 2、通过数据分析或数据挖掘等手段，提升风险管理系统风险识别的覆盖率和准确率。 岗位要求 1、3年以上风险管理及相关领域数据分析和挖掘工作经验； 2. 本科及以上学历； 3、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘等相关知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练使用SQL； 4、精通一种及以上数据挖掘工具，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例；有文本挖掘经验尤佳； 5、有网络安全知识背景或从业经历者优先； 6.、具有一定的商业洞察力，思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力，能在较强压力下工作。 备注：深入到部门,支撑业务发展
3.淘宝网数据平台 数据挖掘工程师 工作年限 3年以上 学历要求 本科 岗位描述 1、三年以上数据分析和数据挖掘相关工作经验； 2、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历； 3、深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术； 4、精通SPSS Clementine/SAS EM等数据挖掘平台，熟悉hive，精通SQL； 5、具有丰富的海量数据挖掘项目实施经验，能独立完成挖掘项目的规划和实施； 6、具有良好业务敏感性和数据敏感性； 7、有互联网及个性化推荐项目经验的优先考虑 岗位要求 1、从海量数据发现归纳规律，指导业务发展，挖掘淘宝卖家、买家用户行为特征，构建行为模型； 2、通过数据研究支持产品底层算法预演和算法实施方案； 3、研究淘宝网买家行为，构建开放式个性化推荐算法竞赛平台； 4、深入理解产品方向和战略，通过数据分析，通过数据分析为产品优化、新功能开发提供支持； 5、协助并指导新人完成相关数据挖掘项目
4.淘宝网-会员营销管理 数据挖掘师 工作年限 3年以上 学历要求 本科 岗位描述 1、根据淘宝网会员运营的需要，负责会员行为研究方向和应用的规划； 2、负责建立业务分析、数据挖掘工作的整体规划，推进实施； 3、根据数据挖掘模型、统计数据结合业务运营需要、消费者行为心理进行研究，并固化相关研究成果应用于业务实践； 4、在充分理解业务需求的基础上，主动用数据分析的方法帮助业务线解决问题、发现机会，推动业务发展； 5、行业动态研究、竞争对手策略跟踪，及时将行业前沿业务、技术领域落地为业务运营方案/规划。 岗位要求 1、统计学、数学、计算机、经济学、管理信息系统、心理学等专业； 2、数据分析相关经验，包括业务分析、数据挖掘等相关项目经验； 3、能掌握用户需求，对数据敏感，具有独立的基于会员分析和运营的思路，并能落地为业务应用； 4、熟悉消费领域业务分析理论与方法。互联网、电信、银行、保险、零售等行业业务应用及数据分析相关工作经验； 5、良好的沟通协调能力、资源整合能力和团队合作能力。
5.淘宝商城-产品技术部-数据挖掘 数据挖掘工程师 工作年限 1年以上 学历要求 不限 岗位描述 1、对淘宝用户数据进行挖掘分析，挖掘用户行为特征； 2、挖掘用户偏好，开发个性化推荐（商品、服务、工具等）算法。 岗位要求 1、二年以上数据分析/挖掘相关工作经验； 2、熟悉常用数据挖掘算法和技术原理，有丰富挖掘项目经验； 3、熟练使用挖掘工具，熟悉Oracle、Mysql等数据库，精通SQL； 4、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力； 5、具有优秀的分析问题和解决问题的能力； 6、熟悉一门开发语言，有软件开发经验； 7、自己开发编写过挖掘算法或者对算法优化痴迷的优先。
6.淘宝商城-产品技术部-数据挖掘 数据挖掘专家 工作年限 5年以上 学历要求 本科 岗位描述 1、对淘宝用户数据进行挖掘分析，挖掘用户行为特征； 2、深入研究某一方面用户行为特征，支持业务部门的数据化运营； 3、规划、构建淘宝用户个性化精准推荐引擎。 岗位要求 1、五年以上数据分析/挖掘相关工作经验； 2、精通数据挖掘算法和技术原理； 3、挖掘工具熟练，熟悉Oracle、Mysql等数据库，精通SQL； 4、数据掘项目经验丰富，在挖掘模型应用上有成功案例； 5、对数据挖掘方法论有深刻理解，能独立规划挖掘模型解决方案的体系架构； 6、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力； 7、具有优秀的分析问题和解决问题的能力； 8、有个性化精准推荐项目经验，或开发过推荐算法或有团队管理或项目管理经验优先考虑。
7.新浪微博 算法研发工程师 职位描述： 1.负责研究并优化在线广告的竞价模型； 2.负责研发对海量数据的分析和挖掘算法，改进广告质量； 3.利用机器学习算法改进广告算法投放，包括广告的排序、CTR预估、广告筛选、自动分类等； 4.研发基于统计和机器学习的排序算法，包括模型的改进和选取、特征的选取及评估、训练的有效性等相关工作。 职位要求： 1.本科学历以上，计算机或数学相关专业； 2.熟悉搜索引擎、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等，有相关项目经验优先 3.精通类Linux平台下的C/C 语言开发； 3.深刻理解各种常用数据结构和算法； 4.有较强的分析和解决问题能力，逻辑性强； 5.善于沟通，良好的团队合作意识、有持续自我学习的能力和意愿。
8.推荐研发工程师 职位描述： 1.负责推荐相关算法研发； 2.进行海量数据处理技术研发、优化； 3.进行用户行为分析研究。 职位要求： 1.重点学校本科及以上学历，计算机或数学相关专业； 2.有数据挖掘相关经验，有自然语言处理、搜索/推荐技术相关经验优先； 3.精通C、C 开发，熟悉Linux开发环境； 4.掌握1-2种脚本语言； 5.学习能力强、有责任感、团队合作意识、抗压力强。
豆瓣 算法与数据挖掘工程师(自然语言处理方向) 职位描述: 1. 维护与改进豆瓣的文本挖掘、搜索相关的算法和应用 2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持 3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势 职位要求: 1. 热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活 2. 熟悉自然语言处理和信息抽取(IR)的相关算法 3. 能够使用C独立实现复杂的算法结构 4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战 5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练 返回顶部 9.算法和数据挖掘专家(推荐系统方向) 职位描述: 1. 维护与改进豆瓣的推荐与数据挖掘算法 2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持 3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势 职位要求: 1. 热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活 2. 熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法, 或有高性能科学计算的相关经验 3. 能够使用 C独立实现复杂的算法结构 4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战 5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练
10.baidu 搜索研发部_数据挖掘/统计研发工程师 工作职责： -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术 -从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题 职位要求： -优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践 -良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律 -具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究（如对分类、聚类、序列标注、回归等应用算法有较深理解和实践经验，或对半监督、无监督学习以及自适应学习有较深的理论研究）
11.网页搜索部_机器学习高级研发工程师 工作职责：
-负责面向搜索相关策略的机器学习模型、方法的研究和构建