遥感地学分析
实验报告
成绩:
姓名:
学号: ______________________________
班级:
题目: ------------------------------
课程实验报告要求
实验目的
掌握并熟悉band math的操作,对建筑用地分离用的几个建筑指
数;学会面对对象分类;学会反演地表温度。
二、 实验准备 结果如图:
软件准备:
数据准备:中等分辨率数据 AA高分辨率数据、热岛监测band6
三、 实验步骤
1. 中等分辨率数据中城市范围的提取:
(1) 加载数据AA首先在BAND MAT里面计算图像的NDVI值其公 式:(float(b1)-float(b2))/(float(b1)+float(b2)) ,正确输入公
式后点击OK
在接下来的界面中为公式中b1和b2赋予相应的波段,及近红外 波段和红色波段,选择合适的路径即可点击 0K结果如图:
(2) 同样用上述发放计算图像的归一化建筑指数 (NDBI值),公式同 样使用前面所用,但是后面给bl和b2赋予第五和第四波段就行,同
样选择合适的路径即可; <3 *1 Bdind MLMK - S1
0 VfiriflTjIes to Fl rinds Paiiirx]s
(3) 利用前面所计算的NDVI和NDBI值计算改进的归一化裸露指数
(MNDBI, MNDBI=NDBI+(1-NDVI),首先在 BANDMATH中输入一下公
式并bl和b2赋予NDBI的波段和NDVI的波段;
9 Band 制vth
结果如图:
6*1 bhd Mjlh口- °
— 结果如图:
(3)同样使用上述方法计算城镇用地指数(ULI)计算公式为ULI二NDBI
and NDV,同样在BANDMATH中输入公式并赋予相应的波段,在设置
好输出路径即可;
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H-&.p \ uri e:ble tc Irtpxt FLie (4) 三种指数的阈值的设置,通过查看三种指数的直方图可以为每
种指数的分离建筑用地提取合适的阈值;通过查看 NDBI的阈值设置
为,并将其在band math中进行二值化;
通过查看MNDB的阈值设置为,并将其在band math中进行二值化;to 0a*ids Pcmings
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Conrirri: Ediwur. Kiri: S □HTEL LI IMP ar,肛哦?wc>e: ?iill Emd O&X DDU pnintail 一 n—— 口亠暫 通过查看ULI的阈值设置为,并将其在band math中进行二值化; (5)将三种指数的二值化图像在 ARCMA中成图,即可简单的比较三 种指数的优劣; 9 岳 1 Ba nd; Band Math {hoat(tjl}-h(1-fioat(b2ji/);FdNDBLirnrq ® a F1E Eirrtcb Tp^e- Hi-*tE3gram_£o jrc? EieFjfuha Cipkncnx Hslp StHtei 5間】 O Q5 #1 Band^Bflnd Maih (ifloaTib 1 })&ndftlcwtfb2)));UllJnig Filip Strrtc^ _T^pe His±ogrann_&o」「亡亡 DeFduhs- Opkicns- Help QiJtpLfi l-fistaigrann ◎ Varidbi J.V-.k.JtiJLlt - d!ii±L 1L.Z1 ■ 7 Ybra Qu IEJ) uh FLI * nput kishc qrizrn HQ| s Mtth iCa^H )-tlr 创Mt CM 1 Vdnabl« Io Bands Pairings r m< r: L: 5•: H = at (HHf 1-ELDKI 画" i (f]«4i:⑹Ml*•泠?〕W [fltkl: »3) [〔口砒t. tb1]-fl«tlh£] >/ t£L#bi.财) ETI>:«E Onl..pu, e 口盹倨 □亡nprI-I.-I --H 1£JL. jJE ■ I. a '^1 FIIIPT ivr • E Ffetb 兰|3 MBI.帆 c B■扌 Hvtb U Hire “if —U IM.h dutjul Atsdlt to «£'FilB ■-JHwarr Spiflid. Eutatt f uLl Sifaiw 畑<■> ZifiiL^ FL丄之 QU SME! Cuncel Ieii> Ut4T 二讣韦逼畛弊年电rl5 d. 攻进的L 一化裸霖折St建筑川览 分离情規 m —化评找捋撤诽試卅地井离情况 用例 羊jtift用地 I耀氛用地 11111 * I 订 050M2iX)KM 瞰山帛堆指理庫筑用蜒忻禺情况 □tjaomoa KM 2. 高分辨率图像中城市范围的提取 (1) 加载图像,打开FEATUREXTRACTIO工具选择待分类数据,点 击NEXT进入下一步; N 4•迩弭「此 ____ 非建現HJ地 |悸浪用地 111111111 050W200 (2) 设置分割和合并阈及模板大小等参数如下, 点击NEXT进入下 步; (3) 添加分类类型并选择合适的样本,并为每种类型选择相应的属 性,最后选择合适的分类方法; Ff-dCuie LKbaiCion - LK^vnpJe B^s«d E^wh-BAsed Classification Chooiie Ex^Dltt (4)预览图如下; (5) 设置导出图像的类型,此处导出矢量图,设置好参数和路径点 击FINISH即可; 京 £>-KIIFAL Ua A : 1 ■ : llR-t-U"-! *1 摯 f isrlw i sm r«piv4 l«^F«vy hrw Lii^Lh f 1 ■ 1 Cinc^ri-tT A«Mijiah m Fit -«sr 叫UE! iJi r i-ra 1|HK SKM I I.Br< o FiporU 3卜 hiuLli “甘讯畔計IrCLim 4nrtl*|t*« M*at|.** 町自分“惬人 ■^AeiM MiMM B lib 障r Qnfiif F-mr f fr|ii)Fi - f 论 si