０ 引言
随着信息技术的 飞速发展 ， 计算机 网络和通信技术 已深刻
Ｖ： ｘ ＝ｔ
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（） １ （） ２
改变了人类社会 的生产方式 和生活模式 ， 而网络安全也 成了不 可忽视的关键问题 。传统 的身份认证 （ 非生物特征 ） 基于密码 、 Ｉ ｃ卡等方式 ， 身存 在着不足 ： 其本 密码可能 被窃取 、 遗忘 ； Ｉ Ｃ卡 可能遗失 、 被盗 等 。理 想的认证 应基于个 人固有 的生理特 征 ， 例如 指纹 、 网膜 、 视 声纹 、 、 脸面 手掌等 ， 但提取和识别这些生理 特 征所需 软硬 件设 备成本 高 ， 术复 杂 ， 技 只适 用 于特殊 场合 。 手写签 名因人 而异 ， 很难模 仿 ， 因此签 名认证 是生物特 征鉴 别 中的最 自然 、 好的一种 ， 友 具有 防伪性 良好 ， 非侵犯性 、 捷易 便 用 以及性价 比较优 等特 点 ， 成为模 式识别研究领 域和信息处理 领域 的热 点。在线识别技术起步较 晚 ， 主要 的应用技术有 目前 小波和反 向传播神经 网络“ 压 力波形分析 随 机过程和 统计 － 、 、 方法 等几种 。此 外 ， 薛江波 老师等人所研 究 的基于概率 统计
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计算机 时代 ２ １ 年 第 ８ ００ 期
・７ ・
在 线 手 写签 名 认 证 研 究
戴茜茜 ，温丽敏
（ 江教 育学 院 ，浙江 杭 州 ３ ０１） 浙 １０２
摘 要 ：手写签名认证是人 工 智能领域 的一 个重要 课题 ， 它的深入研 究具有 重要 的现 实意义。文章采 用基 于概率统 对 计 的方法表示手 写签 名的速度特征 ， ａ ｕ 集相似度表 示 书写压 力特 征 ， 用ｖ ｇｅ 并通过细分 的拐 点表示笔画特征进行 签名认
证， 最后 ， 构造 了一个在线手 写签名认证 系统 。实验证 明了该方 法的有效性 。 关键词 ：手写签名 ；特征提 取 ；概率统计 ；ｖ ｇ ｅ ；拐 点特征 ；签名 真伪判 别 ａｕ 集
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的签 名认证 方法 已经 成功应 用 于小 范围 的文 档管理 系统 中。
本文 中的部分研究成果 引用 了此方法 。
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样本 的速度特征平均值无偏估计为 ：
× 一 ｘ为特征值 ｌ （
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ｋ 值为特征个数
（ ４ ）
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