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应用自组织模糊神经网络估计卫星姿态系统执行机构故障

pe t bato ff ul— ees e lt t t r ur i ns o a tf at lie at iude dynam i s w hos l c, e out puti ho e a e e enc d hr s s c s n a r f r s e t e hol o aul d ff t
文章编号:0 5— 2 7 2 1 )10 7 —5 2 58 9 (0 00 —0 20
应 用 自组织模糊神经 网络估 计卫星姿 态系统执行机构 故障
程月华 , 姜 斌 杨 明凯 高志峰 , ,
1 .南京航 空航天 大学 自动化学 院,南京 2 0 1 106 2 .南京航 空航 天大学 高新技 术研 究院,南京 2 0 1 106
a tt ded n m is i l t o e u t e o s r t h tS t iu y a c .S mu a i n r s lsd m n t a et a OFNN a o d d n mi sp ro m a c n e tm a i h g o y a c e f r n e i s i tng s
Ab ta t sr c :Weg t n o e f e -ra i n u z e r l ew r S NN) al eu d tdo l efr ih s d n d so slog nz gfzyn u a t o k( oF a a f i n c ib p ae ni n o
好 地 估 计 系 统 执 行 机 构 故 障 ,比同 定 结 构 的模 糊神 经 网络 估 计速 度 快 ,因此 史 具 优 越 性 . 关 键 词 :自组 织 模 糊 神 经 网络 ; 障 估 计 ;_星 ; 行 机 构 故 『 J 执
中图分类号 : P1 3 T 8
文献标志码:A
S l O r a z n z y N e a e wo k Ba e c u t r Fa l ef - g ni i g Fu z ur lN t r - s d A t a o u t Es i a i n f t lie At i u ys e s t m t o or Sa e lt tt de S t m
a t a o u t rt e c n i e e y a c t x e na o s n y t m a a t ru c r a n i s c u t rf lsf h o s d r d d n mi swi h e t r l iea d s s e p r me e n e t i te .Co p r d a o n m ae wih f e — t u t r d FNN. h r po e 0FNN a d a t g s i s i a i n s e d t x dsrcu e i t ep o s d S h s a v n a e n e tm t o p e . Ke yw o ds e fo g n zn u z e r l e wo k, a l s i a i n, a el e a t a o r :s l r a i i g f z y n u a t r f u te tm to s t l t , c u t r _ n i
d t c i n. Ba e n SOFNN1 S FNN2 i o s r t d t s i t c ua o a ls o c r i g i h a elt e e to s do , O s c n t uc e o e t ma e a t t r f u t c u rn n t e s t l e i
CHENG e h 一 J ANG n Yu — ua ,, I Bi , YANG i g k i M n — a , GAO —e Zhifng
1 ol eo u o t nEn ier g Najn nvri fAeo a t sa dAsrn uis .C l g A tmai gn ei , nig U ies y o rn ui n to a t , e f o n t c c
Na jn 1 0 6 hn n i g 2 0 1 ,C i a
2 c dmyo rnirS i c, nig U ies yo eo a t sa dAsrn uis .A a e fF o t ce e Najn nv ri fA rn ui n to a t ,Na j g 2 0 1 ,C ia e n t c c ni 1 0 6 hn n
n t r t u t r p i z to e wo k s r c u e o t mi a i n.Th s p p r s u i sa r b s a l d a n s i p o c a e n t OFNNs i a e t d e o u tf u t i g o tc a pr a h b s d o wo S o ls fs t l t t iu e d n m c .Th e i n d S f ra ca s o a el e a tt d y a is i e d sg e OFNN 1 i u e o e t ma e un e t i te n x e n l s s d t s i t c r a n isa d e t r a
摘 要 : 白组 织 模 糊 神经 网络 可 以根 据 系 统 状 态 枉 线 更 新 权 值 和 调 整 节 点 ,优 化 网络 结 构 . 中针 对 某 卫 星 姿 态 文
控制系统提 出了基十两个 白组织模糊神经网络的执行机构 故障诊 断方法 . 网络S NN1 OF 用十健康系统 的离线训练 , 估计 } 系统 的不确定项和扰动项 ,网络输 出结果作为故 障检测 的阈值参考.网络 S NN2 { j OF 在网络S NN1 OF 的基础 上估计执行器故障. 仿真表 明, 在噪 声十扰和系统参数不确定的情况下,在线 自组织模糊神经 网络结构 的方法能很
第2 8卷 第 1期
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Vo1 8 No.1 .2
J n. 01 a 2 O
J U R NA L O F A PPL I D O E SCI NC ES — El c r n c n n o m a i n Eng n e i g E — e to isa d I f r to i e rn
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