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船舶噪声信号常用解调方法分析

第27卷第3期 2 0 1 2年9月 青岛大学学报(工程技术版) JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY(E&T) Vol_27 NO.3 Sep.2 0 1 2 

文章编号:1006—9798(2012)03—0062—05 

船舶噪声信号常用解调方法分析 

陈 姑 ,陈益明 ,王顺杰 

(1.海军潜艇学院,山东青岛266044;2.92330部队司令部,山东青岛266102) 

摘要:为了加深对绝对值解调以及Hilbert变换这2种解调方法的认识,对含有2个载频 

信号(从而可推广到宽频)的2种解调方法进行了较深层的理论研究,将DEMON分析用 

于对仿真信号进行频谱分析,并估计仿真信号中的谐波成分,进而比较不同方法的差异。 

理论分析及仿真结果表明,在一定条件下,无论是单频信号还是多频信号,其Hilbert变 

换都明显优于绝对值解调方法,但是所含载频越多,条件就越苛刻。本文的实验结果与理 

论相吻合。 

关键词:宽带信号;绝对值解调;Hilbert变换解调;仿真 

中图分类号:TN911.72:TN763 文献标识码:A 

目前,反映船舶辐射噪声节奏信息的主要方法是调制谱特征分析,即DEMON谱分析,而信号解调制是 

DEMON分析中的重要组成部分 ]。信号的解调方法主要有绝对值低通解调,平方低通解调以及Hilbert 

变换等口]。对于单频信号(即窄带信号),理论与实验证明,Hilbert变换在求取信号包络时,可以表现出较好 

的性能[4],且优于其它2种解调方法;对于宽频信号,目前还未讨论过这几种方法的解调效果,更没有明确地 

给出其数学表达形式,缺少相应的理论支撑,理论研究略显不足。然而在实际应用中,船舶辐射噪声的调制 

信号均为宽带信号 ],因此,有必要对绝对值解调及Hilbert变换2种方法做更深层的研究。基于此,本文 

首次理论推导了多频信号(主要含2个载频)的解调方法,阐明了2种方法的解调机理,比较了2种方法的优 

劣,并依据船舶辐射噪声模型对信号进行仿真验证,其验证结果与理论相吻合。 

1信号的解调 

1.1绝对值低通解调 

考虑调制信号模型为 

32(f)一A(1+msin t)COS cot (1) 

式中,A为信号的幅值;m为调制度,满足:0<m<1;co为载频,n为调制频率。 

当载频为单频信号时,对信号取绝对值后再进行低通滤波,得其包络为l3 

I z(£)l一 + mc。s + cos2 cot+ COS(n一2(£J)£+ COS(a9+2co)t+…一 丁c 7r 0兀 O丁【 0 7( 

+ sin n£ (2) 丁c 丌 由于包络中仅含有n一项低频成分,因此只要截止频率F 满足 <F r<2 一 ,即可得到包络,此 

时对滤波器的性能有一定要求。 

当载频中含有2个频率叫。与 时,信号可表示为 

(£)一A(1 4-rosin, t)(COS 0t4-COS 1£) (3) 

对z( )取绝对值,并将l COS叫。t+COS t】进行傅里叶级数展开,得 

收稿日期:2012—03—21 作者简介:陈 赭(1987一),男,硕士研究生,主要研究方向为水声目标识别。

 第3期 陈 晶,等:船舶噪声信号常用解调方法分析 63 

I (f)I—A(1+rosin £)I COS ot+COS O)1t『一 

A(1十msin O r)f a百0+口1 cos(u£+n2 cos 2mr+口3cos 3wt+…)一 

+ 等垒 in n + A 。 rot+ 等A_ in(n+∞)£+ 等垒sin(n一 ) + ’ 

n2Acos 2 + a2mA sin( +2 ̄o)t+ sin(n~2w)t+… 

式中,∞为两载频 。与∞1的最大公约数, 一2 7r/T ̄T为l COS COot+COS(u1t l的周期,是cos(u。t与cos 1t 

周期的最小公倍数;a。为常数,且大小与co。, ,co有关,即 

一了4 l一2(’旦-t-colao sin —Si n )+ (si’n —si’n600 COO OJ1 COo CO1 CO1 CO0 601 C—OO O)1)]一 l—l——一——J十一I——广一一——广一J f』L \ 一 / \ 1- 1_ /J 

可以看出,a 与a。相似,也为常数,且其大小与09。,co ,叫有关。 

由式(4)可知,取绝对值后的z( )中含有直流分量、与调制度相关的调制频率谐波分量及alAcos cot, 

(n mA/2)sin(O+ )t,(口 mA/2)sin( ̄一(£J)t。由于 为 。与 的最大公约数,如果取(U。与(£, 为互质数,那 

么 的值只能取1。根据 。与 取值的不同, 很可能会很小,容易成为调制频率 的干扰,在进行低通滤波 

后,对结果会产生直接影响。 

当载波频率含有更多频率 ( 一3,4,5,…)时,信号表示为 

z( )一A(1+rosin Or)(∑cos ) (5) 

根据含有两个载频时的推导,对z(£)取绝对值,并将载频进行傅里叶级数展开,得 

1 z(£)1二==A(1+msin nt)(no/2+a1 cos mt+a2cos 2cot+a3 cos 3(u +…) (6) 

式中, 为所有 的公约数;a 为常数且与cu 有关。由于cu为所有∞ 的最大公约数,所以其更容易成为干扰 

频率。 

1.2 希尔伯特变换 希尔伯特变换性质 :若信号_厂( )(实数或复数)的谱具有有限带宽f l<B/Z,且B/Z< ,则 

,(£)cos(∞ £)的希尔伯特变换为,(t)sin(co t),,(£)sin( ̄ t)的希尔伯特变换为一f(t)cos( ̄ £)。基于此,可以 

求取信号包络。 当载频为单频信号时,根据Hilbert变换的性质,对z(£)进行Hilbert变换,其结果 。 为 

主( )===A(1+rosin国 )sin t (7) 

由此可得信号包络为 

 ̄/z ( )+ 。( )一A(1+rosin力t) (8) 

因此,对于窄带信号,可以直接得出其包络。 

当载频中含有2个频率时,信号表示为 

5C(f)一A(1+msin t)(COS ot十COS∞1 ) (9) 对z(£)进行Hilbert变换,结果为 

主( )一A(1+msin f)(sin 0t+sin cu1f) (10) 

由此可得信号包络为 

干而一A(1+msin n )、 干 干 一 

A(1+ sin Ot)√ 干 干 一2A(1+msin O r)l cos I I I 将cos[( 。一 )/Z]t傅里叶级数展开,代入式(11),得 

 ̄/≯ 一 +丝msin力 + 8Acos(∞。一∞ ) + 

兀 7【 0丌 

sin(n+( 。~ )) + sin( 一(∞。一∞ ))£+… (11) 

(12) 64 青岛大学学报(工程技术版) 第27卷 

由式(12)可见,用Hilbert变换方法求2个载频分量调制信号的包络中含有直流分量、与调制度相关的 

调制频率谐波分量以及其他高次谐波分量。对其进行低通滤波,得船舶噪声信号的调制频率分量为 

7 万一二f 而一坐+丝 sin nf (13) 7【 兀 其中,低通滤波的截止频率F 应满足n<F圳<n一( 。+∞ )。 

由此可见,只要叫。一 足够大,即满足一定条件后,就可通过低通滤波,得到原信号的包络。此时,信号 

中不存在干扰频率。 

当载频为宽频时,由上述分析可知,包络中也会含有周期信号,只是信号的频率与每个载频都有关系,即 

要求Hilbert变换解调方法所满足的前提条件更加苛刻。 

2 仿真分析 

为了对上述分析进行验证和比较,依据船舶辐射噪声模型对船舶噪声信号进行仿真。 

考虑信号为 

z( )一A(1+msin Ot)(COS ot+COS 1£) (14) 

为了体现绝对值低通解调与Hilbert变换这2种方法的区别,取两频率CO。与 为互质数,且远大于调制 

频率n。取幅值A一1,m一0.02, 一3,叫。一1 500, 一3 001,令采样频率F 一44 100。 

分别用绝对值和Hilbert变换对其解调并低通滤波,得到信号的原包络。滤波后的时域图如图1所示。 

为了更清楚地区别绝对值低通解调与Hilbert变换,将用2种方法求取包络归一化后的时域图进行局部放 

大,如图2所示。 

时间 s 1绝对值解调;2一Hi1bert变换;3一原信号真实包络 

图1信号包络时域图 时INt/s l 绝对值解调;2--Hibert变换 

图2局部放大后时域图 

由图1可知,通过绝对值方法解调出的信号比Hilbert变换方法多出1个频率,对此信号求FFT,得出 

其频率谱如图3所示;当调制度 一0.1时,局部放大后频谱图如图4所示。 

频率/Hz 1绝对值解调;2 Hibert变换 

图3解调包络频谱图 0 2 4 6 8 10 12 频率/Hz 1 绝对值解调;2--Hibert变换 

图4局部放大后频谱图 

6 第3期 陈 ,等:船舶噪声信号常用解调方法分析 65 

由于仿真的2个信号载频 。===1 500 ̄(-O1—3 001互质,其公约数为1,所以通过绝对值解调的信号频率 

中含有 一1及其倍频。由图4可以看出,只有在调制频率n一3 Hz上,用2种方法解调出的信号幅值重 

合。在1 Hz及其倍频上,只有绝对值解调有幅值,它易对调制频率产生干扰,使其失真。而用Hilbert变换 

方法解调出的信号并没有失真。此时,Hilbert方法优于绝对值解调方法。 

当载频含有3个和5个时,2种解调方法求得的频谱图如图5和图6所示。 

×10 

蛩 

。 

0 2 4 6 8 10 12 频率/Hz l~绝对值解调;2一Hibert变换 

图6解调包络频谱图 

一A c +rosin ( i

=1 c。s ) 5 

此时,载频范围为1.5 kHz<叫<20 kHz。用2种方法解调后的局部放大时域及频域图如图7和图8所示。 

0.85 0.90 0.95 1 00 1.O5 1.10 1.15 l 2O 1.25 时间f,s 1一绝对值解调;2一Hibert变换 

图7 多频信号解调时域图 0 5 10 15 20 25 频率/Hz l~绝对值解调;2一Hibert变换 

图8 多频信号解调频域图 

由此可见,当载频为宽频时,用Hilbert变换方法所解调出的包络中也含有一定的干扰频率,说明宽频 

信号要求Hilbert变换所满足的条件更加苛刻。 

3 结束语 

本文采用2种解调方法分别对多频信号进行理论分析,并结合仿真信号加以验证,其试验结果与理论相 

吻合;对于含有2个载频的信号,在一定条件下,即∞。+ 足够大,经低通后,Hilbert变换可以解调出其包 

络,且不会混有干扰频率;而绝对值低通解调,即使载频中仅含有2个频率,也可能会产生干扰频率,这取决 

于它们的公约数。此时,Hilbert变换优于绝对值;当信号含有3个载频乃至更多时,在一定条件下,Hilbert 

变换亦优于绝对值低通解调,只是所含载频越多,条件越苛刻。 l l l O O 0 

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