典型的微机控制系统框图
微机控制系统的输入通道 微机控制系统的输出通道
在工业机器人控制中，进行轨迹规划等需要完成大量的计算工作，因此， 一般采用监督控制系统（SCC——Supervisory Computer Control）。其组 成如图所示
SCC+模拟调节节器
SCC+DDC
5.1.4 工业机器人控制的特点
机器人的规划是分层 次的，从高层的任务规划， 动作规划到手部轨迹规划 和关节轨迹规划，最后才 是底层的控制 。
5.4.1 路径和轨迹
所谓轨迹、是指操作臂在运动过程中的位移、速度和加速度。路径是机器人位 姿的一定序列,而不考虑机器人位姿参数随时间变化的因素。
对于点位作业，需要描述它的起始状态和目标状态，对于曲面加工，不仅要规 定操作臂的起始点和终止点，而且要指明两点之间的若干中间点（称路径点）、 必须沿特定的路径运动（路径约束）。这类称为连续路径运动或轮廓运动。
总之，工业机器人控制系统是一个与运动学和动力学原 理密切相关的、有耦合的、非线性的多变量控制系统。
5.2 工业机器人控制的分类
工业机器人控制结构的选择，是由工业机器人所执行的任务决定的，对不 同类型的机器人已经发展了不同的控制综合方法。工业机器人控制的分类， 没有统一的标准。
➢ 按运动坐标控制的方式来分：有关节空间运动控制、直角坐标空间 运动控制 ➢ 按控制系统对工作环境变化的适应程度来分：有程序控制系统、适 应性控制系统、人工智能控制系统 ➢ 按同时控制机器人数目的多少来分：可分为单控系统、群控系统 ➢ 按运动控制方式的不同：将机器人控制分为位置控制、速度控制、 力控制(包括位置/力混合控制)三类
5.5.2 模糊控制的相关知识
模糊控制是在模糊数学的基础发上展起来的。只有掌握了模糊数学相关的 知识，才能实现模糊控制。
1．普通集合及其运算规则
（1）普通集合的基本概念 ➢ 论域：被讨论的对象的全体称作论域。论域常用大写字母U、X、Y、Z等来表示。 ➢ 元素：论域中的每个对象称为元素。元素常用小写字母a、b、x、y等来表示。 ➢ 集合：给定一个论域，论域中具有某种相同属性的元素的全体称为集合。集合常 用大写字母A、B、C等来表示，集合的元素可用列举法（枚举法）和描述法表示。 ➢ 全集：若某集合包含论域里的全部元素，则称该集合为全集。全集常用E来表示。 ➢ 空集：不包含论域中任何元素的集合称作空集。空集用Φ来表示。 ➢ 子集：设A、B是论域U上的两个集合，若集合A上的所有元素都能在集合B中找到， 则称集合A是集合B的子集。 ➢ 集合相等：设A、B为同一论域上的两个集合，若A是 B的子集，且B 是A的子集， 则称集合A与集合B相等。记作A=B。
假设机器人的初始位姿是已知的,通过求解逆运动学方程可以求得机器人期望的 手部位姿对应的形位角。若考虑其中某一关节的运动开始时刻ti的角度为θi, 希望 该关节在时刻tf运动到新的角度θf。轨迹规划的一种方法是使用多项式函数以使 得初始和末端的边界条件与已知条件相匹配,这些已知条件为θi和θf及机器人在运 动开始和结束时的速度,这些速度通常为0或其他已知值。这四个已知信息可用来 求解下列三次多项式方程中的四个未知量:
5.2.1 位置控制方式
工业机器人位置控制分为点位控制（如图a）和连续轨迹控制（如图b）两类。
(1) 点位控制 这类控制的特点是仅控制离散点上工业机器人末端执行器的位姿，要求尽快而
无超调地实现相邻点之间的运动，但对相邻点之间的运动轨迹一般不作具体规定。 (2) 连续轨迹控制 这类运动控制的特点是连续控制工业机器人末端执行器的位姿，使某点按规定
5.3 工业机器人的位置控制
工业机器人位置控制的目的，就是要使机器人各关节实现预先所规划的 运动，最终保证工业机器人终端(手爪)沿预定的轨迹运行。
下图所示表示机器人本身、控制器和轨迹规划器之间的关系。图中的轨 迹规划器由监督计算机来完成，控制器则由模拟调节器或DDC计算机来完成。
工业机器人接受控制器发出的关节驱动力矩矢量，装于机器人各关节上的 传感器测出关节位置矢量和关节速度矢量，再反馈到控制器上，因此，工业机 器人每个关节的控制系统都是一个闭环控制系统。
5.4 工业机器人的运动轨迹控制
由机器人的运动学和动力学可知，只要知道机器人的关节变量，就能根据其运动 方程确定机器人的位置，或者已知机器人的期望位姿，就能确定相应的关节变量和速 度。路径和轨迹规划与受到控制的机器人从一个位置移动到另一个位置的方法有关。
目标轨迹的给定方法 和如何控制机器人手臂使 之高精度地跟踪目标轨迹 的方法是轨迹控制的两个 主要内容 。
1) 传统的自动机械是以自身的动作为重点，而工业机器人的控制系统则更 着重本体与操作对象的相互关系。
2) 工业机器人的控制与机构运动学及动力学密切相关。 3) 每个自由度一般包含一个伺服机构，多个独立的伺服系统必须有机地协 调起来，组成一个多变量的控制系统。 4) 描述工业机器人状态和运动的数学模型是一个非线性模型，随着状态的 变化，其参数也在变化，各变量之间还存在耦合。因此，仅仅是位置闭环是不 够的，还要利用速度、甚至加速度闭环。系统中还经常采用一些控制策略，比 如使用重力补偿、前馈、解耦、基于传感信息的控制和最优PID控制等。 5) 工业机器人还有一种特有的控制方式——示教再现控制方式。
3）第三类问题：起始点和目标点有多重解。问题在于起始点与目标点若 不用同一个反解，这时关节变量的约束和障碍约束便会产生问题。
5.5 智能控制技术
5.5.1 概述
控制的本意是为了达到某种目的对事物进行支配、管束、管制、管理、监 督、镇压。自动控制是指在没有人直接参与的情况下，利用外加的设备或装置 （称控制装置或控制器），使机器、设备或生产过程（被控对象）的某个工作 状态或参数（即被控量）自动地按照预定的规律运行。自动控制系统是由控制 装置和被控对象所组成，它们以某种相互依赖的的方式组合成为一个有机整体， 并对被控对象进行自动控制。
第5章 机器人控制系统
❖5.1 控制系统概述 ❖5.2 工业机器人控制的分类 ❖5.3 工业机器人的位置控制 ❖5.4 工业机器人运动轨迹控制 ❖5.5 智能控制技术
5.1 控制系统概述
机器人控制系统是机器人的大脑，是决定机器人功能和性能的主要因素。 工业机器人控制技术的主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、 姿态和轨迹、操作顺序及动作的时间等。
5.1.2 机器人控制系统的组成
（1）控制计算机 （2）示教盒 （3）操作面板 （4）硬盘和软盘存储 （5）数字和模拟量输入输出 （6）打印机接口 （7）传感器接口 （8）轴控制器 （9）辅助设备控制 （10）通信接口 （11）网络接口
5.1.3 机器人控制的关键技术
1. 关键技术
(1) 开放性模块化的控制系统体系结构 (2) 模块化层次化的控制器软件系统 (3) 机器人的故障诊断与安全维护技术 (4) 网络化机器人控制器技术
(1) 传统的控制理论
传统控制理论都是建立在以微分和积分为工具的精确模型之上的。从工程技 术用于到数学描述的映射过程中丢失了很多信息。而新型的复杂系统要求会“思 考”，会“推理”，能部分的实现人的“智能”，用传统的数学语言去分析和设 计已无能为力。
(2) 自适应控制理论
自适应控制是以补偿的方法来克服干扰和不确定性的，只适合于慢变化情况 。
在关节空间中进行轨迹规划，需要给定机器人在起始点、终止点手臂的 形位。对关节进行插值时，应满足一系列约束条件。在满足所有约束条件下， 可以选取不同类型的关节插值函数，生成不同的轨迹。插值方法有：
1）三次多项式插值 2）过路径点的三次多项式插值 3）高阶多项式插值 4）用抛物线过渡的线性插值 5）过路径点的用抛物线过渡的线性插值
2. 机器人示教
(1) 直接示教 手把手示教，由人直接搬动机器人的手臂对机器人进行示教， 如示教盒示教或操作杆示教等。 (2) 离线示教 不对实际作业的机器人直接进行示教，而是脱离实际作业环境 生成示教数据，间接地对机器人进行示教。
典型的微机控制系统框图如图所示。图中的输入量一般由程序给定，也可以由输 入装置给定。
机器人控制系统有三种结构：集中控制、主从控制和分布式控制。
5.1.1 机器人控制系统的基本功能
机器人控制系统是机器人的重要组成部分，用于对操作机的控制，以 完成特定的工作任务，其基本功能如下：
（1）记忆功能 （2）示教功能 （3）与外围设备联系功能 （4）坐标设置功能 （5）人机接口 （6）传感器接口 （7）位置伺服功能 （8）故障诊断安全保护功能
（5.1）
初始和末 端条件
（5.2）
对式(5.1)求一阶导数得到:
将初始和末端条件代入式(5.1)和(5.3)得到:
（5.3）
（5.4）
通过联立求解这四个方程, 得到方程中的四个未知的数值, 便可算出任意时刻的 关节位置, 控制器则据此驱动关节到达所需的位置。 尽管每一关节是用同样步 骤分别进行轨迹规划的, 但是所有关节从始至终都是同步驱动。
的轨迹运动。
5.2.2 速度控制方式
工业机器人，在位置控制的同时，有时还要 进行速度控制。例如，在连续轨迹控制方式的情 况下，工业机器人按预定的指令，控制运动部件 的速度和实行加、减速，以满足运动平稳、定位 准确的要求，如图5.7所示。由于工业机器人是 一种工作情况(行程负载)多变、惯性负载大的运 动机械，要处理好快速与平稳的矛盾，必须控制 起动加速和停止前的减速这两个过渡运动区段。
5.2.3 力(力矩)控制方式
机器人行程的速度/时间曲线
在进行装配或抓取物体等作业时，工业机器人末端操作器与环境或作业对象 的表面接触，除了要求准确定位之外，还要求使用适度的力或力矩进行工作，这时 就要采取力(力矩)控制方式。力(力矩)控制是对位置控制的补充，这种方式的控制 原理与位置伺服控制原理也基本相同，只不过输入量和反馈量不是位置信号，而是 力(力矩)信号，因此，系统中有力(力矩)传感器。