Ｋ ｅ ｏ ｄ ｄ ｃ ｍ ｅ ｍ ａ ｅ； Ｈｏ ｇ ｒ ｎ ｆｒ ； ｉ ｇ ｅ ｍ ｅ ｔ ｔ ｎ；ｐ ｒｉｌｄ ｆｅ ｅ ｔａ ｑ ａｉｎ ｙ ｗ ｒ ｓ： ｏ ｕ ｎｔｉ ｇ ｕ ｈ ｔａ ｓｏ ｍ ｍａ ｅ ｓ ｇ ｎ ａ ｉ ｏ ａ ｔａ ｉｆｒ ｎ ｉｌｅ ｕ ｔｏ
应 的偏微 分模 型 ， 然后 求解 该偏 微 分方 程 ， 程 的解就 是所 希望 的结果 。 方 本 文算法 先 采用 Ｈ ｕ ｈ变 换来 进行 文本 倾斜 的检 测和 校正 ， 根 据本 文 提 出 的投 影直 方 图法 自适 应 ｏｇ 再 地确 定 文本行 的间距 ， 后应 用偏 微分 方程 方法 对文本 图像 进行 分割 ， 得 了较 好 的效果 。 之 取
字 区加 以分 割和 区别 。图像分 割是 文本 图像 处理 中一 项 重要 且 低层 的处理 任 务 ， 割 质量 的好 坏 对 后续 分 任务 有很 大 的影 响 。
近年 来人 们 提 出了基 于偏 微分 方程 的 图像分 割方 法
。其 基本 思想 是根 据 图像 分 割 的要求 构建 相
第１ ２卷 第 ６期
２１ ０ １年 １ 月 ２
信 息 工 程 大 学 学 报
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｎ ｏ ｍａ ｉｎ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ ｏ ｒ ａ ｆＩ ｆｒ ｔ ｇ ｎ ｅ ｉ ｇ Ｕｎｉｅ ｓｔ ｏ ｖ ｒｉ ｙ
Ｖｏ ． ２ Ｎｏ ６ １１ ． Ｄｅ ． 方 程 的文 本 图像 版 面 分 割方 法
周 林 ， 西建 ， 平 童 莉
（ 息 工 程 大 学 信 息 工 程 学 院 ， 南 郑 州 ４ ００ ） 信 河 ５ ０ ２
摘要 ： 了能有效 分 割版 面复 杂 的文本 图像 ， 出 了一种新 的文本 图像 分 割算 法。该 算 法先采 为 提
用 Ｈ ｕｈ变换 来进 行 文本 倾斜 的检 测和 校 正 ， ｏｇ 再根 据 本 文提 出的投 影 直 方 图法 自适 应 地确 定
文本 行 的 间距 ， 之后 应用 偏微 分 方程方 法对 文本 图像 进 行 分 割。最 后 通过 实例 阐 明 了该 算法
的有效 性 。
关键 词 ： 本 图像 ； ｏ ｇ 文 Ｈ ｕ ｈ变换 ； 图像 分 割 ； 偏微 分方 程
Ｚ Ｈ０Ｕ Ｌ ｎ Ｉ —ｉｎ．Ｔ ｉ ．Ｐ ＮＧ Ｘｉ ａ ｊ ０ＮＧ Ｌ ｉ
（ ｎ ｔｕｅｏ Ｉｆ ｍａ ｏ ｎ ｉｅ ｒ ｇ Ｉｆｒ ａ ｏ ｎ ｉｅｒ ｇＵ ｉｅ ｉ ， ｈ ｎ ｚｏ ５ ０ ２ Ｃ ｉａ Ｉｓ ｔｔ ｆ ｎｏ ｔ ｎ Ｅ ｇ ｅｉ ， ｎｏｍ ｔ ｎＥ ｇ ｅｉ ｎｖｒ ｔ Ｚ ｅ ｇｈ ｕ４ ０ ０ ， ｈ ） ｉ ｒ ｉ ｎ ｎ ｉ ｎ ｎ ｓｙ ｎ
中图分 类号 ： Ｐ ９ ． １ Ｔ ３ １ ４ 文献 标识 码 ： Ａ 文章 编 号 ：６ １ ０ ７ （０ １ ０ ０ １ ０ １ ７ — ６ ３ ２ １ ）６— ７ ９— ５
Ｄ ｏ ｕｍ ｅ ｔ Ｉ ａ ｅ Ｓ ｇ ｅ ｔ ｔｏ ａ ｅ ｎ Ｐａ ｔａ ｉｆ ｒ ｎ ｉ ｌＥｑ ｔｏ ｓ ｃ ｎ ｍ ｇ ｅ ｍ ｎ ａ ｉ ｎ Ｂ ｓ ｄ ｏ ｒ ｉ ｌＤ ｆｅ ｅ ｔａ ｕａ ｉ ｎ
１ 基 于 偏 微 分 方 程 的 图像 分 割
目前 基于 偏微 分方 程 的 图像 分 割 主要是 采用 活动 轮廓 （ ｃｉ ｏ ｔ ｒ 模 型来 实现 。其基 本思 想是 将 ａｔ ｅｃｎｏ ） ｖ ｕ
图像 分割 问题 归结 为 最小 化一 个封 闭 曲线 Ｃ ｐ 的 “ 量 ” 函 ： （） 能 泛
ｇｒｈ ｏｉ ｍ，Ｈ ｕｈ ｔ ｎｆｒ ｓｕ ｅ ｏ ｅ ｅ ｄｎ ｏｕ ｎ ｍ ｇ ｓ ｒｊｃ ｏ ｉ ｏｒｍ ｍ ｔ ｄ ｉ ｔ ｏ ｇ ｒ ｓ ｍ ｉ ｓｄ ｆ ｍ ｎ ｉｇｄ ｃｍｅｔｉ ａｅ ，ｐｏ ｔ ｎ ｈｓ ｇ ｅ ｏ ｓ ａ ｏ ｒ ｅｉ ｔ ａ ｈ
ａ ｐ ｉｄ ｔ ｅ ｈ ｐ ｃ ｆｃ ａ ａ ｔｒ ｒ ｗｓ， ａ ｄ ｐ ｒｉｌｄ ｆｅ ｅ ｔａ ｑｕ ｔｏ ｒ ｔ ｉｅ ｏ ｓ ｇ ｎ ｐ ｌｅ ｏ ｇ ｔｔ ｅ ｓ ａ ｅ ｏ ｈ ｒ ｃ ｅ ｏ ｎ ａ ｔ ｉｆｒ ｎ ｉｌ ｅ ａｉｎ ａ ｅ ｕ ｉ ｚ ｄ ｔ ｅ ｍｅ ｔ ａ ｌ ｄ ｃ ｍ ｅ ｍ ａ ｅ ． Ｅｘ ｒｍ ｅ ａ ｅ ｕｔ ｈ ｗ ｈ ｆｅ ｔｖ ｎ ｓ ｎ ｃ ｕ ａ ｙ ｏ ｈ ｌ ｏ ｉ ｍ ． ｏ ｕ ｎｔｉ ｇ ｓ ｐｅ ｉ ｎｔｌｒｓ ｌ ｓ ｏ ｔｅ ｅｆｃ ｉｅ ｅ ｓ ａ ｄ ａ ｃ ｒ ｃ ｆｔｅ ａｇ ｒｔ ｓ ｈ
相对 于传 统 的纸 张文 件 ， 电子 文件 不仅 存储 安全 ， 而且 检索 方便 、 传输 快捷 。 因此 ， 现有 的纸 张文件 将
转换 成 电子 文件 具有 非常 重要 的实 际意义 ， 但要 完成 这 种转 换 ， 必须 对 文本 页 面进 行理 解 。众 所 周知 ， 现 有光 字符 识别 系 统 （ Ｃ 只 能对 文字 部 分进行 识 别 ， Ｏ Ｒ） 然而 ， 由于文 本 图像 的页 面形 式可 以多种 多样 ， 可能 包含 图片 、 图表 等非 文字 区域 ， 因此 为 了提 高文字 识别 的效 果 ， 必要 在进 行字 符识 别前 ， 有 将文 字 区和非文
Ａｂｓｒ ｃ ： ｎｅ ｓ ｇ ｅ ｔ ｔ ｎ ａｇ ｒｔ ｔ ａ ｔ Ａ ｗ ｅ ｍ ｎ ａ ｉ ｌ ｏ ｉ ｏ ｈｍ ｆｃ ｍｐ ｅ ａ ｏ ｔｄ ｃ ｍｅ ｔｉ ａ ｅ ｓｐ ｏ ｏ ｅ ｏ ｏ ｌｘ ｌ ｙ ｕ ｏ ｕ ｎ ｍ ｇ ｓ ｉ ｒ ｐ ｓ ｄ． Ｉ ｈ ｓａ － ｎ ｔ ｉ ｌ