地理研究GEOGRAPHICALRESEARCH第35卷第8期
2016年8月Vol.35,No.8August,2016
传统村落分布的“边缘化”特征——以湖南省为例
焦胜1，郑志明1,2，徐峰1，李彩林3，李欢3，马伯1
（1.湖南大学建筑学院，长沙410082；2.西南民族大学城市规划与建筑学院，成都610041；3.湖南省城市规划研究设计院，长沙410011）
摘要：传统村落伴随快速城市化、城进乡退的进程，呈现出“边缘化”分布趋势。以湖南省723个传统村落为实证对象，借助ArcGIS10.0技术平台，选取影响传统村落的农业资源、经济、空间及交通等四类因素，以县域为统计单元，对湖南省域进行核心—边缘区评价。将评价结果与传统村落分布进行叠加，结果显示湖南省传统村落分布呈现农业资源边缘化、经济边缘化、空间边缘化和交通边缘化特征，并分析传统村落分布“边缘化”特征形成机理，提出保护开发建议。关键词：传统村落；分布特征；边缘化；形成机理；湖南省DOI:10.11821/dlyj201608010
1引言传统村落产生于农耕文明时期，代表了以农业生产为主导方式的农村地区长期形成的聚居状态，也反应了以农业资源为核心要素的资源聚集状态。由于长时期城乡发展不均衡，导致传统村落自我消亡或向现代村落和小城镇转换，相对而言边远地区传统村落保留数量较多。本文将此现象描述为传统村落分布的“边缘化”特征。“边缘化”一词来自弗里德曼（Friedman）的核心—边缘理论，该理论认为任何区域的空间系统都可看作是由中心与外围两个空间子系统组成，中心区条件优越、效益高处于支配地位，生产要素必然从外围区向中心区转移并在中心区集聚，外围区逐步被边缘化[1]。
学术界目前对传统村落的研究主要集中在传统村落价值[2-4]、传统村落空间及景观分
析[5-7]、传统村落适应性保护方法[8-10]、传统村落旅游开发[11-13]、传统村落更新机制[14,15]等研
究，部分学者结合新型城镇化背景对乡村旅游、乡建的村落发展模式进行了探索[16,17]，目
前针对传统村落空间分布的研究较少。其中刘大均等以1561个中国传统村落为对象，提出全国传统村落呈南多北少，西南地区和长江中游地区较集中的空间分布特征[18]。曹迎
春等以1561个中国传统村落为对象，提出全国传统村落与城市化快速发展区域显著负相关，绝大多数远离城市化快速发展的区域或位于其边缘[19]。佟玉权以646个中国传统村落
为对象，提出全国呈现出四个核密度高值区，且传统村落距离中心城市较远，大多数村落处在40~100km的直线范围内[20]。在省域层面的研究，李伯华等以湖南省101个传统村
落为对象，指出湖南省传统村落分布成湘西、郴州两个高密度区，这些区域为山地地
收稿日期：2016-02-20;修订日期：2016-05-17基金项目：湖南省科技计划项目（2013FJ3088）；科技部“十二五”科技支撑计划项目（2014BAL06B01）；湖南省住建厅2015年度科学技术项目计划（KY201529）作者简介：焦胜（1973-），男，湖南长沙人，博士生导师，副教授，主要从事城市生态规划和可持续人居环境研究。E-mail:jiaosheng2008@163.com通讯作者：郑志明（1984-），男，四川成都人，博士研究生，讲师，主要从事小城镇和乡村规划研究。E-mail:zhengkui1984829@163.com1525-1534页地理研究35卷形、交通落后[21]。佟玉权等以贵州省292个传统村落为对象，指出贵州传统村落集中分布在地形起伏高差较大、地貌相对破碎的地区，传统村落距离中心城市距离较大，远高于全国平均水平[22]。上述研究成果均从不同角度分析和揭示了传统村落分布的空间边缘化
现象，但多采用地理空间指数来描述，未能进一步从传统村落所在地的经济、农业资源、交通等角度分析传统村落在发展中呈现的边缘化特征。鉴于此，以湖南省为研究对象，借助ArcGIS等技术手段，重点归纳总结传统村落分布的影响因素，并与传统村落的地理空间分布进行叠加分析，揭示湖南省传统村落分布的边缘化表现特征，以期为省域传统村落的整体保护、分区分片保护提供理论支撑。
2研究区概况与研究方法2.1研究区概况湖南省位于长江中游，地处108°47′E~114°15′E，24°39′N~30°08′N，东临江西，西接重庆、贵州，南毗广东、广西，北与湖北相连，土地面积21.18万km2，占全国国土面积
2.2%，在各省市区中居第10。2013年全省总人口7147.28万，辖14个市州、122个县（市、区）。湖南属于云贵高原向江南丘陵和南岭山地向江汉平原的过渡地带，以山地、丘陵为主。湘西有武陵山、雪峰山，湘南有南岭山脉，湘东有幕阜、连云、九岭、武功等山，湘北为洞庭湖及湘、资、沅、澧四水的冲积平原，海拔多在50m以下。省内除少数珠江水系和赣江水系外，其余均为湘、资、沅、澧四水及其支流，顺地势由南向北汇入洞庭湖和长江，4条主要河流年平均径流量超过100亿m³。2013年湖南省GDP居全国第10位。湖南自古是农业大省，2013年粮食产量居全国第7，稻谷产量居全国第1。2.2数据来源基础数据涉及湖南省723个传统村落，分为两个层次：一是国家公布的湖南省一、二、三批中国传统村落名录，共计91个；二是自2012年4月中国传统村落调查与认定工作开展以来，湖南省各市州拟申报“中国传统村落”的共计632个村落。根据《湖南省传统村落保护发展规划（2015-2030）》，后者村落拟作为省级传统村落，为保证研究样本数，将该部分村落纳入统计分析。耕地数据来自2013年湖南省土地利用数据，在ArcGIS中采用最大面积原则栅格化处理，生成湖南省耕地空间分布图。湖南全省地形地貌数据来自于“中国地区SRTM-DEM数据集”，数据分辨率为90m。经济及社会发展数据包括湖南全省各市、县的城市化、人均GDP、人口、公路网密度等，均来源于《湖南省统计年鉴2014》。2.3边缘化特征界定、影响因素及评价标准2.3.1边缘化特征界定按照核心—边缘理论，可将农业资源丰富、交通便利、经济活动强度较高、人口密度较大等条件优越的地区视为核心区，将条件较差的地区视为边缘区。将传统村落与上述因素的空间分布图进行叠加，若传统村落集中分布在核心区则呈现中心聚集特征，传统村落集中分布在边缘区则呈现边缘化特征。2.3.2边缘化特征的影响因素传统村落产生于农耕文明时期，是一种相对稳定的自组织系统，故本文结合影响传统村落生产、生活、流通三大系统的主要因素，以其所在县域为统计单元，进行核心区与边缘区评价。生产系统是指满足人们基本物质需求的因素，主要包括耕地、地形地貌、河流水系等；生活系统是指满足人们居住、安全、贸易等需求的因素，农耕文明阶段传统村落多为自给自足的内向经济，受外部影响较少，随着经济和交通方式的改变，传统村落外向联系增强，生活系统因素转变为地区GDP、城市化
15268期焦胜等：传统村落分布的“边缘化”特征水平、三大产业等；流通系统是人们对外沟通、能量和物质交换的承载方式，主要包括交通干线、公路密度等因素。2.3.3边缘化特征的评价标准传统村落分布的边缘化特征评价分为两部分，一是传统村落影响因素分布的核心—边缘区评价，评价指标包括两个层次，3个一级指标为生产系统、生活系统、流通系统，8个二级指标为人均耕地面积、海拔高度、距河道距离、人均GDP、三大产业产值、城市化率、公路密度、交通干线数量。二是传统村落分布的边缘化特征的评价，在影响因素分布的核心—边缘区评价的基础上，以分布在核心区和边缘区的传统村落数量占比来确定传统村落分布是否具有边缘化特征。具体评价标准见表1。
2.4研究思路及方法2.4.1研究思路具体研究思路如下：①利用GoogleEarth获取传统村落的地理坐标，借助ArcGIS10.0在矢量化的湖南省地图上进行标定，录入各传统村落属性，形成湖南省传统村落数据和空间分布基础图。②收集三大系统影响因素相关信息及数据录入ArcGIS，建立相关影响因素数据库。③结合影响因素，以县域为单元，利用统计分析、分布不均衡性分析以及利用ArcGIS中的核密度估算、缓冲区分析、重分类、叠置分析中的交集分析等方法对湖南省进行各影响因子的核心区、边缘区评价。④将传统村落分布与影响因素的核心—边缘区评价结果进行关联性分析，揭示传统村落分布的几大边缘化特征。2.4.2主要研究方法（1）核密度估算核密度估算用于计算要素在其周围邻域中的密度，计算公式为：
f()x=1nh∑i=1nkæèçöø÷x-x
ih（1）
式中：k()称为核函数；h>0，为带宽；（x-x
i）表示估值点x到事件xi处的距离。
（2）不均衡性分析不均衡指数反映了研究对象在不同区域内分布的均衡程度，根据洛伦兹曲线（Lorenzcurve）形成，其公式为：
S=∑
i=1n
Yi
-50()n+1
100n-50()n+1
（2）
式中：n为区域的个数；Yi为研究对象在整体中所占比率从大到小排序后第i位的累计百
表1传统村落分布边缘化特征的评价标准Tab.1Theevaluationcriteriaofthetraditionalvillagemarginalizationcharacteristics
影响因素影响因素评价指标核心区评价标准边缘区评价标准传统村落分布的边缘化特征评价边缘化具体特征生产系统耕地人均耕地面积(hm2)高于全省平均水平低于全省平均水平农业资源边缘化经济边缘化空间边缘化交通边缘化地形地貌海拔(m)<200≥200传统村落数量大于50%分布在核心区为中心聚集特征，数量大于50%分布在边缘区为边缘化特征，传统村落数量占比越大，特征越明显生活系统GDP各县人均GDP(元)高于全省平均水平低于全省平均水平产业比重各县二、三产业占比(%)高于平均值、标准差之和低于平均值、标准差之和城市化率各县城市化率(%)高于全省平均水平低于全省平均水平河流水系距河道距离(km)<20≥20流通系统公路密度各县公路密度(km/100km2)高于全省平均水平低于全省平均水平交通干线各县交通干线数量(条)
高于全省平均水平
低于全省平均水平
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