2019年第5期信息与电脑China Computer & Communication信息安全与管理
大数据时代信息管理与信息系统优化策略
孙嘉彬
（山东科技大学，山东 济南 250000）
摘 要：对于企业而言，信息管理工作有助于企业提高资源利用率。在当下的大数据时代，促进企业优化自身的信
息系统具有重要作用。因此，笔者首先阐述了大数据时代下实现信息管理工作的重要性。其次针对当下信息管理系统发
展情况，分析目前面临的机遇和挑战。最后从多个方面进行分析，讲述了大数据时代下不断实现信息管理的策略。关键词：大数据时代；信息管理；信息系统优化
中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）05-227-02
Information Management and Information System Optimizing Strategy in Big
Data Era
Sun Jiabin
(Shandong University of Science and Technology, Jinan Shandong 250000, China)
Abstract: For enterprises, information management is helpful to improve the utilization rate of resources. In the current era of big data, promoting enterprises to optimize their own information systems plays an important role. Therefore, the author first expounds
the importance of information management in the era of big data. Secondly, according to the current development of information
management system, the opportunities and challenges are analyzed. At last, it analyses from many aspects and narrates the strategy of
realizing information management continuously in the era of big data.
Key words: big data era; information management; information system optimization
０ 引言
随着大数据的不断进步，信息管理的安全隐患也逐渐显
现，特别在网络中常出现信息泄露、被盗的情况，从而影响
了整体系统的应用效率。信息系统的整体安全性对整个领域
的发展都有一定的影响作用，研究信息系统进一步优化的策
略，提升整体信息的可靠度和安全性具有深远意义[1]。
１ 大数据的概念和特征
目前，我国已基本进入互联网时代，而大数据则是信息
时代不可或缺的时代产物。大数据可通过先进的信息分析技
术运用于工程和科学等领域中。大数据技术能有效挖掘不同
种类的数据，并从中分析出有价值的信息。大数据科学主要
在网络的发展中不断发现数据的规律，并研究大数据网络和
自然活动之间的联系。而大数据工程主要是通过使用大数据，
对整体工程进行有效的规划建设和运营管理。大数据在当下
逐渐成为人们研究的热点话题，它主要具备以下特征。
第一，数据量较大。目前，大数据具有较多的数据量，已不再局限于TB，不断升级到ZB。当下大数据时代具有海
量信息。第二，大数据包含了较多的类型，数据信息不再是
由数字简单组成，逐渐囊括了图片、视频、位置等多种结构
化信息。第三，大数据具有较低的价值密度，大数据呈现出
的商业价值很高。第四，大数据一般是实时的高速数据，需
要极快的处理速度，并做出有效的数据分析[2]。
２ 大数据时代下存在的信息安全问题及其原因
2.1 大数据时代下的信息安全问题
2.1.1 个人信息泄露
在大数据时代下，电子移动设备开始普及，人们在使用
电子设备查询、传播有关信息的过程中，经常出现个人信息
泄露的现象。由于某些电子软件存在设计漏洞，不法分子使
用木马非法侵入个人设备，获取个人信息。2.1.2 信息储存问题
大数据是可用的资源，企业需要使用计算机来处理有关
数据。很多单位都有相应的信息系统，用以分析和记录数据。
作者简介：孙嘉彬(1997—)，女，山东济南人，本科在读。研究方向：信息管理与信息系统。
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2019年第5期信息与电脑China Computer & Communication信息安全与管理
在计算机技术不断成熟的今天，许多不法分子利用系统的漏
洞获取有价值的信息，信息管理的安全隐患无处不在。2.1.3 信息系统成为网络攻击的主要目标
随着互联网不断平民化，巨大的用户群体将会产生海量
的数据，这些数据具有十分重要作用，因此也将会成为网络
攻击的主要目标。比如某个支付软件受到网络攻击时，不法
分子会跟踪监控用户的付款过程，并通过漏洞进入信息管理
系统，调取有用信息，盗取用户资金，给用户财产造成损失。
2.2 产生问题的原因
2.2.1 群众的误区
计算机给人们的生活带来了便利，特别是在大数据技术
不断普及过程中，解决了许多传统处理系统无法处理的问题。
人们在网购时，有大数据的支持，可在网购过程中保留搜索
浏览记录，还能通过大数据挖掘技术，分析用户的喜好并推
荐相关商品。人们在社交平台可分享个人生活。但是，这些
信息的暴露给了不法分子犯罪机会。群众在公共网络上未能
有效保护个人信息，导致信息泄露。2.2.2 信息系统的缺陷
信息系统的安全问题已逐渐成为各个行业的研究难题。
信息系统结合了互联网技术和计算机技术，给人们的生活带
来了巨大便利的同时，也存在越来越多的安全缺陷。对于企
业而言，信息系统的漏洞很有可能造成商业信息的窃取，给
企业带来巨大的损失[3]。
３ 大数据时代信息系统优化的策略
3.1 合理使用大数据技术
信息技术给企业的日常运营工作带来了巨大的改变。信
息管理工作不仅是一个工具更是一份不可多得的资产，促进信
息管理系统的优化必须有相应的数据作为背景。有效运用大数
据技术可促进企业信息管理水平的提高。将大数据技术运用在
企业的信息管理工作中，便于企业收集有用信息，并通过控制
体系进一步分析和整合有用数据。另外，工作人员可通过大数
据技术将信息分为多个方向进行统计，并将管理的信息分成不
同的方向进行集成。通过使用大数据技术进一步实现区块链之
间的信任机制，同时将不同的区块使用密码学的相关方法进行
互相关联，使其可与数据模块共同形成一条主链。
3.2 注重防范危机
在信息管理系统的优化中，需要人才作为技术支撑。企
业在进行最终决策的过程中，需要注重对数据的控制。因此，
在优化信息管理系统的过程中，需要具备一定的危机意识。部分公司为了防止信息泄露，使用大数据技术统计当下庞大
的数据，将后台中的有用信息都运用在安全服务中。工作人
员可使用大数据技术来处理海量信息数据，提供详细的数据
信息，进而提升企业信息管理的质量水平。
3.3 简化管理问题
对于企业而言，信息的管理过程会涉及到十分庞大的数
据，且不同的数据信息包含了多元化的特点。因此，企业在
优化信息管理系统时，需要考虑信息的复杂程度。在企业日
常运营中，需要针对这些现状设置相应的管理部门，从而简
化数据的管理环节。为了凸显大数据的作用，可在公司管理
的问题上实现智能化。首先通过大数据对公司内部的信息进
行有效挖掘，主要寻找并归纳信息数据的使用价值。进一步
固定公司内部主要产生信息的区域，并详细分析该区域中的
数据，准确了解用户的使用意识和对公司整体诚信程度，根
据调查结果有的放矢的改变自身策略，并将具有价值的信息
保存在后台系统中。
3.4 开发人力资源
企业在优化信息管理系统过程中，涉及到的数据十分庞
大，使得数据在后续分析和整合的过程中易出现错误，甚至
导致重要数据无法储存。在信息系统的优化过程中，无法有
效运用大数据，主要原因是缺少具备分析能力和数据管理能
力的综合性人才。因此，在大数据时代，企业需要利用大数
据技术挖掘专业型人才。
４ 结 语
在大数据时代，企业需要对信息管理系统进行有效优化。
当下，信息管理的优化过程面临了较多挑战。因此，笔者提
出了相应的解决办法和应对措施。主要包含在日常经营工作
中，注重对大数据的使用；注重防范网络危机；注重责任归属，
简化管理流程以及挖掘人力资源，开发综合性人才，在一定
程度上实现信息管理系统的优化。
参考文献
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