计算机智能图像 识别 刘 洋（烟台鲁路公路技术咨询有限公司，山东烟台２６４０００） 算法 【摘 要】近几年来，由于我国经济发展水平得到了显著的提高，科学技术水平也取得了很大的进步，还有各国之间，不管是在经济方面还是在 文化交流方面，都来往的越来越密切，另外，计算机的发展也为此带来了很大的方便，我国在计算机领域也取得了很大的成就，计算机的应用存 在于我们的生活，存在于我们的工作中，也存在于科研的发展中，对于我们、对于国家来说，都有着极大的功能。 【关键词】计算机 智能；图像识别 【中图分类号】ＴＰ３９１．４ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００６—４２２２（２０１６）０５—０２８３—０２
１刖百 计算机技术的迅猛发展。在整个社会的发展变化中有着 重要的意义．对于推进整个社会的水平的进步也有着重要的 积极作用．特别的是计算机的智能图像识别算法这一方面的 研究．有了显著的成就。也很好的被应用在了各个方面，这一 项技术的应用，使我们把不能实现的事实现了，使我们把不可 能完成的事也完成了。让我们的社会的工作和生活有了质的 飞越，受到了人民群众特别是科研人员的一致好评。 ２图像识别技术的应用 ·
由于这项先进的计算机技术的出现没事的我们的生产和 生活更加的先进．这项技术给我们带来了意想不到的功能．自 从计算机的这项功能问世以来．我们的各个方面的工作都能 够更快更好的解决．图像识别技术的应用也十分的广泛。各行 各业几乎都能够见到这项技术的身影，是我们所依赖和依靠
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的 在现在来说．这项技术被使用的方向主要是在与图像识别 有关的５－作领域．其中主要包括警察在对犯罪嫌疑人进行面 部的模拟时．还有在其他的场合能够用得到的地方。在使用这 项技术的时候．我们要用到载体，就是能够使这项技术正常进 行工作的地方．离了载体．计算机的图像识别技术就不能很好 的被使用。因此．我们一定要注重对于载体的使用，现在最普 遍的载体为嵌入式终端设备，这一载体应用的典型是我们普 通生活中碰到的各种识别技术的运用．主要包括人的相貌和 指纹的识别技术。 ３计算机图像智能识别的主要的技术特点
计算机智能图像识别之所以会那么受欢迎．不仅是由于 它能够进行识别．而是和它的其他的技术特点有很大的关系， 实际上．有识别功能的计算机的种类和数量并不少，但是为什 们计算机的智能图像识别技术就应用的那么广泛呢，因为，这
定的实际场景。让学生解决突发情况。增加学生的随机应变能 力，最重要的是把其所学的知识真正的得以运用。还要注意与 理论知识相结合，二者是相辅相成的，所以教师在授课过程中 可以把理论和实践的知识串联在一起．增加学习的系统性．改 善学习成果。 ３．２合理设置教学内容，提高专业知识的掌握程度
教学内容在任何专业的教学过程中都是一项基础内容． 中职汽车电子技术教学过程中其教学内春的改善主要有以下 几个方面：①实物演练法，将学生带入实际的生产操作过程 中，让学生感受真实的机械设备，把在课本中出现的内容在实 际的场景中为学生展现出来。（ 现场拆装法，这个方法除了可 以让学生感受到机械设备的真实性还可以使学生身临其境去 进行操作，这样可以有效避免将来学生参加汽车电机工作时 对工作过于陌生的状况，加快学生的适应过程。③校外实习 法，这个教学方法是最贴近生活实际的方法，可以让学生提前 感受到他们对口专业的真实情况，让学生意识到自己的在学 习中所欠缺的方面，增加其学习的热情。也为其将来的工作做 一定保证。 ３Ｉ３加强中职汽车电子专业的师资力量建设 除了改善教学模式，合理设置教学内容两个方面以外．师 资力量建设过程也是不可忽略的．教师一定要从以下几个方 面提高自己的教学水平：①其教学能力和其对于新型知识的 掌握能力，因为汽车电子技术是一项不断在更新不断在发展 的课程，所以教师的自身学习能力是良好教学成果的基础。② 教师一定要主动接受和引进新知识，并且及时改变其原定的
教学计划。③教师要密切观察学生一段时间内的学习情况，不 能只根据自己的教学节奏来进行，而应该在一定程度上根据 学生的接受能力和学习状态调整其教学进程，尤其是像中职 这样更加注重实际应用能力的学校。任何过程都要尽量在满 足学生学习情况的基础上来进行。 ４结论
中职汽车电子技术专业想要真正培养人才就必须根据该 领域实际的发展情况及时对固有的教学模式进行创新。保证 中职学校的教学模式和内容与该行业发展同步是汽车电子专 业必须保证的原则，即教学过程中要随时进行教学模式的创 新，否则其教学过程也就失去了其原有的意义。教学模式创新 不但可以提高教学质量还可以增加学生的学习热情，防止学 生在一成不变的学习中失去学习兴趣，最终导致教学的失败。 中职学校为汽车电子行业培养合适的高水平人才有利于该行 业的长久发展，也可以使该行业为我国社会经济的发展做更 大贡献，推动我国社会的发展。
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收稿日期：２０１６—３—２
薹ｊ 项技术的优秀的技术特点吸引了大众的眼球 ３．１信息量大
计算机的智能图像识别技术能够得到广泛的应用．与其 储存的信息量大这一技术特点是分不开的，它除了具有一般 的计算机都有的功能特征之外，比如说拥有其他的计算机所 拥有相同的配置，相同规格的内存，相同规格的运行系统之 外，还拥有比别的计算机更加大的信息储存量．这样就会对图 像的特征系统进行大量的储存，在进行识别时．便于从里面选 取一致特征的图像，但是虽然储存的信息量大．但是丝毫不会 减缓识别的速度，这也是这项技术得到广泛认可的一方面的 原因，可以储存大量的信息，但是却不会在进行识别的时候花 费太长的时间，这样的话就可以保证识别的效率 ３．２强关联性 计算机智能图像识别的技术还有着很强的关联性．在所 有的储存的图像之间，计算机的智能图像的识别系统可以将 所有的图像的信息关联在一起．使整个的识别过程更加的方 便快捷。它可以对整个识别系统进行更加科学有效的管理，将 所有的图像进行压缩，然后关联到一起，对所有的图像都进行 合理的分类和整理，可以使整个系统更加的稳定．不容易出现 系统的混乱．也不会出现导致识别中出现错误 强关联性这一 技术特点，使计算机智能图像还是别系统更加的稳定．避免了 系统出现混乱的情况．同时也避免了系统崩渍问题的出现，对 于整个计算机智能图像识别技术具有重要的意义 ３．３强人为性 在怎么说．计算机工程也是人发明的，对于计算机的一切 的操作，计算机的一切的作用都是人发明出来的．因此．人对 于计算机的发展有着重大的影响。在程序员在对计算机进行 设计时．对计算机的功能进行了很好的设定，正确的设定，这 就使计算机中人为因素的影响非常大，在计算机进行工作时， 也要人们对其进行操作控制，所以有着很强的人为性，＇－３然计 算机智能图像识别系统也不例外。在计算机智能图像识别系 统中．系统中储存的图像信息，都是在经过人的检验和操作， 在进行识别的过程中，可能会存在着不全面的现象，这就是人 为操作过程中出现的失误．会使整个的识别过程的准确性受 到影响。还有就是在计算机进行完识别之后，要由人来进行判 断，由于人的判断可能会存在着误差，这就使计算机智能识别 的结果由于人为原因．出现不准确的情况。这就是计算机智能 图像识别的强人为性，会对我们日常的工作带来一定的影响， 因此．我们要积极的想办法解决这一障碍，保证计算机智能图 像识别的稳定．增强其可靠性。可以增加操作人员的专业素 养．使操作人员在计算机进行智能识别之后能够做出准确的 判断．还要多个人同时进行分析，这样就可以交换意见，更好 的对识别出来的图像进行判断。保证图形识别工作的正常进 行，保证其准确性。 ４关于计算机智能图像识别的算法研究 在计算机进行智能的图像识别的过程中，其实，不管外面 的图像发生怎样的变化，有着怎样的改变，以什么样的方式在 变化，这个识别系统都能够把图像顺利的从信息库中找出来， 因为计算机智能图像识别系统可以从根本上对图像进行分 析，所以说不管图像以什么样的方式存在，只要其本质的特征 不发生变化．就能够被识别出来。在现在来说，应不变矩方法 是现在普遍使用的方法，这种算法之所以被大多数的人们所 使用，主要是因为它的识别的准确率较高，而且依靠图像的旋 转和平移不会改变其本质特征进行识别的 不变矩算法有着其特有的特征，进而可以保持着良好的 识别效率，它的关键的步骤是运用二阶和三阶中心在系统内 部创造出了一种特有的东西，这才使它具有特定的识别系统． 就是在自己的内部创造了七个不能发生改变的矩形．这样就 可以使外面的图形无论进行怎样的变化，都会使它们的改变 在这种算法里不符存在，因为其本质特征并没有发生变化．那 么就会很好的进行识别 计算机智能图像识别系统还有更加可靠的识别算法．但 是主要是不变矩算法应用的比较广泛，这种算法也是一步一 步的发展而来的，从刚刚起步，刚刚发现，到遇到瓶颈期并进 行不断的改进，不断的磨合．不断的研究．到最后的成功．从而 才有了更加好的发展。 计算机智能识别技术在现在来说是比较先进的识别技 术，能受到．ｚ，．４１７的广泛欢迎也不是没有原因的，主要是由于这 个技术系统进行图像识别的方法有很多种．它可以运用不一 样的种类的空间映射来进行识别工作．这样就可以更加的保 证识别的正确性，而且可以使图像更加的清晰。能够更好的进 行匹配，进而使识别的工作得以顺利开展。 现在指纹识别、脸部识别已经被广泛运用到了各个领域， 比如手机的解锁装置中的应用、家里防盗装置的应用，这些都 离不开计算机智能图像识别技术的发展，这项技术已经渐渐 融入到了我们的生活，开始为大家创造更大的便利条件。 ５结语
关于计算机智能图像识别系统在上文已经说了好多，我 们也对其算法有了更多的了解，可能在现在的应用过程中还 存在着一些不足，但是在慢慢摸索的过程中，总会掌握的更加 的熟练．这项识别技术也可以更好的帮助我们
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