大数据在智慧农业中的应用展望
概要：在大数据时代下，将智慧农业与大数据技术相结合，不仅使农业的生产方式得到
了创新，而且资源利用率也获得了显著提升，使农业生产更加科学、更加现代化。。因此，
本文将对大数据在智慧农业中研究与应用展望进行深入探讨，以供参考。
当前，为了解决人民群众的口粮问题，我国对于农业方面的投入持续增加。此外，随着
信息化技术的发展，大数据时代已经悄然来临，对于农业工作者来说，其需要对大数据时代
有着更加深入的理解，并要在智慧农业中增加大数据的应用力度，从而进一步加快我国智慧
农业的发展步伐，提升农业生产水平，对加快我国智慧农业的发展步伐可起到十分积极的作
用。
一、智慧农业概述
所谓智慧农业，指的是通过使用大数据处理分析技术，对各类信息数据进行整合，例如，
生物信息、气候信息以及环境信息等，不仅可弥补以往专家系统的不足，而且可多角度、全
方面地为农民的决策提供准确依据，有助于进一步提升农作物的产量，属于我国今后农业发
展的重要方向。
二、大数据的概念与特征
在智慧农业中，大数据的作用不可替代。对于大数据来说，其不仅存在海量的数据信息，
并且数据信息具有极高的应用价值。当前，随着云计算、互联网技术的逐步发展，智慧农业
成为了我国农业现代化发展的关键一环。大数据的特征，即：1）体量大。在智慧农业中，
存在着海量的数据信息。2）速度快。随着智慧农业的不断推进，数据信息的产生速度十分
迅速。3）多样性。由于影响农作物产量的因素比较多，所以需要收集信息的种类也更多，
更加多样。4）真实性。为了给决策者提供决策依据，农业数据必须要真实、可靠。5）价
值巨大。大数据具有十分巨大的应用价值，所以需要不断地挖掘数据信息，为有价值的决策
提供有力支撑。
三、智慧农业大数据类型
1、农业物联网监测数据。所谓农业物联网，指的是在农业中应用物联网技术，从而实
现全方位、多角度地感知农业信息，并对信息进行智能化加工，使农业生产更加智能化。2、
气象数据。对于农业来说，气象数据对于农作物生长、发育有着直接影响，并且也会影响农
作物的品质与产量。3、资源环境数据。在对地观测技术的帮助下，为农业资源研究提供了
海量的空间数据信息。此外，随着遥感监测技术的不断发展，其在农业生产中的作用与日俱
增。4、农业经济监测数据。在农业经济发展过程中，需要借助农业经济监测数据来获悉农
业经济的发展情况。
四、大数据在智慧农业中的应用展望
1、农产品产销信息监测预警。在智慧农业中应用大数据技术，可准确对全球农业数据
信息进行分析，并根据分析结果，完成供需预测模型的建立，有助于进一步增强农产品的调
控能力，及时对农产品的产销情况进行预警，避免农民的收入受到影响。通过大数据技术，
为后续农业工作的开展提供决策依据，并且通过完善涉农数据发布制度，帮助农民建立更加
权威的农产品产销数据发布平台，使农民及时了解市场动态。2、农业自然灾害预测预报。
通过分析、整理历年的灾害数据信息，并使用大数据技术对数据进行深入挖掘，可以精准地
总结出自然灾害的发生规律，从而做出准确的自然灾害预报，帮助农民提前做好应对措施，
避免损失进一步扩大。农业灾害数据库的建立，可以通过构建预测模型，分析灾害与农业生
产之间的联系，为防灾减灾措施的及时发布提供依据。3、动物疫病与农作物病虫害监测预
警。对动物疫病、农作物病虫害进行监测预警，并将监测点设置在高风险区域，构建涉及范
围更广的监测网络，通过物联网设备将监测点收集到的信息传输至数据库中，随后利用大数
据挖掘分析技术，对各监测点数据进行实时、准确的分析，有助于第一时间对动物疫病、农
作物病虫害等情况进行预警，使农民可以做出有效应对，避免因此遭受严重的经济损失。4、
农产品质量全程追溯。为了全程地对农产品质量进行全程追溯，不仅要将信息壁垒打破，而
且相关职能部门也要做好数据对接工作，对农产品的生产、贮藏以及运输等环节进行严密管
理。在大数据技术的帮助下，农产品流通的各个环节可得到妥善的监督，并以此为基础，将
质量追溯、检验检测等数据共享机制建立起来，快速推进数据实现自动化采集、网络化传输、
标准化处理和可视化运用，最终实现追溯信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追
究的具体要求。
结语：
由此可见，对于传统农业来说，智慧农业的出现，成为了传统农业重要的发展方向之一。
在大数据时代下，将智慧农业与大数据技术相结合，不仅使农业的生产方式得到了创新，而
且资源利用率也获得了显著提升，使农业生产更加科学、更加现代化。当前，尽管我国智慧
农业的发展刚处于起步阶段，但是随着大数据技术应用力度的加大，相信智慧农业在未来必
然会获得迅猛发展。
参考文献
[1]胡怡文.数据挖掘在农业生产中的研究与应用[J].时代农机,2019,0(3):27-28.
[2]周晓,谭骏珊.大数据在智慧农业中的应用研究[J].南方农机,2019,50(14):74.