地物辐射
大气吸收、透射（折射）、散射 ＋ 大气自身辐射
传感器 图像（数字或光学）
传感器噪声
地面站接收
3、地物反射光谱
地物对不同波长入射光有不同的反射率，这就构成了地物反射 光谱。这也是我们能够用颜色、色调分辨各种地物的原因。
—— 雪反射光谱曲线
1） 雪对所有波长反射率都很高且与太阳能量频谱基本 同步、这是雪呈现白色的原因。
——存在遥感影像噪声 ——大气扰动（折射率不稳定）是影像变形的原因
之一
——地物反射率的大小是决定对应像元的灰度的主 要因素
——遥感光源及传感器与目标地物的距离对影响质 量影响很大
——人的肉眼视觉与遥感工作模式是一样的
5、遥感技术成像中的数据矛盾
—— 噪声与信息数据
信息讯号常常淹没在噪声之中
—— 信息掩盖与信息挖掘
微波
—— 按应用划分可分为：地质遥感、农业遥感、军用遥感、气象遥感
海洋遥感、资源遥感等。
—— 按遥感平台划分可分为:
• 航空遥感 包括低空航模遥感 （< 500米 ） 中高度航空遥感 （ 500 ～ 3,000米 ） 高空航空遥感 （ 3,000 ～ 10,000米 ）
• 航天飞机遥感 包括航天飞机、回收式卫星，如我国尖兵1号。 • 卫星遥感 • 地面遥感（雷达地面遥感车） 还可以按分辨率划为高、中、低分辨率遥感
2） 雪在紫兰波段反射率较大，因而雪呈兰白色。
—— 沙漠反射光谱曲线
沙漠与雪有基本相同的性质，相对讲红、橙、兰波段反射率 较大，因而呈淡橙黄色。
R(%)
雪
沙漠
植物
湿地
λ(μm) 雪、沙漠、植物与湿地反射光谱示意图
0.003 ～ 0.38 m 紫外 0.43 ～ 0.47 m 兰 0.50 ～ 0.56 m 绿 0.59 ～ 0.62 m 橙 0.76 ～ 3 m 近红外 8 ～ 14 m 远红外
遥感技术的改进促使遥感专题信息的提 取方法也在不断地改进，经历了目视解 译、自动分类、光谱特性的信息提取及 光谱与空间特征的专题信息提取等多个 阶段．
（一）监督分类
图像解译者用指定的方法来“监督”像元分类 过程，这些指定的方法是计算机的算法、图像 中所出现各种土地类型的数字描述等。为了做 到这一点，用已知覆盖类型的代表样区，这种 样区也称为训练区，来汇编一个数字的“判读 关键字”，然后将数据集上的每一个像元在数 字上和判读关键字中的每一种类进行比较，并 把它用“看起来最像”的类型的名字来标注。
占有全部太阳光能量90.8%，这是遥感识别植被并判断植被状态 的主要依据。
4） 在 1.45 至 1.95 m 有两处吸收谷，表明植被中水分含量。
5） 不同种类植物反射光谱曲线的变化趋势相同，而植物与其 它地物的反射光谱曲线显著不同，这是遥感可以估测生物量的基础。
6） 植物叶片重叠时，反射光能量在可见光部分几乎不变，而 在红外却可增加20~40%。这是因为红外光可透过叶片，又经下层叶 片重复反射。叶片重叠反映作物长势旺盛，生物量高。
7) 植物叶片可见光区反射率有显著的方向性，这是因为植物 叶片反射（散射）不是纯粹的朗伯散射，还有方向性。而在红外区 方向性就不显著，这是因为红外光透射性好，透射后重复反射打扰 了方向性。
—— 湿地
湿地对可见光 — 红外很宽的波区反射率都很低，绝大部分光 能被吸收，因而在遥感图像上呈黑色或深灰色。
4、关于遥感工作模式的讨论
遥感图像处理的一个任务就是从这些几何变形中将几何数据 提取出来，且保证一定的精度 。
—— 有限的遥感图像数据与无限的信息需求
遥感图像不是唯一的地学信息源，遥感数据要与地学其它信息 数据相结合 。
11、遥感分类
—— 按机理划分
遥感可分为被动遥感与主动遥感
—— 按光（电磁波）波段划分可分为：（紫外）、可见光、红外、
卫星遥感图像的识别方法 戴亮
一、遥感概述
1、遥感定义
—— 遥感（Remote Sensing）是非接触远程获取面状图像信息 的技术手段。
• 非接触 意为需要利用电磁波（光）作为信息获取手段， 以区别与其它测试手段； • 远程 以区别显微镜、X光机、CT扫描机； • 面状图象信息 以区别遥测；
—— 遥感的特点：
二、遥感图象识别
遥感技术己成为当前人类研究地球资源 环境的一种有力技术手段．在遥感技术 的研究中，通过遥感影像判读识别各种 目标是遥感技术发展的一种重要环节， 无论是专业信息提取，动态变化预测， 还是专题地图制作和遥感数据库的建立 等都离不开分类，对照地面地物类型， 便可以从影像上进行地类的识别。
2） 在红光处（0.68 m ）有一吸收谷，这是光合作用吸收谷。
此处太阳光能仍很大，若吸收谷减小，则植被发黄、红。
3） 在 0.7~1.4 m与 1.5 ~ 1.9 m有很高红外反射峰，反射率
可高达70%以上，这两峰与前边红光波谷是植被光谱的特征。这
第一峰波长段还处在太阳光能波谱中主要能量分布区（0.2~1.4m ）
0.38 ～ 0.43 m 紫 0.47 ～ 0.50 m 青 0.56 ～ 0.59 m 黄 0.62 ～ 0.76 m 红
3 ～ 5 m 中红外
0.3 ～ 100 cm 微波与雷达
—— 绿色植被反射光谱曲线
1） 对绿光 （0.55 m）有一小的反射峰值，反射率大致为
20%，这是绿色植物呈现绿色的原因。注意这里也正是太阳光的 光能峰值。
1）训练阶段
尽管多光谱图像数据的分类实际上是各高度自 动化的阶段，但是在训练阶段它绝不是自动的。 它需要图像分析者和图像数据之间进行紧密的 配合，而且还需要了解研究区内大量的参照数 据和完整的地理知识。训练阶段的整个目标就 是，收集一系列描述图像分裂种每一种地面覆 盖类型的光谱响应模式的统计数字。
遥感图像中有一类为显性信息，如几何位置、几何形状、亮 度、光洁度等；
又有一类为隐性信息，如湿度、温度、生物量、化学物质含量。 所谓信息挖掘就是透过显性信息数据，根据物理原理 成像机理 将隐性信息挖掘发现出来。
—— 几何变形与几何分辨
几何变形原因： 大气折射不稳定 混合象元（与几何分辨率有关） 成象机制原因，包括地球曲面影响
• 大面积 • 快速 • 分波段成象 • 高精度数字成象
IRS+TM 影像（彩色） 大兴农田
1米几何分辨率（IKONOS)影像显示（彩色）
2、遥感图像获取模型
பைடு நூலகம்
太阳光（Solar Light）或人造雷达电磁波 大气吸收、透射（折射）、散射 ＋
大气自身辐射
到达地面与地物作用，包括反射（散射）、吸收