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氨基末端脑利钠肽前体、半乳糖凝集素-3和Apelin在急性心力衰竭患者评估中的应用
扩血管减轻心脏压力负荷、增强心肌收缩力、减轻心肌损伤 等
ABSTRACT
Background
We investigated the utility of novel serum markers alone or together with natriuretic peptide testing for diagnosis and short-term prognosis estimation in subjects with acute HF.
PRIDE 系列文献解读 十八
Utility of Amino-Terminal Pro-BrainNatriuretic Peptide, Galectin-3, and Apelin for the Evaluation of
Patients With Acute Heart Failure
氨基末端脑利钠肽前体、半乳糖凝集素-3和Apelin在 急性心力衰竭患者评估中的应用
4.KM分析显示,半乳糖凝集素-3联合NT-ProBNP相比于两者单独指标可以更好 的预测心衰患者的死亡率
• INTRODUCTION
材料和方法
复发 n=60
PRIDE n=599
HF n=209F
存活(随访60天) n=192
NHF n=390
死亡(随访60天) N=17
气道阻塞性疾病
n=150 肺炎n=64
• 作用?
细胞粘附、细胞凋亡、炎症反应、 肿瘤转移
• 在HF中的研究应用?
参与炎症反应及心肌细胞纤维化
Apelin
• 什么是Apelin?
是G蛋白偶联受体APG的内源性配体
• 作用? 与APG结合,发挥多种生物学效应,如舒张血管、增强心
肌收缩力、调节体液平衡、反向调节血管紧张素II等 • 在HF中的应用?
研究背景 我们研究了新的血清标志物单独或联合利钠肽检测在急性心
力衰竭患者诊断和短期预后评估中的应用
ABSTRACT
Method
• Plasma levels of amino-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP), apelin, and galectin-3 were measured in 599 patients presenting with dyspnea at the emergency department, of which 209 (35%) had acute HF.
吉首大学肿瘤科在读研究生 王鲜 2018年05月
杂志: Journal of the American College of Cardiology (美国心脏病学会杂志) 影响因子(2016年):9.701 引用次数(截止2018年5月):462次
Galectin-3
• 什么是gal-3?
是一类糖蛋白
ACS n=31 肺栓塞 n=19 其他 n=116
关系 • 什么因素影响X与Y的关系 • X对Y的独立预测作用是多少
X与Y分别是什么
•X:NT-ProBNP、Gal-3、Apelin •Y1:死亡(随访60天内) •Y2:复发(随访60天内)
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showed that the combination of an elevated galectin-3 with NT-proBNP was a better predictor of mortality than
either of the 2 markers alone.
结果
1. 对于急性心力衰竭的诊断,NT-proBNP的价值高于GAL-3和Apelin.尽管Gal-3 水平心衰组明显高于非心衰组
研究方法 • 测量599例因呼吸困难就诊于急诊科患者的血清NT-ProBNP、
Gal-3、Apelin水平,其中209例(35%)患有心力衰竭。
ResultThe NT-proBNP was superior to either apelin or galectin-3 for diagnosis of acute HF,although
2. 受试者死亡特征曲线表明,对于60天死亡的预测,半乳糖凝集素-3有最好的 曲线下面积为0.74(P=0.0001),NT-ProBNP和 Apelin的曲线下面积分 别为0.67 (P=0.009)和0.54(P=0.33)
3.在多元逻辑回归中,半乳糖凝集素-3升高水平独立预测60天内死亡或者60天死 亡/复发(OR值14.3,P=0.01)
galectin-3 levels were significantly higher in subjects with HF compared with those without.Receiver operating
characteristic analysis for mortality prediction showed that, for 60-day prognosis, galectin-3 had the greatest area under the curve (AUC) at 0.74 (p =0.0001), whereas NT-proBNP and apelin had an AUC of 0.67 (p = 0.009) and 0.54 (p =0.33). In a multivariate logistic regression analysis, an elevated level of galectin-3 was the best independent predictor of 60-day mortality (odds ratio 10.3, p = 0.01) or the combination of death/recurrent HF within 60 days (odds ratio 14.3, p = 0.001). The Kaplan-Meier analyses