建设运营合同
在(地点)签署。
本合同于(日期)由(以下简称“甲方”）
和(以下简称“乙方”）
鉴于：
1、****污染物第三方治理工程，为甲方**项目配套环保工程，由乙方采用建设运营方式进行建设、运营和管理;
2、乙方愿意按照本合同的条款和条件投资、设计、建设、运营、维护该项目，
且甲方愿意授权乙方按照本合同的条款和条件从事上述行为。
为此，甲、乙双方本着平等、自愿、公平和诚实信用的原则就*****污染物第三方治理项目达成一致，并签订本合同。
第一章定义与合同文件
第1条定义
在本合同中，除根据上下文另有所指外，下述词语具有如下含义：
中国：指中国大陆，不包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区。
法律：指所有适用的中国法律、行政法规、规章、自治条例、单行条例、地方性
法规、司法解释及其它有法律约束力的规范性文件。
政府：指中国国家行政机关，包括中央人民政府及其组成机构、地方人民政府及其组成机构。
批准：指需从政府获得为项目的投资、设计、建设、运营和维护、拥有、拆除等
所需的许可、执照、同意、授权、批准、核准、建设运营权、认可或相同或类似
的文
件。
甲方：******公司及其继承人或经许可的受让人。
乙方：******公司及其继承人或经许可的受让人。
建设运营权：具有本合同第 3.1条所确定的含义。
建设运营期：具有本合同第 3.4条所确定的含义。
保证值：即环保设施入口处甲方保证的技术参数。
生效日期：指本合同中甲、乙双方约定的生效日期。
融资文件：指依适用法律批准的与项目的融资或再融资相关的贷款协议、票据、
契约、担保协议、保函、外汇套期保值协议和其他文件，但不包括：
与股权投资者的认股书或股权出资相关的任何文件。
贷款人：指作为融资文件一方的贷款机构及其继承人和受让人。
建设合同：指由乙方和建设承包商之间达成的项目的设计、建筑安装、监理、设
备与材料采购的一个或多个合同。
建设工程：指根据本合同第三章规定所进行的项目的设计、监理、采购、建筑、
安装、完工和调试等相关事项。
建设承包商：指由乙方所雇佣的根据建设合同和本合同履行建设工程的一个或多
个承包商，及分别经其许可的继承人和受让人。
建设工程开始：指建设承包商在现场进行的工程建设的开始。
完工日期：指环境污染第三方治理项目整体完成试运行的日期。
谨慎工程和运营惯例：指大部分项目所属的行业对于同类设施采用或批准的惯
例、方法及做法(如电力行业，指大部分中国电力企业所采用的国际惯例、方法
及做法)。就本项目而言，谨慎工程和运营惯例应包括、但不限于采取合理的步
骤，以保证：
满足正常条件下及合理预测的非正常条件下环保装置需求的充足材料、资源和供应。
拥有足够数量、充足经验并经过适当培训的工作人员，以恰当有效地按照制造商的标准和技术规范运营环保装置并处理紧急情况。
由知识丰富且受过培训和富有经验的人员使用适当设备、工具和程序进行保护性日常和非日常维护和修理，以保证环保装置长期、可靠和安全地运营。进行恰当的监测和调试，以保证设备按照设计功能运行，并为设备在正常和紧急状态下均
能正常运行提供保证。
操作设备并保证工人、公众及环境的安全，遵守有关行业要求。
安全性评价(如有，部分行业不需要安全性评价)：指依据国家相关监管机构或其
他国家相关职能部门的有关规定，在**项目(含环保设施)进入商业运营前进行的，及已投入运行的**项目定期进行的安全性评价。
环保验收：指依据国家环境保护主管部门的有关规定，在建设项目竣工后进行的建设项目竣工环境保护验收。
不可抗力：是指在签订本合同时不能合理预见的、不能克服和不能避免的事件或情形。以满足上述条件为前提，不可抗力包括但不限于：
雷电、地震、水灾、海啸等重大自然灾害;
流行病、瘟疫等重大公共卫生事件;
战争行为、入侵、武装冲突或外敌行为、封锁或军事力量的使用，暴乱或恐怖行为;
国家政策的重大变更等。
法律变更：指在本合同签订日之后，国家有关部门对中国法律文件的实施、颁布、修改或重新解释，对项目的建设、运营或维护等的要求，使甲、乙双方根据本合
同的条款履行合同成为不合法。
环境污染：指项目工程对于地上、地下或周围的水、空气、土壤或其他方面的污染，且该等污染违背或不符合有关环境的适用法律或国际惯例。
工作日：指除法定节假日(包括双休日)以外的公历日。
第2条合同文件
以下文件应构成甲、乙双方达成的合同，每一文件均应作为本合同的组成部分进
行阅读和理解，若各文件之间存在含糊不清或互相冲突之处，应按下列文件顺序在前者为准。
本合同文件及指定附件
第二章建设运营权
第3条建设运营范围
3.1建设运营范围
在建设运营期内，乙方拥有以下权利：
3.1.1有权投资、设计、建设、运营、维护、管理环保设施，并拥有其所有权。
3.1.2有权获得以**项目产量(或其他计价基础)为计量基础的合同收益。
3.1.3有权获得环保设施附产物对外销售及综合利用所带来的收益。
3.1.4有权享有国家及地方有关环保优惠政策等所带来的收益。
未经甲方同意，乙方不得转让、出租、抵押、质押或者以其他方式擅自处理本项
目的与建设运营活动相关的资产设施和企业股权;但乙方可以出于为本项目融资的目的抵押本项目的运营权、资产、设施和设备等。
3.2独占性
甲方根据本合同授予乙方的建设运营工作是独占的。甲方保证不将本合同项下的建设运营工作工作任何部分授予其他任何第三方，除非乙方未能履行其本合同项下的责任和义务。
3.3建设运营期
建设运营期与**项目的主设施寿命期限相同。建设运营期可依据本合同进行修改。
3.4建设运营期的延期
如建设运营期满**项目的主设施仍未达到设计寿命或甲方通过技术改造等方式
的设计寿命届满日后继续生产的，乙方有权选择在前述届满日后移交环保设施或继续运营环保设施。若乙方选择继续运营环保设施，则合同项下建设运营权的期限延长到**项目的主设施拆除日或环保设施拆除日(两者以先到为准，但在相关设施拆除前应提前1年通知另一方)。
3.5建设运营的监管
甲方有权自行或授权第三方对乙方的设计、投资、融资、建设、运营、维护和拆
除环保设施的任何过程和结果进行监督管理，并明确监管的实施方和监管范围
等。
3.6安全性评价
如有必要，乙方建设的环保设施应满足安全性相关要求;同时，乙方应保证其环保设施与**项目的其他设施同步通过安全性评价，否则应承担相应责任。
第4条界限划分
4.1界限划分的基本原则
对于甲乙双方相互独立的项目，不存在界限问题。但如果乙方在甲方厂界范围内建设环保设施，则乙方建设的环保设施，与甲方建设的主设施的界限，遵从当前常规项目建设中的环保设施的划分原则，详细的界限划分见本合同附件。
4.2总体界限划分
根据上述界限划分的基本原则，界限范围之内均由乙方负责(第5条约定甲方负责的除外)：
可行性研究、设计、监理、建筑安装工程施工、采购、调试;
技术监督、检测检验等;
融资、投资;
建设、运营、维护和管理。
属于乙方范围，由甲方完成的工作，乙方向甲方支付相应费用。
4.3特定状况下污染物排污费的承担界限
除本协议其他条款中的约定外，双方就特定状况下的污染物排污费的承担界限约定如下：
在乙方的保证值(例如环保设施效率)达到附件1的约定值(以环评批复的有关内容为基准值)时，依据法律仍应向政府缴纳的费用(例如污染物排污费)，由甲方承担。
若国家、地方政府要求的环保装置的标准高于上述标准，乙方根据具体情况可对
环保装置进行技改以适应并达到达国家、地方政府的标准，否则由此造成的污染物超标排污费应由乙方承担。
当甲方保证值变化时，使环保装置按当前技术水平无法达到国家、地方政府的标准时，应缴纳的污染物排污费由甲方承担。
乙方可根据技改情况向甲方提出补偿方案，最终补偿方案双方协商确定。
合同亦可约定，由乙方支付全部排污费。
第三章项目建设
第5条项目核准与土地征用
5.1项目核准
甲方应负责**项目(包含污染物治理工程)为取得主管部门的核准的全部条件，并
最终获得主管部门的核准。
乙方应配合甲方做好项目核准工作。
甲、乙双方将共同就在本项目开展建设运营项目后办理相关手续进行合作，确保本项目符合国家政策的要求。
甲方应负责对已运营的环保装置技改方案进行立项、审查、报批、组织有关部门验收等;乙方应配合甲方做好上述工作，并负责环保装置技改工程的实施工作。
5.2土地征用
甲方应负责或协助环保设施用地的征用、建设工程用地、副产物/材料堆放用地、五(三)通一平等基本建设手续。
对于环保设施用地在甲方厂界的，土地使用权归甲方所有，无偿或有偿提供给乙方。环保设施用地的土地使用税由乙方承担。土地使用权到期后的若需延期，甲方应负责办理，乙方予以协助。
对于环保设施独立于甲方厂界外的，土地所有权由土地征用方式确定。
第6条融资
乙方应自行筹措资金，落实项目建设资金并保证及时到位，确保建设工程按期竣工、通过试生产并投入商业运营。
第7条项目技术参数
7.1甲方保证的技术参数
甲方保证的技术参数，将作为乙方进行环保设施设计的依据，也将作为考核乙方性能保证技术参数的依据。甲方保证的技术参数应根据环评批复意见及初步设计
相关技术参数值确定，主要包括(举例)：
环保设施入口烟气量、污水流量、处理量等(视项目定);
环保设施入口污染物浓度;
其他必要参数。
甲方保证的技术参数详见附件。
7.2乙方保证的性能参数
乙方根据甲方提供的技术参数进行设计，并保证环保设施的整体性能。乙方保证的环保设施的整体性能参数主要包括：
污染物排放种类与浓度限值;
装置可用率
其他指标(如电耗、水耗等)
乙方保证的性能技术参数详见附件。
第8条设计
8.1设计要求
乙方应按国家有关技术标准、规范和政府部门核准意见进行项目设计。
8.2设计的审核及批准
乙方应将环保装置初步设计提交甲方组织审查，施工图等设计文件由乙方负责，
报甲方备案。
8.3设计改动的审核及批准
一般性设计变更由乙方负责设计并实施，报甲方备案，重大设计变更乙方应将设计改动意见提交甲方进行审定。
8.4乙方的责任
乙方进行项目设计应保证对设计中出现的任何缺陷负全部责任，乙方应依照本合同的约定对环保装置的整体性能、整体或局部设施的技术可行性、运行能力和可靠性，
对设计中出现的任何缺陷负全部责任。
8.5接口方案
对于乙方在甲方厂界内建设环保设施的，甲方应负责并协助在全厂初步设计中落实接口方案，向乙方提供电源、水源、汽源、气源、通讯等并送至环保设施。
详细方案见附件。
第9条建设
9.1场地的准备
对于乙方在甲方厂界内建设环保设施的(甲乙双方独立的不需规定此条)，除甲方负责无偿提供环保设施用地外，建设工程用地外的其他用地，例如建筑安装工程组合场地、施工机械布置用地、设备材料临时存放场地等，由乙方提交合理的场地需求文件，甲方可批准并协助提供。
9.2建设工程管理
在建设工程实施过程中，乙方应严格遵守国家法律、法规、行业规范和本合同的约定，选择有资质的施工单位和监理单位，保证工程进度和质量，注意环保、消防、安全和文明施工等，并接受政府有关职能部门的监督和管理。
9.3进度协调
乙方应向甲方提交项目建设进度计划，经甲方批准后执行。项目建设进度计划应与**项目的整体建设进度计划相一致，符合国家规定的“三同时”要求。建设工程实施过程中，乙方应定期向甲方提交建设工程进度报告。
在任何时候，如果建设工程不能达到预定的进度日期，乙方应立即通知甲方并合理地详细描述以下情况：
预计延误情况;
分析延误原因;
延误时间(以天数计算)和其他合理的可预见的对建设工程进度不利的影响;
乙方已经采取或将要采取的解决或减少延误及其影响的措施。
乙方发出上述通知并不能免除其在本合同中的任何义务。如果乙方提出或实施的措施不能解决预期的延误，甲方可要求乙方采取必要的其它措施以达到本合同规
定的要求，由此产生的费用由乙方承担。
9.4安装在线监测(按环保要求确定)
乙方应按照有关规定安装污染物在线监测系统，并按照环保主管部门要求进行联网及其他工作。
乙方安装的在线监测系统，应当符合《计量法》等有关规定，并接受计量鉴定机
构或其授权单位的检定、测试。
9.5进口设备免税
乙方应基于谨慎工程和运营惯例的原则，确定环保设施的进口设备、部件的范围。进口设备经乙方确定后，应报甲方备案。
进口设备享受国家免税政策的，应按下列程序办理：
甲方负责申请并取得《国家鼓励发展的内外资项目确认书》，乙方予以配合; 乙方依据《国家鼓励发展的内外资项目确认书》办理进口设备免税。
如乙方可直接申请并获得《国家鼓励发展的内外资项目确认书》，并可自行办理进口设备的免税，甲方应予以配合。
第10条项目验收
第三方治理项目按国家有关验收规定和标准进行验收。
法律规定的法定验收，例如建设项目竣工环保验收等，由甲方负责向验收机构提出申请，乙方负责配合验收机构进行验收。有关程序约定如下：
环保设施达到验收条件时，乙方向甲方提出验收申请;
甲方对乙方的申请进行核实，并向验收机构提出验收申请;
乙方配合验收机构进行验收，根据验收机构的意见进行改进直至最终通过验
收。在验收期间，甲方应积极主持、组织验收工作。
需要重新验收时，应按上述程序进行。
由甲方向验收机构提出申请是基于环保设施是**工程的一个单项工程。对局部或全部环保设施具备单独申请验收条件的，经甲、乙方协商一致，乙方可向验收机构提出验收申请。
对于多个排放源(如工业园区)且在各排放源厂外进行第三方治理的，按照地方环
保要求开展项目验收工作。
第11条竣工延误和放弃
11.1竣工延误
11.1.1如果由于乙方的作为或不作为、故意或过失，未能在合同约定的期限内完
成环保设施的建设并投入运营，甲方有权采取以下措施：
延误时间超过6个月(具体时间由甲乙双方确定)，甲方有权终止建设运营权。
甲方终止建设运营权的，由甲方接管环保设施的建设。乙方已完成的投资，由甲方委托合格的评估机构在合理的期限内进行评估，确定已完成工程或工作的价
值，并支付给乙方;
延误时间在6个月以内(含6个月)，甲方允许乙方继续实施，但乙方应向甲方支
付违约金。依据甲乙双方确定的该项目的投资额，按中国人民银行同期贷款基准利率向甲方支付逾期交付违约金。
延误时间超过6个月但甲方未终止建设运营权的，甲方可允许乙方继续实施并依照延误时间在6个月以内(含6个月)的处理方式。
由于乙方的延误造成的损失，由乙方自行承担。
11.1.2如果由于甲方的作为或不作为、故意或过失，致使环保设施未能在合同约
定的期限内完成并投入运营，乙方有权采取以下措施：
延误时间超过6个月，乙方有权终止建设运营权。乙方已完成的投资，由乙方委托合格的评估机构在合理的期限内进行评估，确定已完成工程或工作的价值，甲方在收到评估报告后15日内将评估机构确定的乙方已完成的投资支付乙方,并向乙方支付违约金，依据乙方已完成的投资，按中国人民银行同期贷款基准利率向乙方支付逾期交付违约金。
延误时间在6个月以内(含6个月)，如乙方继续实施，甲方应向乙方支付违约金; 延误时间超过6个月但乙方未终止建设运营权的，甲方依照延误时间在6个月以内(含6个月)的处理方式向乙方支付违约金。
由于甲方的延误造成的损失，由甲方自行承担。
11.2视为放弃
如果乙方出现下列情况，则该项目的建设运营工作应视为乙方放弃：
书面通知甲方或以自己的行动表示其已终止建设工程，并且不打算重新开始实施; 乙方未能在任何不可抗力事件结束后xx天内恢复实施;
乙方出于自身主观原因在完工日期前连续xx天停止建设工程或调试，直接或通
过建设承包商撤走场地全部或大部分的工作人员，且不是因不可抗力事件的发生
所导致。
乙方放弃建设运营权的，甲方接管环保设施的建设。乙方已完成的投资，由甲方委托合格的评估机构在合理的期限内进行评估，确定已完成工程或工作的价值，
并支付给乙方。由于乙方放弃建设运营权而造成的损失，由乙方自行承担。
11.3同步投运
乙方应确保环保设施的建设、验收等工作与主设施同步。如果由于乙方原因，环保设施未能与主设施同步投运时，乙方应承担相应责任。由于甲方原因，环保设施未能与主设施同步投运时，甲方应承担相应责任。
第四章运营与维护
第12条运营与维护
12.1运营与维护工作
乙方要保证环保设施的正常运行，不得无故停运。需要改造、更新环保设施，因
环保设备维修需暂停环保设施运行，或因事故需停运的，应向甲方报告。甲、乙
双方依据有关规定向环保部门申请批准。
乙方应建立环保设施运行台帐，记录环保设施运行和维护、在线监测数据等能够
反映环保设施运行情况的必要材料，并报甲方。甲、乙双方依据有关规定接受环
保部门监督检查。
乙方安装的在线监测系统应按照环保部门要求传送监测数据。
乙方应对监测系统的数据真实性负责并接受甲方及相关部门的监查。
在线监测系统发生故障不能正常采集、传输数据的，乙方应在事故发生后立即报
告甲方，甲、乙双方共同向环保部门报告。
对于乙方在甲方厂界内提供环境服务的，环保设施的运行、检修及技术改造，应纳入甲方发电生产的统筹管理体系中，接受甲方对环保设施运营的监督和管理。
乙方作为环保设施运营的主体，是环保设施安全、经济、环保运营的完全责任人。
12.3乙方的主要责任
在整个建设运营期内乙方应自行承担费用和风险，负责环保设施的运营、维护和管理。乙方应保证在整个建设运营期内始终按谨慎工程和运营惯例运营环保设
施，使环保设施处于良好的运营状态并能够按合同约定完成相关义务。乙方的主要责任如下：
确保环保设施建设的“三同时”及通过安全性评价;
确保环保设施正常运行达到本合同约定的性能保证指标;
确保合理、必要的投入对环保设施进行设备更新及技术改造以保证环保装置良好
运行;
接受甲方和相关政府部门的监督、检查、验收或管理。
12.4甲方的主要责任
甲方有义务支持乙方为确保环保设施良好运行所作的努力。甲方的主要责任如
下：
保证项目主设施的正常运行;
确保合理、必要的投入对与环保设备有影响的项目相关设备进行更新及技术改造
以保证环保装备上游系统良好运行;
保证环保设施的入口处的技术参数符合合同约定的保证值。
12.5不履行维护义务
如果乙方未能按照本合同对环保设施进行维护，甲方可给予乙方违约通知。如果乙方在接到上述通知后没有尽快采取补救维护措施，甲方可以自行或委托其他公司进行维护，由乙方承担风险和费用。在这种情况下，乙方应允许甲方自行或委托的公司为此目的进入第三方治理项目并运营环保设施。甲方有权要求乙方支付上述维护费用，如果乙方拒绝支付，则甲方有权在合同款中相应扣除。
12.6生产与检修周期
甲方在制订下年度机组的大修和技改计划时，应通报乙方。乙方应按甲方提供的机组的大修和技改计划，安排环保设施的大修、技改等计划时间，并与甲方协商，并甲方同意后确定。
乙方环保设施的运行应服从甲方的生产调度。
甲方应合理安排检修、技术改造时间，对乙方环保设施的检修与技术改造予以积
极支持，以有利于环保设施的检修、技术改造与主设施同期进行。
12.7堆放、处理场地及其他
如有材料或环保防护产物的，乙方需在甲方场地临时堆放时，甲方将提供临时场地，其区域、面积及期限，由甲、乙双方在技术协议中约定，并作为合同附件。
堆放的面积、期限等在技术协议中明确规定。
第五章计价与结算
第13条计价与结算
13.1收益
收益是指乙方在建设运营过程中，因环保设备运行而应获得的、甲方应支付的收益。
13.2起始时间
乙方收益结算的起始时间为主管环保部门颁发环保设施验收合格文件之日，亦可从甲方认可之日开始。
13.3计价
依据不同项目特点，计价方式由甲乙双方协商确定。
13.4结算
定期结算，结算周期由甲乙双方协商。
13.5收益调整原则
在建设运营期间，如遇国家重大政策调整给乙方的收益造成严重损失时，或平均污染物技术参数发生重大变化时，双方可调整收益原则和公式。
13.6环保设施用电、水、汽等的结算
对于乙方在甲方厂区内的第三方治理方式，环保设施用电、水、汽等的结算单价为厂用成本价格(以年度财务报表为准)。环保设施用电、水、汽，由乙方在接入
处设置计量装置。
结算采用限额方式，原则如下：
电、水、汽的实际用量超过乙方的性能保证指标值的部分，按合理的市场价格结算。
第六章项目的移交与拆除
第14条建设运营期结束后的移交与拆除
14.1建设运营期结束后的移交
建设运营期满后，甲、乙双方可协商将环保设施的运营权、全部资产、设施和设
备经评估后，按双方确认的评估值移交给甲方或根据甲方的要求予以拆除。甲方接收环保设施的，自甲方接收环保设施起，环保设施的所有权归甲方所有;乙方应在甲方接收前，解除所有与环保设施有关的权利的限制，例如出租、抵押、质
押等。
14.2拆除
拆除时间：由甲、乙方在协商拆除程序时共同确定。
拆除范围：甲方确认的需要拆除的，包括但不限于组成环保设施的设施、器材、
配件、厂房及设备、原材料、全部改建设施等。
其它相关合同的取消、转让：乙方应取消其签订的、于拆除时仍有效的与环保设施项目建设运营权有关的任何运营维护合同、设备合同、供货合同和其他相关合同。
甲方对于取消合同所发生的任何费用不负责任。
风险承担：乙方承担拆除结束前环保设施的全部或部分损失或损坏的风险，无论上述损失或损坏是如何引起的。
拆除费用与收益：与拆除有关的全部费用均由乙方承担，拆除的资产由乙方处置，可获得的收益归乙方所有。
拆除程序：不迟于建设运营期结束前六(6)个月，乙方应与甲方会谈并商定环保
设施拆除的范围和时间等事宜。
第七章声明和保证
第15条乙方的声明和保证
乙方在此声明和保证：
乙方已经依据中华人民共和国法律正式成立并注册，具有签署和履行本合同的资格和权利，本合同附件乙方提交的资格文件给予了进一步的保证。
向法定的政府部门提交所有必须的申请、要求和文件，以便获得为获得污染物治理建设运营资格及开始建设工程所必须的其他批准。
乙方保证项目建设资金来源合法、按时到位，按期完成项目的工程建设，确保环保设施正常运营。
第16条甲方的声明和保证
甲方在此声明和保证：
本第三方治理项目所在的主项目(包含污染物治理)甲方应负责取得主管部门的核准的全部条件，并最终获得核准，环保设施建设用地无偿提供给乙方。
保证授予乙方独占的建设运营权。
第17条甲、乙双方共同声明和保证
甲、乙双方共同声明和保证：
协助履约：保持良好沟通，互相充分协商、紧密配合、积极支持，竭力保证本合
同的顺利履行。
提交与披露全部文件资料：一方已向对方披露其拥有的与本合同交易有关的任何
政府部门的所有文件，并先前向对方提供的文件不包含对重要事实的不真实陈述
或忽略陈述;合同履行过程中，一方应向对方披露保证合同履行的文件、数据资
料及合同中约定的相关信息。
第八章权利和义务
第18条乙方的权利和义务
18.1乙方的主要权利
乙方享有建设运营权下的各项权利，包括环保设施的投资权、建设权、运营和维护权、管理权、财产所有权，以及收益权等。
18.2乙方的主要义务
乙方有义务保证环保设施按合同约定的工期完工、通过安全性评价并正常运营。
环保设施在运营期间，各项指标应达到附件中约定的乙方的性能保证值的要求，
若各项指标未能达到附件时，或乙方环保设施的副产、废弃物的堆放、处置等造成环保责任，乙方应承担相应责任。
因乙方原因，运营的环保设施未能达到国家规定的相关标准时，应接受政府的处罚例如缴纳超标排污费等，并自行承担其全部损失。
18.3建设运营权的变更及转让的限制
在建设运营期内，乙方在未事先征得甲方的同意前，不得变更建设运营权的期限、范围，也不得转让部分或全部建设运营权，除非：这种转让为中国法律所要求，或是法院判决，或具有适当管辖权的政府部门所命令的转让。
18.4遵守法律文件
乙方应始终遵守中国政府颁布的所有有关法律文件和部门规章。乙方应自行获得届时所有适用于项目的已发布的法律文件的必要信息。
在整个合同履行期间，乙方应被视为始终了解这些信息。
18.5法律文件的变化
如果本合同签订之后中国法律文件或任何与本项目的批准有关的实质性条件发
生变化，并将导致乙方的权利或义务发生实质性的改变。在甲乙双方友好协商的基础上商定解决办法，必要时可改变本合同条款。
18.6安全标准
乙方应遵守并执行由下述文件所规定的健康和安全标准：
本合同;
政府颁发的法律、法规、规章等文件所规定的健康和安全标准;
乙方应被视为始终完全了解国家标准和惯例。
18.7环境保护
在本项目的建设、运营和维护期间，乙方应始终遵循国家和项目所在地的有关环保方面的规定和要求，认真履行环境保护方面的责任和义务。
18.8对文物、地质的保护
乙方应遵守《中华人民共和国文物保护法》及其他有关规定，采取有效措施保护在环保设施建设、运营和维护期间发现的文物、化石、古迹及具有历史意义的任何其他物品。
18.9项目文件的一致性
乙方应保证所有项目文件、融资文件及所有与本项目有关的保险单与本合同保持
一致。
18.10保险
乙方应自费向中国境内注册的保险公司购买和保持建设期和运营期间的有关保
险。
18.11承包商和其雇员的责任
乙方应对其承包商和雇员的行为或疏忽负责，这些行为和疏忽视同于乙方及其雇
员的行为和疏忽。
18.12融资条款的限制
乙方应将下述条款规定在融资文件中：
贷款人将向甲方作出一项有约束力的承诺，即只要本合同有效，且依据融资协议乙方未违约，贷款人不得采取任何行动干扰、影响或损害甲方在本合同项下的权
利(不包括本合同给予乙方的权利)，并且不得采取任何行动导致本合同终止，或
以其他方式对本合同造成不利影响。
贷款人同意，对乙方在融资文件项下的违约有可能导致环保设施的所有权、经营权发生变化的情况书面通知甲方。
乙方应保证为融资目的而抵押环保设施的运营权、资产、设施和设备的期限不得超过建设运营期。
第19条甲方的权利和义务
19.1甲方的主要权利
甲方享有建设运营权授予方的各项权利，有权监督、检查环保设施的建设、运营、维护和管理，有权督促乙方全面履行义务并完成污染物控制任务。
19.2甲方的主要义务
负责办理建设工程审批手续，与政府部门、地方相关部门进行协调，为环保设施的建设、运营、维护和管理正常创造条件。
甲方有义务保证附件中约定的甲方应保证的各项指标符合合同规定。
在乙方的污染物排要求达到附件和 4.3条的约定值时，依据法律仍应向政府缴纳的费用(例如排污费)，由甲方承担。
甲方应在定期及时向乙方支付收益款。
19.3甲方提供的技术参数的变化
甲方提供的环保设施入口污染物指标未能达到附件1中保证值时，按以下方式处理(举例)：
19.3.1实际指标介于下述指标范围(举例)：
设计保证值≤xx入口浓度<120%保证值，
设计保证值≤xx流量<110%保证值
如果该行为是暂时的(不超过xx天)，但因此造成污染物控制效率下降或出口超标，甲方承担全部责任;
如果该行为是长期(超过xx天)的,甲方应向乙方支付违约金,并承担由此产生的全部责任。
19.3.2如果甲方提供的实际值超过下述值：
xx入口浓度>120%保证值，
xx流量>110%保证值
无论该行为是短期(xx天内)或长期(超过xx天)的,乙方为保证环保设施安全，可以停止环保设施的运营，直至该指标低于保证值的120%止。如果因此导致环保设
施损坏或需更换环保设施的，修理费用或更换费用由甲方承担。承担相应的环保责任。
19.3.3如果甲方提供的各项指标中某项指标值长期超出保证值xx时，乙方因此
实施的技术改造的费用应由甲方给予补偿。因技术改造而机组停运，因此造成双方的损失各自承担。
19.4监督、检查环保设施的限制
甲方在对环保设施的建设、运营、维护和管理尽心监督、检查时，必须事先通知
乙方，并不得损害乙方的正常经营活动。
第20条双方的共同权利和义务
20.1不可抗力
20.1.1不可抗力引起的中止履行
任何一方由于不可抗力的发生阻止其履行本合同项下的义务时有权中止履行合
同。声称受到不可抗力影响的一方在不可抗力不再存在的情况下，应尽快恢复履行其本合同项下的义务。
20.1.2对乙方的例外
在下述情况下，乙方不得声称不可抗力而中止履行本合同或作为其不履行合同项
下义务的借口：
建筑工程承包商、运营与维护承包商或任何其分包商除不可抗力外迟延履行合同; 环保设施的任何材料、设备、机器或零件除不可抗力外的迟延交付或潜在的或
明显的缺陷;
环保设施的材料、设备、机器或零件的故障或正常磨损。
20.1.3通知程序
乙方声称受到不可抗力影响，应在知悉后三(3)个工作日内书面通知甲方并报告
不可抗力影响的情况，包括该不可抗力发生的日期和预计停止的时间，以及对乙方履行本合同项下义务的影响。
20.1.4时间进度的修改
发生不可抗力的情况时，乙方如果声称遭受不可抗力的影响且履行了本合同第
20.1.3条的通知程序，并经甲方同意，任何本合同中规定的其履行某项义务的期
限和建设运营权期限可根据不可抗力对履行某项义务产生影响的相同时间予以
顺延。
20.1.5不可抗力造成终止
如果任何不可抗力阻止一方履行其义务的时间自该不可抗力发生时起超过九十
(90)天，双方应协商决定继续履行合同的条件或者同意终止合同。如果自不可抗
力发生后一百八十(180)天之内双方仍不能就继续履行的条件或终止合同达成一
致意见，任何一方有权给予另一方书面通知后终止合同，合同终止后甲乙双方应
按本合同第25条规定处理各项事宜。
20.1.6灾害保险和环保设施的修理
如果不可抗力造成建设工程或环保设施的实质性损坏，乙方应通过保险得到补
偿，并继续履行本合同项下的各项义务。
20.2保密
任何一方或其代理人获得的所有资料和文件(不论是财务或技术或其他资料和文件)，如果尚未公开即应保密，未经另一方书面同意不得向第三方透露，但是政
府部门履行职责的要求除外。本条款在本合同终止后仍然有效。
20.3合作义务
双方应相互合作以达到本合同的目的。
20.4税费
双方自行承担各自的税费。
第21条终止
21.1建设期的终止
下述每一条款所述事件将构成乙方违约事件，如果在被允许的时期内未得到改
正，甲方有权经书面通知立即终止本合同：
根据本合同第11.2条乙方被视为放弃环保设施的建设;
乙方即将破产或申请破产保护，或资不抵债或停止对外支付，或其它类似的情形; 乙方对本合同的任何实质性违约，且在甲方就此发出通知后的三十(30)天内仍未对违约采取补救措施;
贷款人根据融资文件宣布乙方违约，并且根据融资文件采取了补救措施，但仍然无法保证本合同的正常履行;
乙方在本合同第15条中的声明和保证被证明在做出时即有重大错误，使甲方履
行本合同受到严重的不利影响。
21.2运营期的终止
下述每一条款所述事件将构成乙方违约事件，如果在被允许的时期内未得到改
正，甲方有权经书面通知立即终止本合同、委托指定机构无偿托管环保设施：
未经甲方事先书面同意或达到合同约定的其他条件，乙方或运营维护承包商放弃对环保设施的运营超过七(7)天时间;
乙方对本合同的任何实质性违约(定义)，且在甲方就此发出通知后的三十(30)天内仍未对违约采取补救措施;
乙方在本合同第15条中的声明和保证被证明在做出时即有重大错误，使甲方履
行本合同受到严重的不利影响。
第九章合同的转让和合同的备案
第22条合同的转让
未经甲方事先书面同意，乙方不得转让其本合同项下全部或部分的权利或义务。
第23条合同的备案
本合同附件所列合同、合同和文件须报甲方备案。该备案并不能免除乙方在本合同项下的任何义务和责任。
第十章违约责任
第24条甲方的违约责任
24.1甲方违反合同规定，擅自解除合同，或因甲方原因造成合同无法继续履行的，甲方应赔偿给乙方造成的经济损失并承担违约责任。
24.2甲方违反第19.2之规定，延期支付收益的，应按中国人民银行关于延期付
款的规定向乙方赔付滞纳金。
第25条乙方的违约责任
25.1乙方违反合同规定，擅自解除合同，或因乙方原因造成合同无法继续履行的，乙方应赔偿给甲方造成的经济损失并承担违约责任。
25.2乙方违反本合同第17规定的义务,造成甲方经济损失或政府部门处罚的,乙方应予赔偿;如造成合同连续xxx日(遇不可抗力事件则自不可抗力事件结束起xxx 日后)不能正常履行,或符合第20条规定条件下,甲方可终止合同,并要求乙方赔偿损失。
25.3如因乙方原因导致乙方运营的环保设施未能达到附件中约定的乙方的性能
保证值时，乙方应接受由此产生的政府处罚，赔偿例如超标排污费、罚款等甲方的直接损失。
第十一章争议的解决
第26条争议的解决
26.1双方友好协商解决
因本合同的履行引起的所有与本合同有关的争议，应首先通过友好协商解决。
26.2调解
甲、乙双方未能就争议事项达成一致，应提出调解请求。经调解甲、乙双方一致
同意调解结果的，甲、乙双方应共同遵守执行。
26.3诉讼
任何一方均有权就争议直接向有管辖权的人民法院起诉。
26.4争议解决期间的履行
在争议友好协商解决，直至法院作出最终裁决之前，各方应在不对将作出的最终判决构成损害的前提下，继续履行其本合同项下的所有义务。
26.5继续有效的义务
本合同规定的争议解决条款在本合同终止后继续有效。
一、判断题 （ 对 ） 1 X ( X 1 , X 2 ,L , X p ) 的协差阵一定是对称的半正定阵 （ 对 （ ） 2 标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。 对） 3 典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系，将两组变量的相关关系 的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。 （ 对 ）4 多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据 分析方法。 （ 错）5 X (X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X , S 分别是样本均值和样本离 差阵，则 X , S 分别是 , 的无偏估计。 n （ 对） 6 X ( X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X 作为样本均值 的估计，是 无偏的、有效的、一致的。 （ 错） 7 因子载荷经正交旋转后，各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化 （ 对） 8 因子载荷阵 A ( ij ) ij 表示第 i 个变量在第 j 个公因子上 a 中的 a 的相对重要性。 （ 对 ）9 判别分析中， 若两个总体的协差阵相等， 则 Fisher 判别与距离判别等价。 （对） 10 距离判别法要求两总体分布的协差阵相等， Fisher 判别法对总体的分布无特 定的要求。 二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有：样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、 样本相关系数矩阵． 2、 设 是总体 的协方差阵， 的特征根 ( 1, , ) 与相应的单 X ( X 1,L , X m ) i i L m 位 正 交 化 特 征 向 量 i ( a i1, a i 2 ,L ,a im ) ， 则 第 一 主 成 分 的 表 达 式 是 y 1 a 11 X 1 a 12 X 2 L a 1m X m ，方差为 1 。 3 设 是总体 X ( X 1, X 2 , X 3, X 4 ) 的协方差阵， 的特征根和标准正交特征向量分别 为： 1 2.920 U 1' (0.1485, 0.5735, 0.5577, 0.5814) 2 1.024 U 2' (0.9544, 0.0984,0.2695,0.0824) 3 0.049 U 3' (0.2516,0.7733, 0.5589, 0.1624) 4 0.007 U 4' ( 0.0612,0.2519,0.5513, 0.7930) ，则其第二个主成分的表达式是
第一章： 多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章： 二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X 均值向量： 随机向量X 与Y 的协方差矩阵： 当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。 随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： )',...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='=Λ)')((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ
2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当 为对角阵时， 相互独立。 (2).若 ，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量， ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价． 例３．见黑板． 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 ＝ 样本离差阵Ｓ＝ 样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是 和 的最大似然估计； (4)估计的性质 是 的无偏估计； ,Ｖ分别是 和 的有效和一致估计； ； Ｓ～ ， 与Ｓ相互独立； 第五章 聚类分析： 一、什么是聚类分析 ：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量） 变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换（优缺点） 1、中心化变换（平移变换）：中心化变换是一种坐标轴平移处理方法，它是先求出每个变量的样本平均值，再从原始数据中减去该变量的均值，就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置，也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换：首先对每个变量进行中心化变换，然后用该变量的标准差进行标准化。 经过标准化变换处理后，每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0，方差为1，且也不再具有量纲，同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换（规格化变换）：规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值，这两者之差称为极差，然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值，再除以极差。经过规格化变换后，数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1，最小数值为0，其余数据取值均在0－1之间；且变换后的数据都不再具有量纲，便于不同的变),(~∑μP N X μ∑μ p X X X ,,,21Λ),(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ)()1(,, n X X ΛX )',,,(21p X X X Λ)')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X
练习题 一、填空题 1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关）和（不相关）两种类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。 2．总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。3．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/p）/[S E/（n-p-1）]。 4．偏相关系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相关系数。 5．Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。 6．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求（降维）的一种方法。 7．主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标）。 8．主成分表达式的系数向量是（相关系数矩阵）的特征向量。 9．样本主成分的总方差等于（1）。 10．在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相关矩阵特征值）的特征向量。 11．SPSS中主成分分析采用（analyze—data reduction—facyor）命令过程。 12．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部分为（特殊因子）。 13．变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14．公共因子方差与特殊因子方差之和为（1）。 15．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类。 16．Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17．Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相关系数）。 18．六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19．快速聚类在SPSS中由（k-均值聚类（analyze—classify—k means cluster））过程实现。 20．判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21．用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22．进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有（Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23．类内样本点接近，类间样本点疏远的性质，可以通过（类与类之间的距离）与（类内样本的距离）的大小差异表现出来，而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比值越大，说明类与类间的差异越（类与类之间的距离越大），分类效果越（好）。24．Fisher判别法就是要找一个由p个变量组成的（线性判别函数），使得各自组内点的
实用多元统计分析相 尖习题 练习题 一、填空题 1?人们通过各种实践，发现变量之间的相互矢系可以分成（相尖）和（不相尖）两种 类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相尖系数。 2?总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。 3 ?回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/P）/[S E/ （n-p-1） ]O 4?偏相尖系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的） 的相尖系数。 5. Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。
6 ?主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求 （降维）的一种方法。 7 ?主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相尖性（比如P个指标），重 新组合成一组新的互相无矢的综合指标来替代原来的指标）。 8 ?主成分表达式的系数向量是（相尖系数矩阵）的特征向量。 9 ?样本主成分的总方差等于（1）。 10 ?在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相尖矩阵特征值）的特征向量。 11. SPSS 中主成分分析采用（analyze—data reduction — facyor）命令过程。 12?因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部
分为（特殊因子）。 13 ?变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14 ?公共因子方差与特殊因子方差之和为（1） o 15 ?聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏 程度）进行科学的分类。 16. Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17. Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相尖系数）。 18. 六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19?快速聚类在SPSS中由（k■均值聚类（analyze— classify— k means cluste））过程实 现。 20. 判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21. 用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22. 进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有 （Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23. 类内样本点接近，类间样本点疏
1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 第一，提出待检验的假设H0和H1； 第二，给出检验的统计量及其服从的分布； 第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域； 第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 协差阵的检验 检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2/21exp 2np n e tr n λ????=-?? ?????S S 00p H =≠ΣΣI ： /2/2**1exp 2np n e tr n λ????=-?? ????? S S 检验12k ===ΣΣΣ012k H ===ΣΣΣ： 统计量/2/2/2/211i i k k n n pn np k i i i i n n λ===∏∏S S 2. 针对一个总体均值向量的检验而言，在协差阵已知和未知的两种情形下，如何分别构造的统计量？ 3. 作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？ 答：作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系不一定是线性形式。当自变量与因变量是非线性关系时可以通过某种变量代换，将其变为线性关系，然后再做回归分析。 多元线性回归分析的线性关系指的是随机变量间的关系，因变量y 与回归系数βi 间存在线性关系。 多元线性回归的条件是： （1）各自变量间不存在多重共线性； （2）各自变量与残差独立； （3）各残差间相互独立并服从正态分布； （4）Y 与每一自变量X 有线性关系。 4.回归分析的基本思想与步骤 基本思想：
第七章 因子分析 7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。 答：因子分析与主成分分析的联系是：①两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。②两种分析的求解过程是类似的，都是从一个协方差阵出发，利用特征值、特征向量求解。因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇，将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。如果说主成分分析是将原指标综合、归纳，那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。 因子分析与主成分分析的主要区别是：主成分分析本质上是一种线性变换，将原始坐标变换到变异程度大的方向上为止，突出数据变异的方向，归纳重要信息。而因子分析是从显在变量去提炼潜在因子的过程。此外，主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因子模型。 7.2 因子分析主要可应用于哪些方面？ 答：因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量，通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都有重要的应用。具体来说，①因子分析可以用于分类。如用考试分数将学生的学习状况予以分类；用空气中各种成分的比例对空气的优劣予以分类等等②因子分析可以用于探索潜在因素。即是探索未能观察的或不能观测的的潜在因素是什么，起的作用如何等。对我们进一步研究与探讨指示方向。在社会调查分析中十分常用。③因子分析的另一个作用是用于时空分解。如研究几个不同地点的不同日期的气象状况，就用因子分析将时间因素引起的变化和空间因素引起的变化分离开来从而判断各自的影响和变化规律。 7.3 简述因子模型中载荷矩阵A 的统计意义。 答：对于因子模型 1122i i i ij j im m i X a F a F a F a F ε=++ ++ ++ 1,2, ,i p = 因子载荷阵为1112 121 22212 12 (,, ,)m m m p p pm a a a a a a A A A a a a ????? ?==?????? ? ?A i X 与j F 的协方差为： 1Cov(,)Cov(,)m i j ik k i j k X F a F F ε==+∑ =1 Cov( ,)Cov(,)m ik k j i j k a F F F ε=+∑ =ij a 若对i X 作标准化处理，=ij a ,因此 ij a 一方面表示i X 对j F 的依赖程度；另一方面也反映了
多元统计分析读书心得 聚类分析 聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类分析方法认为，在所研究的统计总体中，各样品或指标(变量)之间存在着程度不同的相似性(亲琉关系)，因此可以根据一批样品的多个观测指标，具休找到一些能够度量其相似程度的统计量，并依据这些统计量完成事物的分类。具体的方法，是按样品或指标的相似性或亲疏关系，逐级地归并即聚类，每次的归并聚成一个新的类.直到把全部的样品或指标聚成一类，形成一个由小类逐步到大类的分类系统为止二若将聚类过程的结果绘成一张分类图谱并进行分析、则就可以完成整个聚类分析过程。 它的主要应用有：聚类分析在商业上被用来发现不同的客户群，并且通过购买模式刻画不同的客户群的特征。在生物上聚类分析被用来动植物分类和对基因进行分类，获取对种群固有结构的认识。在地理上，聚类能够帮助在地球中被观察的数据库商趋于的相似性。聚类分析在因特网上被用来在网上进行文档归类来修复信息等等。 下面来简要介绍一下曲国庆和姜玉春写的聚类分析及其在土地利用分类上的应用，它利用系统聚类分析的基本原理，并根据实际的土地申报登记和土地利用的调查资料，选择反映住宅建设和占地情况的人均占地面积、平均年建房率、建设用地利用率、反映耕地分布和占有情况的人均耕地面积、当地经济状况等为聚类指标，探讨聚类分析的模式相似性测度，计算方法和步骤。这其中涉及了很多问题，如样本数据的采集、统计、标准化和样本相似度测度的选择及确定，文章最后给出了土地利用聚类分析的计算方法和步骤。 读何晓群编著的多元统计分析和张文璋编著的实用统计分析方法与SPSS应用得出的一些体会如下：在聚类分析这一章，张文璋编的多元更具有系统性和层次性，比如他将聚类分析方法用一个表格的形式表现出来，让不同方法之间的区别与联系一目了然，同时，他将理论分析和SPSS软件操作结合在一起，都进行了仔细的讲述。 回归分析 在数量分析中，我们经常会看到变量与变量之间存在着一定的联系，而不只是前面所讨论的单个变量的某些孤立的特性，如均值、方差的特性等。我们要了解的是变量之间是如何发生相互影响的，这就是所谓的相关分析和回归分析。回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可
一、填空题（20分） 1、若),2,1(),,(~)(n N X p =∑αμα 且相互独立，则样本均值向量X 2、变量的类型按尺度划分有_间隔尺度_、_有序尺度_、名义尺度_。 3、判别分析是判别样品 所属类型 的一种统计方法，常用的判别方法有__距离判别法_、Fisher 判别法、Bayes 判别法、逐步判别法。 4、Q 型聚类是指对_样品_进行聚类，R 型聚类是指对_指标(变量)_进行聚类。 5、设样品),2,1(,),,('21n i X X X X ip i i i ==，总体),(~∑μp N X ，对样品进行分类常用的距离有：明氏距 离，马氏距离2 ()ij d M =)()(1j i j i x x x x -∑'--，兰氏距离()ij d L 6、因子分析中因子载荷系数ij a 的统计意义是_第i 个变量与第j 个公因子的相关系数。 7、一元回归的数学模型是：εββ++=x y 10，多元回归的数学模型是： εββββ++++=p p x x x y 22110。 8、对应分析是将 R 型因子分析和Q 型因子分析结合起来进行的统计分析方法。 9、典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。 二、计算题（60分） 1、设三维随机向量),(~3∑μN X ，其中??? ? ? ??=∑200031014，问1X 与2X 是否独立？),(21'X X 和3X 是否 独立？为什么？ 解： 因为1),cov(21=X X ，所以1X 与2X 不独立。 把协差矩阵写成分块矩阵??? ? ??∑∑ ∑∑=∑22211211 ，),(21'X X 的协差矩阵为11∑因为12321),),cov((∑='X X X ，而012=∑，所以),(21'X X 和3X 是不相关的，而正态分布不相关与相互独 立是等价的，所以),(21'X X 和3X 是独立的。
聚类分析 引言 俗话说：“物以聚类，人以群分”，在现实世界中存在着大量的分类问题。例如，生物可以分成动物和植物，动物又可分为脊椎动物和无脊椎动物等；人按年龄可分为少年、青年、中年、老年，对少年的身体形态、身体素质及生理功能的各项指标进行测试，据此对少年又可进行分类；在环境科学中，我们可以对按大气污染的轻重分成几类区域；在经济学中，根据人均国民收入、人均工农业产值和人均消费水平等多项指标对世界上所有国家的经济发展状况进行分类；在产品质量管理中，要根据各产品的某些重要指标可以将其分为一等品，二等品等。 研究事物分类问题的基本方法有两种：一是判别分析，二是聚类分析。若已知总体的类别数目及各类的特征，要对类别未知的个体正确地归属其中某一类，这时需要用判别分析法。若事先对总体到底有几种类型无从知晓，则要想知道观测到的个体的具体的分类情况，这时就需要用聚类分析法。 聚类分析的基本思想：首先定义能度量样品（或变量）间相似程度（亲疏关系）的统计量，在此基础上求出各样品（或变量）间相似程度的度量值；然后按相似程度的大小，把样品（或变量）逐一归类，关系密切的聚集到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到所有的样品（或变量）都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统；最后根据整个分类系统画出一副分群图，称之为亲疏关系谱系图。 聚类分析给人们提供了丰富多彩的分类方法，大致可归为： ⑴系统聚类法：首先，将n 个样品看成n 类，然后将性质最接近的两类合并成一个新类，得到1 n 类，合并后重新计算新类与其它类的距离与相近性测度。这一过程一直继续直到所有对象归为一类为止，并且类的过程可用一张谱系聚类图描述。 ⑵动态聚类法（调优法）：首先对n 个对象初步分类，然后根据分类的损失函数尽可能小的原则进行调整，直到分类合理为止。 ⑶有序样品聚类法（最优分割法）：开始将所有样品看成一类，然后根据某种最优准则将它们分割为二类、
5.4 经计算可得： 4.644 5.49.965x ?? ?= ? ???， 2.8794 10.0100 -1.809110.0100 199.7884 -5.6400-1.8091 -5.6400 3.6277S ?? ?= ? ??? 10.5862 -0.0221 0.2580-0.0221 0.0061 -0.00160.2580 -0.0016 0.4018S -?? ?= ? ??? S 的特征值和特征向量分别为 () ()() 1122331.3014 ,0.81750.02490.57544.5316,0.5737 0.053 0.8173200.4625,e 0.0508 0.9983 0.0291T T T e e λλλ==--==--==- 由所有（123,,u u u ）组成u 的90%置信椭圆为 ()112323,1734.640.5862 -0.0221 0.2580319204.64,45.4,9.965-0.0221 0.0061 -0.001645.4(0.1) 170.2580 -0.0016 0.40189.965u u u u u F u -?? ??? ? ?----≤ ? ? ? ? -???? 由于3,17(0.1) 2.44F =，故有 ()1123234.640.5862 -0.0221 0.2580204.64,45.4,9.965-0.0221 0.0061 -0.001645.4 8.18120.2580 -0.0016 0.40189.965u u u u u u -?? ?? ? ?----≤ ? ? ? ?-???? 其三个主轴的长度分别为： 1,2,3 ,(1)319 2()2 1.3014 2.44 24.8071 ()2017(1)319 2()2 4.5316 2.4446.2911 ()2017(1)319 2()2200.4625 2.44307.8849 ()2017 p n p p n p p n p p n F n n p p n F n n p p n F n n p λαλαλα----?=??=-?-?=??=-?-?=??=-? （b ）排汗量X1的Q-Q 图：
中国地质大学研究生课程论文封面 课程名称多元统计分析 教师姓名 研究生姓名 研究生学号 研究生专业 所在院系 类别: 专业硕士 日期: 2014年12月29 日
评语 注：1、无评阅人签名成绩无效； 2、必须用钢笔或圆珠笔批阅，用铅笔阅卷无效； 3、如有平时成绩，必须在上面评分表中标出，并计算入总成绩。
水样分类之系统聚类法和判别分析 摘 要：地质工作者在野外工作分为很多内容，其中，研究一个地方的水环境情况如何， 则会在当地分散着取很多水样，对水样进行研究，然后得出当地整体水环境如何。而我们取的水样会有很多，主要是测定水样里的阴阳离子含量、pH 值和TDS （矿化度），其中也会有很多水样的成分与质量都差不多，这时，我们就要将水样进行分类，减少水样的个数，方便研究。本文主要采用系统聚类法对水样进行聚类，结果表明，系统聚类法对于水样分类这一问题有重要贡献。 关键词：水样分类 系统聚类法 判别分析法 一、 研究背景 1、阴阳离子含量 天然水是成分极其复杂的溶液。天然水中一般含有可溶性物质和悬浮物质（包括悬浮物、颗粒物、水生生物等）。可溶性物质的成分十分复杂，主要在岩石风化过程中，经水溶液迁移的地壳矿物物质。 天然水中主要离子组成：K+、Na+、Ca2+、Mg2+、HCO3-、Cl-、SO42-，占天然水中离子总量的95%～99%。水中这些主要的离子的分类，常用来作为表征水体主要的化学特征性指标。 2、pH 值 pH 值，亦称氢离子浓度指数、酸碱值，是溶液中氢离子活度的一种标度，也就是通常意义上溶液酸碱程度的衡量标准。有很多方法来计算pH 值：使用pH 试纸，其有广泛试纸和精密试纸，用玻棒沾一点待测溶液到试纸上，然后根据试纸颜色的变化并对照比色卡可以得到溶液的pH 值，但试纸不能够显示出油分的pH 值，由于pH 试纸以氢离子制成和以氢离子来量度待测溶液的pH 值，但油中没有含有氢离子，因此pH 试纸不能够显示出油分的pH 值；使用pH 计，pH 计是一种测量溶液pH 值的仪器，它通过pH 值选择电极（如玻璃电极）来测量出溶液的pH 值，可以精确到小数点后三位。 pH 值计算式为： () ++=-=H H pH 1log log 10 10 式中，()+ H 指的是溶液中氢离子的物质的量的浓度，单位为mol/L ，在稀溶液中，氢离子活度约等于氢离子的浓度，也可以用氢离子浓度来进行近似计算。 人体血液的pH 值通常在7.35～7.45之间，地下水的pH 值通常在6～8.5之间。 3、TDS 矿化度 又称溶解性总固体，指水中溶解组分的总量，包括溶解于地下水中各种离子、分子、化
第1章多元正态分布 1、在数据处理时，为什么通常要进行标准化处理？ 数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化。 2、欧氏距离与马氏距离的优缺点是什么？ 欧氏距离也称欧几里得度量、欧几里得度量，是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧氏距离的就是两点之间的距离。 缺点：就大部分统计问题而言，欧氏距离是不能令人满意的。每个坐标对欧氏距离的贡献是同等的。当坐标表示测量值时，它们往往带有大小不等的随机波动，在这种情况下，合理的方法是对坐标加权，使变化较大的坐标比变化较小的坐标有较小的权系数，这就产生了各种距离。当各个分量为不同性质的量时，“距离”的大小与指标的单位有关。它将样品的不同属性之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。没有考虑到总体变异对距离远近的影响。 马氏距离表示数据的协方差距离。为两个服从同一分布并且其协方差矩阵为工的随机变量与的差异程度：如果协方差矩阵为单位矩阵，那么马氏距离就简化为欧氏距离，如果协方差矩阵为对角阵，则其也可称为正规化的欧氏距离。 优点：它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关。由标准化数据和中心化数据计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以 排除变量之间的相关性的干扰。 缺点：夸大了变化微小的变量的作用。受协方差矩阵不稳定的影响，马氏距离并不总是能顺利计算出。 3、当变量X1和X2方向上的变差相等，且与互相独立时，采用欧氏距离与统计距离是否一致？ 统计距离区别于欧式距离，此距离要依赖样本的方差和协方差，能够体现各变量在变差大小上的不同，以及优势存在的相关性，还要求距离与各变量所用的单位无关。如果各变量之间相互独立，即观测变量的协方差矩阵是对角矩阵，则马氏距离就退化为用各个观测指标的标准差的倒数作为权数的加权欧氏距离。 4、如果正态随机向量X (X n X2丄X p)的协方差阵为对角阵，证明X的分量是相互独立的随机变量。 解：因为X(X1,X2,L X p)的密度函数为 f (X1,...,X p) p 1 1/ 2 1 1 -2工exp 2(x 0 工(x 以
实用多元统计分析相 关习题
练习题 一、填空题 1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关）和（不相关）两种类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。 2．总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。3．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/p）/[S E/（n-p-1）]。 4．偏相关系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相关系数。 5．Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。 6．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求（降维）的一种方法。 7．主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标）。 8．主成分表达式的系数向量是（相关系数矩阵）的特征向量。 9．样本主成分的总方差等于（1）。 10．在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相关矩阵特征值）的特征向量。 11．SPSS中主成分分析采用（analyze—data reduction—facyor）命令过程。
12．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部分为（特殊因子）。 13．变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14．公共因子方差与特殊因子方差之和为（1）。 15．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类。 16．Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。17．Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相关系数）。18．六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19．快速聚类在SPSS中由（k-均值聚类（analyze—classify—k means cluster））过程实现。 20．判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21．用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22．进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有（Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23．类内样本点接近，类间样本点疏远的性质，可以通过（类与类之间的距离）与（类内样本的距离）的大小差异表现出来，而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比值越大，说明类与类间的差异越（类与类之间的距离越大），分类效果越（好）。
《应用多元统计分析》课程教学大纲 课程代码：090541001 课程英文名称：Applied Multivariate Statistical Analysis 课程总学时：48 讲课：48 实验：0 上机：0 适用专业：应用统计学 大纲编写（修订）时间：2017.6 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 本课程是应用统计学专业的一门专业课，通过本课程的学习，可以使学生较系统全面地了解多元统计分析的内容，并掌握多元统计分析的基本方法，使学生从学习理论中看到多元统计分析方法的实用价值，通过实证分析，让学生掌握数据处理的多元统计分析方法，为其就业与继续深造打下必要而有用的基础。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：掌握判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析等多元统计分析方法的基本原理。 2.基本能力：要求能在真实案例中应用相应的方法。 3.基本技能：掌握多元统计分析方法的计算机实现。 （三）实施说明 1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写的。 2. 课程学时总体分配表中的章节序号在授课过程中可酌情调整顺序，课时分配仅供参考。打“*”号的章节可删去或选学。 3. 建议本课程采用课堂讲授、讨论相结合的方法开展教学，通过习题课和讨论等方式强化重点，通过分散难点，使学生循序渐进的掌握难点。 4．教学手段：建议采用多媒体等现代化手段开展教学。 （四）对先修课的要求 本课的先修课程：概率论与数理统计、高等代数2。 （五）对习题课、实践环节的要求 1. 对重点、难点章节应安排习题课，例题的选择以培养学生消化和巩固所学知识，用以解决实际问题为目的。 2．课后作业要少而精，内容要多样化，作业题内容必须包括基本概念、基本理论及基本技能的内容，作业要能起到巩固理论，掌握计算方法和技巧，提高分析问题、解决问题能力等的作用，对作业中的重点、难点，课上应做必要的提示，并适当安排课内讲评作业。学生必须独立、按时完成课外习题和作业，作业的完成情况应作为评定课程成绩的一部分。 3．本课程的课程设计单独设课，单独考核，具体要求参见相应的课程设计教学大纲。 （六）课程考核方式 1．考核方式：考试 2．考核目标：在考核学生基础知识、基本技能，基本能力的基础上，重点考核学生的分析能力、解决实际问题能力。 3．成绩构成：本课程的总成绩主要由两部分组成：平时成绩30％；期末成绩70％。 （七）参考书目: 《多元统计分析》（第四版），何晓群编，中国人民大学出版社，2015.
一、聚类分析的基本思想： 我们认为，所研究的样品或指标之间存在着程度不同的相似性。根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间的相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样品聚合为一类，把另一些彼此之间相似程度较大的样品又聚合到另外一类。把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。最后，用分群图把所有的样品间的亲疏关系表示出来。 二、聚类分析的方法 系统聚类法、模糊聚类法、K-均值法、有序样品的聚类、分解法、加入法 三、系统聚类法的种类 最短距离法、最长距离法、重心法、类平均法、离差平方和法 四、判别分析的基本思想 判别分析用来解决被解释变量是非度量变量的情形，预测和解释影响一个对象所属类别。识别一个个体所属类别的情况下有着广泛的应用 判别分析将对象进行分析，通过人们选择的解释变量来预测或者解释每个对象的所属类别。 五、判别分析的假设条件 判别分析的假设条件之一是每一个判别变量不能是其他判别变量的线性组合；判别分析的假设之二是各组变量的协方差矩阵相等。判别分析最简单和最常用的形式是采用线性判别函数。判别分析的假设之三是各判别变量之间具有多元正态分布，即每个变量对于所有其他变量的固定值有正态分布。当违背该假设时，计算的概率将非常的不准确。 六、判别分析的方法 距离判别法、Bayes判别法、Fisher判别法、逐步判别法
七、距离判别法的判别准则 设有两个总体1G 和2G ，x 是一个p 维样品，若能定义样品到总体1G 和2G 的距离d （x ，1G ）和d （x ，2G ），则用如下规则进行判别：若样品x 到总体1G 的距离小于到总体2G 的距离，则认为样品x 属于总体1G ，反之，则认为样品x 属 于总体样品x 属于总体2G ，若样品x 到总体1G 和2G 的距离相等，则让它待判。 八、Fisher 判别的思想 Fisher 判别的思想是投影，将k 组p 维数据投影到某一个方向，使的它们的投影与组之间尽可能地分开。 九、Bayes 判别的思想 Bayes 统计的思想是：假定对研究的对象已有一定的认识，常用先验概率分布来描述这种认识，然后我们取得一个样本，用样本来修正已有的认识，得到后验概率分布，各种统计推断都通过后验概率分布来进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes 判别。 十、判别分析的方法和步骤 1.判别分析的对象 2.判别分析的研究设计 3.判别分析的假定 4.估计判别模型和评估整体拟合 5.结果的解释 6.结果的验证 十一、提取主成分的原则 1.累计方差贡献率大于85%， 2.特征根大于1 ，3碎石图特征根的变化趋势。 十二、因子分析的步骤 1.根据研究问题选取原始变量。 2.对原始变量进行标准化并求其相关阵，分析变量之间的相关性。 3.求解初始公共因子及因子载荷矩阵。 4.因子旋转。 5.因子得分。 6.根据因子得分值进行进一步分析。
多元统计分析对应分析集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]
学生实验报告 学院：统计学院 课程名称：多元统计分析 专业班级：统计123班 姓名：叶常青 学号： 0124253 目的熟悉和掌握对应分析的原理和上机操作方法 内容及要求本次操作就父母与孩子的受教育程度的关系进行对应分析，分别对父亲与孩子和母亲与孩子的受教育程度做对应分析，最后再对输出结果进行详细的分析。 打开GSS93 subset .sav数据,对变量Degree与变量padeg和madeg进行对应分析,依次选择分析→降维…进入对应分析对话框，进行进行如下设置，便可输出想要的数据的： 四、实验结果与数据处理： 按照上述方法和步骤得出以下输出结果. 对父亲受教育程度与孩子受教育程度的关系进行分析如下：
Junior College11128325 Bachelor64374718121 Graduate3223271671 有效边际19363275206991205 0.189，卡方值为228.193 ，有关系式228.193=0.189*1205，由此可以清楚的看到总惯量和卡方的关系。Sig.是假设卡方值为0成立的概率，它的值几乎为0说明列联表之间有较强的相关性。表注表明的自由度为（5-1）*（5-1）=16。惯量部分是四个公共因子分别解释总惯量的百分比。
Highest Degree Less than HS High school Junior college Bach elor Grad uate 有效 边际 LT High School .277.547.052.080.044 1.00 High School .064.584.080.186.087 1.00 Junior College .040.440.080.320.120 1.00 Bachelor .050.355.058.388.149 1.00 Graduate .042.310.042.380.225 1.00 质量.160.524.062.171.082表5 列简要表 Father's Highest Degree R's Highest Degree Less than HS High school Junior college Bach elor Grad uate 质量 LT High School.808.487.387.218.253.467 High School.140.392.453.383.374.353 Junior College.005.017.027.039.030.021 Bachelor.031.068.093.228.182.100 Graduate.016.035.040.131.162.059 有效边际1.000 1.000 1.000 1.00 1.00 第三部分的结果是在对应分析中点击Statistics按钮，进入Statistics对话框，选中Row profiles和Column profiles 交友程序运行所得到的。 表6 概述行点a Father 's Highest Degree 质 量维中的得分惯 量 贡献 12点对维惯量维对点惯量 1212总 计 LT High School .46 7 - .608 .18 8 .07 2 .43 2 .10 .96 3 .03 7 1.0 00 High School .35 3 .26 9 - .509 .02 5 .06 4 .55 9 .40 6 .59 3 .99 9 Junior College .02 1 .78 6 .00 7 .00 5 .03 2 .00 .96 5 .00 .96 5 Bachel or .10 1.0 19 .47 6 .04 6 .26 1 .13 9 .90 1 .08 .98 1 Gradua te .05 9 1.1 99 .74 9 .04 .21 1 .20 2 .83 8 .13 4 .97 1