大数据在智慧农业中的应用
托普云农——致力于中国农业信息化的发展！
大数据在智慧农业中的应用
一、大数据简介概述：
近年来，农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可
否认，互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式，传感器、物联网、云计算、大
数据不但颠覆了传统的手工劳作方式，也打破了粗放式的传统生产模式，转而
迈向集约化、精准化、智能化、数据化。目前的物联网、大数据等技术已经涉
及到耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧
业生产等各环节，可以实现对作物种植、培育、成熟和销售等环节的管理。
在市场经济下滑的大环境下，市场竞争激烈、农产品销售困难的情况下，
农业大数据越来越重要。在整体解决方案中，通过采用物联网传感器技术采集
作物的数据信息，并将数据反馈至云平台中，渗透到农业生产经营的各环节，
为管理决策提供依据。
那么，我们首先就来搞懂农业大数据是什么?
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到
耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、
跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。
结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：
农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，基本
囊括从产到销全过程。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，包括土地信
息数据，如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据，如气象数据，土
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壤水分数据，温湿度数据等等;作物信息数据，如作物长势数据，病虫害数据等
等。
随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展
农业大数据迎来重大机遇。
那么，接下来我们就来解析农业大数据用在哪里?
从农业市场需求来看，农业大数据可以用于指导农事生产、预测农产品市
场需求，辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。
从农业生产环节来看，农业大数据可以利用传感器采集气候、土壤大数据，
提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一
颗种子中提取最高的价值，降低农业成本。
从来农业整体走向来看，通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的
长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确的
未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向，可以得到精确种植
建议、管理指导。
运用农业大数据具体能为农业带来什么好处?
下面托普云农来为大家解析下：
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精准生产——预测市场需求
我们经常会看到或听到农户农产品滞销，瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻，
其实原因归咎于市场供需问题。同时，也会出现出现“蒜你狠”“姜你军”“豆
你玩”的供小于求的情况。其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来，要
想合理生产实现“供需平衡”并非难事。
比如说，今年安徽某农场葡萄产量高，在当地的市场需求量却很小。通过
大数据数据采集发现山东某地葡萄的市场需求高，那么农场管理人就可以尽早
联系山东地区的销货商，将葡萄售往山东地区。并且，农场主可以提前通过大
数据平台采集的消费者需求报告，进行市场分析，提前规划生产，降低生产风
险，帮助农户在农事方面做出更明智的决策。
自动化生产——农业环境监测
通过农业大数据，可以通过传感器对农作物的生产环境进行检测从而感知
农作物的生产。通过采集农作物生长环境中的各项指数数据，再把这些采集的
数据放到本地化的或云端的数据中心，从而对农业生产的历史数据和实时监控
数据进行分析，提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气情况，气
温条件，灾害强度，土壤湿度的关联监测能力。
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比如系统监测一号大棚的土豆土壤湿度不足，那么就可以及时填充土壤湿度，
比如监测三号大棚的辣椒色泽浅，那么就可以通过数据分析出原因，如果是缺
乏养分那就需要及时的施肥。试想如果在作物的生长过程中，气候灾害可以得
到规避及科学有效防治措施，种植方法可以得到有效指导，那么随之而来的将
会是产量的稳产甚至提高，从源头上提高农业生产效率。
供应链追踪——实现农产品可追溯
食品安全是当下国人持续关注的焦点，在美国，每年约有7,600万人患上
食源性疾病，导致5,000例死亡。在发达国家，40%的食物被丢弃，包括10%到
15%的农产品。随着农产品供应链的延长以及不良商家的投机倒把，追踪和监督
农产品变得越来越重要。
利用农业大数据技术平台，可以实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。
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大数据正在被用来改善各个环节，农产品生产商、供应商和运输者使用物联网
传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。比如生产和
运输过程当中的农产品的品质可以通过带有GPS功能的传感器进行实时监控，
有助于预防食源性疾病和减少供应链浪费。
同时，农业“大数据”有助于开展农产品监测预警，通过深入挖掘并有效
整合散落在全国各农业产区的农产品生产和流通数据，进行专业分析解读，为
农产品生产和流通提供高效优质的信息服务，以提高农业资源利用率和流通效
率，从源头上保障食品安全。
智慧化农业——拉动农业产业链
运用地面观测、传感器和GPRS信息技术等，加强农业生产环境、生产设施
和动植物本体感知数据的采集、汇聚和关联分析，完善农业生产进度智能监测
体系，加强农业数据实时监测与分析，提高农业生产管理、指挥调度等数据支
撑能力。同时，推进农业大数据技术在种植、畜牧和渔业等关联产业生产中的
应用，拉动农业产业整体内需，从农业生产，到农业市场、农产品管理，农业
大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。
通过农业大数据的利用，实行产加销一体化，将农业生产资料供应，农产
品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体，并对其中人、财、物、
信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制，以期获得农产品价值增值。
打造农业产业链条，不但有利于增强农业企业的竞争能力，增加农民收入和产
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业结构调整，而且有助于农产品的标准化生产和产品质量安全追溯制度的实行。
农业大数据发展方向
1、农业大数据普及范围的扩大。在中国，生产环节农业大数据应用前提应
是偏于集约化管理的土地经营，生产决策的指导更多的是对面而很难做到对独
立的点。我国是农业大国，我国农业环境分布差异由南到北因地制宜，集约化
农业目前集中在东北、新疆、河南、江苏等农业大省。由具备集约化、大规模
特征农业生产经营主体或政府示范为核心，逐步推广农业大数据生产指导。
2、农业大数据基础设施逐渐完善。农业大数据的应用离不开源头数据的采
集，涉及对数据信息量、数据精度等一系列基本要求，结合物联网、农业数据
云平台、卫星遥感平台等，逐渐完善农业大数据基础设施建设。
3、农业大数据技术日臻完善。农业大数据技术普及，除了数据获取基础设
施的完善，还需对数据分析、挖掘的方法有进一步提升。加强数据挖掘、关联
分析、知识发现等大数据技术在农业中的应用。
我国农业数据历史长、数量大、类型多，但长期存在底数不清、核心数据
缺失、数据质量不高、共享开放不足、开发利用不够等问题，无法满足农业发
展需要。
随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的快速发展，各
种类型的海量数据快速形成，为解决我国农业农村大数据发展面临的困难和问
题提供了有效途径。举例来说，托普云农研发的智慧信息云平台，从物联网及
云端运算之应用出发，采集农业农产品生产及销售环节中产品，营销、客户、
订单等数据信息建立模型，将各数据单元综合到一个平台上进行处理分析，提
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供最适的农业解决方案，一方面提高农产品的品质和产量，降低生产成本;另一
方面则可以合理进行农业资源配置，进而有效地进行精准生产。
浙江托普云农科技股份有限公司
➢ 智慧农业综合解决方案服务商！
浙江托普云农科技股份有限公司潜心12年
致力于中国农业信息化的发展，是以农业信息化
为核心，智能硬件为基础，系统平台可集成，服
务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服
务商，创新地将物联网、云计算等信息技术运用
在了农业领域，助推我国农业现代化发展。
托普云农智慧农业整体解决方案在政府职
能端和产业应用端统筹规划，合理布局。以省、
市、县作为基点，建立智慧农业综合服务平台，
大田、水产、养殖、设施农业等监控系统，为三
农问题建立了一套完善的技术解决方案。拥有顶
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层设计-方案制定-实施应用-技术支撑全套服务
的丰富经验。目前已在全国上千家农业示范基地
落地应用，上万套监测设备稳定运行中。
迄今已荣获国家发明专利5项，国家实用新型
专利40项、产品软件著作权70余项，被认定为
国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级
企业研究院、全国传感器标准成员单位，拥有大
量完全自主知识产权的技术和产品，公司始终立
足农业物联网关键技术研发，通过应用示范，探
索农业物联网的产业化应用。
上市公司（股票代码：833692）、大品牌，质
量信得过、售后有保障！