关于网络大数据现状及展望分析
摘要 网络大数据是指人类、计算机以及物品在网络空间中经过交互融合所
产生的大数据，网络大数据具有复杂性，人们通过对网络大数据的研究可以充分
利用网络大数据带来的机遇，为人类的生产生活做出重要贡献。随着时代的不断
进步，网络大数据也在不断地演变，大数据对于计算机性能的要求也越来越高。
本文将对网络大数据的现状及发展前景进行研究。
关键词 网络大数据；现状；展望
1 网络大数据的特点
网络大数据的主要特点是准确、高效，这是对数据可靠性的基本要求。并且
大数据是运动的，经常处于高速传输的状态下，人们通常称它为数据流。而数据
流是很难被全部存储的，因为网络储存空间的限制，长期储存大量数据是难以实
现的，所以周期性的对数据进行整理，删除部分数据，仅保留数据的关键信息，
可以在最大程度上节省空间。并且在网络大数据的不断发展过程中，由于数据的
来源各异，就导致数据信息变得越来越多样化，形式也各不相同。在2017年的
互联网发展趋势中，有人用生动形象的图画对大数据进行了描述。其中一张是排
列整齐的稻草堆，另一张是在稻草堆中缝衣针的特写。两张画相比较所表达的含
义就是，可以利用网络大数据技术，在繁杂的数据信息中快速、准确地找到你所
需要的东西，哪怕是一个小小的针[1]。
2 网络大数据现状分析
网络大数据主要是指人们在日常使用计算机信息系统过程中产生的大量互
联网数据，通过分析特定的数据从而感知一定的信息特征，为更好地服务于人们
工作和生活提供数据参考。
2.1 当前网络大数据的存储形式
以目前的大数据存储形式而言，主要是以分布式的形式为主，其中典型的代
表就是Apache软件基金会推出的HDFS（Hadoop文件系统），通过构建主机集
合，形成具有极强数据存储和计算资源能力的分布式计算系统。有了数据存储文
件系统，再通过构建MapReduce数据处理编程模型进行大数据分析，根据用户
的需求提取有用的数据，计算数据结果，除此之外基于HDFS还实现了有HBase
数据库，用于提供非结构化的数据查询，用于存储相对松散的数据序列。这是网
络大数据系统有别于传统的结构化网络数据库系统的典型特征。當前由于标准化
的数据存储形式还未确定，各大信息服务供应商都有自身的大数据解决方案，虽
然在技术架构方面具有相似性，但这种缺乏标准化定义的存储形式，对于不同应
用系统网络大数据处理还是带来了一定的阻力。
2.2 当前网络大数据应用现状
当前网络大数据应用出现了遍地开花的盛况，各行各业都积极开发自身领域
的大数据系统，以新闻媒体为例，各大网络媒体通过对用户访问情况进行大数据
分析，可以一定程度上获得大众对于新闻动态、普遍新闻关注点等舆情信息，从
而为新闻媒体积极调整自身的新闻结构给出参考，另外新闻网络管理部门可以根
据网络新闻大数据分析结果，积极制定舆情管理方案，引导正面的新闻导向。在
电子商务领域通过分析用户网上购物行为，针对用户购物习惯，进行个性化的商
品推送，这也是网络大数据的典型应用。总之，基于不同行业、不同领域的数据
系统多在积极的开发建设和使用中，这对于促进大数据发展是具有十分积极的意
义，但是由于网络数据的多元化以及数据复杂性，要想深入的进行大数据分析，
还需通过构建一定的数据模型，进行进一步的应用挖掘[2]。
3 网络大数据发展前景分析
3.1 网络大数据呈现快速发展的趋势
从目前大数据技术发展的趋势来看，未来大数据更为广泛的应用成为必然。
现有的以Hadoop为代表的大数据存储、分析计算模型，还需进一步的进行改进
以适应未来更为多元化数据模型以及复杂数据结构的应用。除此之外，非结构化
的数据库研究会持续深入，为网络大数据数据存储提供基础保障，实现更为快捷
便利的数据查询分析服务。当然，为了更好地与行业背景结合，未来网络大数据
应用，除了底层技术的创新以外，本文认为构建具有行业特点的行业数据模型也
会成为未来网络大数据应用的爆发点。
3.2“数据为王”
数据作为网络大数据应用的核心，未来必然成为各大信息服务供应商所争夺
的制高点，谁掌握了数据的主动权，谁就是下一个计算机信息服务的王者。基于
数据的发展趋势，本文认为，未来网络大数据应用技术会以免费或者低廉的应用
成本提供给用户，而用户的海量数据则成为互联网公司所获取的必然资源，这与
传统用户为王的道理是相一致的。另外，对于一些关系国计民生的安全数据，国
家会以一定的实行予以处理，占领网络数据国家安全战略的制高点。当然，不同
行业之间的大数据整合也会是未来资源不断优化、数据重组的必然结果，实现更
为高级的数据价值。总之，数据为王必然是未来网络大数据发展的必然结果。
3.3 通过网络大数据预测行业发展
网络大数据环境下，通信技术、信息技术以及行业知识的交叉融合也越来越
普遍。各个技术之间的互相促进也成为未来技术发展的积极因素，这对于现行业
发展预测、以真实数据为依托的决策支撑有着非常重要的意义。通过网络大数据
与行业知识的高度融合，能够实现特定行业发展轨迹的有效预测，其可信度较高，
创新了行业管理和决策水平，对于实现行业创新、跨越式发展具有十分重要的意
义。这是传统技术手段所不具备的优势，也是网络大数据技术的魅力所在。
3.4 实现用户个性化的需求
随着信息技术的发展，用户对于网络的需求不再是统一的普遍性需求，更为
精细化、个性化的需求成为主流发展趋势。借助于网络大数据技术，通过追踪用
户的行为习惯，能够精准地定位用户行为方式，以此构建起来的未来网络应用会
变得更加智能，以满足用户的个性化需求，这同样是未来大数据技术发展的必然
趋势。当然，作为大数据时代用户，我们每个人都是数据的产生和消费者，用户
的作用不可忽视，离开了广大用户要想实现海量数据的不断累计是不现实的，因
此未来大数据技术的发展仍是以用户的需求为基础的。
4 结束语
网络大数据是信息技术不断发展的产物，其具存储异构以及应用广泛的技术
表现，未来随着技术的不断成熟，必然会呈现出以用户需求为特征，以用户数据
为核心的爆发式的增长。
参考文献
[1] 贾卫.网络安全分析中的大数据技术应用探讨[J].网络安全技术与应用，
2016，（11）：96-96.
[2] 戴云.互联网大数据背景下资产评估行业的发展现状及前景[J].山西农
经，2016，（3）：71-71.
齐宝辉（1981-），男，天津人；毕业院校：南开大学，专业：软件工程，学
历：硕士，现就职单位：天津贵金属交易所有限公司，研究方向：软件项目管理、
大数据研究。