视频监控系统与人脸识别技术的结合应用
随着信息技术不断发展，视频信息越来越广泛的应用与娱乐、教育、安全、
生活等各种领域。介绍了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势并针对人脸识别
技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法做了有益的探讨特别对矫正有旋转角
度的人脸图像技术做了较为详尽的表述。最后得出结论人脸识别技术可以应用于监控系统
中。而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应该具有十分广泛的应用前景。
1 视频监控系统的应用现状
视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统、第二代的部分数字化的系统、第三代的
完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变。现有的数字视频监
控系统实现了视频监控手段的数字化、网络化和集成化，但是它存在一个最主要的缺陷：
对视频内容只能靠人来判断，同时，它多用于事后处理，并不能充分发挥视频监控系统的
主动性。基于先进生物特征识别技术的
人脸识别智能视频监控系统的出现是视频监控系统发展的又一标志，智能视频监控系统能
够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和
提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏
报现象。
2 人脸识别技术
2.1 人脸识别技术的研究及应用范畴。
人脸识别（Face RecogniTIon）亦称面像识别是人类视觉系统的基本功能，也是人类互相
辨识的最直接手段，因此他是生物特征识别中的重要研究内容。人脸识别技术作为一种新
兴的生物特征识别技术，概括说，他是一种依据人体面部特征的自动身份鉴别技术。人脸
识别综合运用了数字图像/视频处理、模式识别、计算机视觉等多种技术。人脸识别技术
在公共安全、人机交互等领域具有广泛的应用前景，这一点已经为世人所公认。同时，人
脸识别也是人工智能领域的重大研究课题，因此吸引了大量的研究人员对此展开深入研
究，到现在已有30 多年的研究历史。自20 世纪90年代以来（特别是美国911恐怖袭击