ｂ ｏ ｔ ｈ ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ａ ｎ ｄ ｓ ｕ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｖ ａ ｒ ｉ ｏ ｕ ｓ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｉ ｆ ｅ ｌ ｄ ｓ ，ｄ ｅ ｍ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ａ ｄ ｖ ａ ｎ ｔ ａ ｇ ｅ ｏ ｆ ｈｅ ｔ
（ 清华信息科学与技术 国家实验室 ，北京 １ ０ ０ ０ ８ ４ ）

摘
要 ：提 出了利 用频 域的独 立 成 分 分析 （ Ｉ ｎ ｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ） 算 法分 离语 音 信 号
和噪声信号 ，达到抑制噪声的效果。并且，针对 Ｉ Ｃ Ａ算 法在噪声源集中的环境 中效果较好 ，在 噪声源分散的环境 中性能有所退化的情况 ，基 于时域 带噪信 号的 Ｉ Ｃ Ａ算法提 出频域 带噪信号的
ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｈ ｍ． ｔ Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｄ ｓ： ｓ ｐ ｅ ｅ ｃ ｈ ｅ ｎ ｈ ａ ｎ ｃ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ；ｔ ｗｏ — ｍｉ ｃ ｒ ｏ ｐ ｈ ｏ ｎ ｅ；ｉ ｎｄ ｅ ｐｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ — ｄ ｏ ｍａ ｉ ｎ Ｉ ＣＡ ｔ ｏ ｃ ａ ｎ ｃ ｅ ｌ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ． Ｔｈ ｅ ｏ ｒ ｉ ｇ ｉ ｎ ａ ｌ
Ｉ Ｃ Ａ算法 。最后利 用 最小均 方误 差估 计谱 幅度 算法 （ Ｍｉ ｎ ｉ ｍ ｕ ｍ ｍ ｅ ａ ｎ ｓ ｑ ｕ ａ ｒ ｅ ｅ ｒ ｒ ｏ ｒ ） 去 除残 留噪 声 ，
达到较好的语音增强效果。通过大量的实验数据测试，文 中提 出的基 于 Ｉ Ｃ Ａ和 Ｍ Ｍ Ｓ Ｅ短 时谱幅 度估计的双麦克语音增强算法在 不 同信噪 比 （ Ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｔ ｏ Ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ Ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ） 下，都取得 了良好 的降噪
（ Ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ ｆ ｏ ｒ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｔ ｓ ｉ ｎ ｇ ｈ ｕ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， ￣ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ８ ４ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
２ ０ １ ４年 第２ 期
文章编号 ： １ ０ ０ ９— ２ ５ ５ ２ （ ２ ０ １ ４） ０ ２— ０ ０ ０ ５—０ ５ 中 图分 类 号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ １ ． ４ ２ 文献标识码 ： Ａ
基 于独 立成 分 分 析 的双 麦 克 阵 列语 音增 强算 法
张彦芳 ，唐 昆，崔 慧娟
效果 。
关键词 ： 语音增强 ；双麦克；独立成分分析
Ｓ ｐ ｅ ｅ ｃ ｈ ｅ ｎ ｈ ａ ｎ ｃ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｕ ｓ ｉ ｎｇ ｔ ｗｏ － ｍｉ ｃ ｒ ｏ ｐ ｈｏ ｎ ｅ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｉ ｎ ｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ
ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ， Ｚ Ｈ Ａ Ｎ Ｇ Ｙ ａ ｎ ． ｆ ａ ｎ ｇ ．Ｔ Ａ Ｎ Ｇ Ｋ ｕ ｎ ．Ｃ Ｕ Ｉ Ｈ ｕ ｉ － ｊ ｕ ａ ｎ
ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ — ｄ ｏ ｍａ ｉ ｎ Ｉ Ｃ Ａ ｈ ａ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗｎ ｉ ｍｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ｉ ｖ ｅ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｉ ｎ ａ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｉ ｆ ｅ ｌ ｄ，ｗ ｈ ｉ ｌ ｅ ｍａ ｉ ｎ ｔ ａ ｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｌ ｏ ｗ ｓ ｐ ｅ ｅ ｃ ｈ ｄ ｉ ｓ ｔ ｏ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ ．Ｈ ｏ ｗｅ ｖ ｅ ｒ ，ｉ ｎ ａ ｄ ｉ ｆ ｕ ｓ ｅ ｄ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｉ ｆ ｌ ｅ ｄ ｌ ｅ ｓ ｓ ｓ ｉ ｇ ｎ ｉ ｉ ｆ ｃ ａ ｎ ｔ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎ ａ ｂ ｌ ｅ ．Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｈｉ ｔ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｓ ｔ ｗ ｏ ｍｅ ｈｏ ｔ ｄ ｓ ｆ ｏ ｒ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｇ ｈｅ ｔ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｎ ｃ ｅ ｉ ｎ ｄ ｉ ｆ ｕ ｓ ｅ ｄ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｉ ｆ ｅ ｌ ｄ ．Ｏ ｎ ｅ ｅ ｘ ｔ ｅ ｎ ｄ ｓ ｈｅ ｔ ｂ ａ ｓ ｉ ｃ Ｉ Ｃ Ａ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｉ ｓ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ．Ｔ ｈ ｅ ｏ ｈｅ ｔ ｒ ｕ ｓ ｅ ｓ ｈｅ ｔ ＭＭＳ Ｅ ｅ ｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｅ ｏ ｆ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ａ ｌ ａ ｍｐ ｌ ｉ ｔ ｕ ｄ ｅ ａ ｓ ａ ｐ ｏ ｓ ｔ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ．Ａ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎ ａｌ ｔ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ，ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｓ ｔ ｓ ｏ ｆ