采用视频图像的运动目标检测与识别
相关调研
目标检测是计算机视觉的一个重要组成部分,在军事及工业等领域有着重要的应用前景。

运动目标的检测方法主要有光流法,差值法。

光流法的计算量很大,实时性和应用性较差。

而图像差值法比较简单,实时性较好,是目前应用最广泛,最成功的运动目标检测的方法。

图像差值法可分为两类,一类是用序列图像的每一帧与一个固定的静止的参考帧做图像差分,但自然场景不是静止不变的,因而必须不断的更新背景。

另一类是用序列图像的两帧进行差分,这种方法无法检测出两帧图像中重合的部分,只能检测出目标的一部分信息。

在绝大多数视频监控图像应用中,每一个像素都可以用一个或多个高斯模型近似,因此,高斯背景模型是绝大多数目标检测方法常用的基本模型。

智能视频服务器是飞瑞斯在多年视频分析技术优势的基础上，推出的一系列具有智能视频分析功能的DVS 视频编码设备。

智能视频服务器基于DSP、ARM等核心平台，完成前端标准的H.264高压缩率编码，同时完成智能分析功能。

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