18 12.56
40 1 16 11.35
13
2 18 12.25 27 2 17 11.56
14
2 17 10.06 28 1 16 14.67
1、操作步骤
• 1） 打开数据文件“Means过程.sav” 。 • 2)按顺序Analyze Compare Means
Means打开主对话框。 • 3)单击Option, 打开Options对话框,选择统
计项目。 • 4）单击OK完成。
选hb sex
图6—3 在主对话框选送变量
按Next,进入 layer 2of 2, 选age
图6—4 第二层变量框
选
择
统
复选此2
计
项,第一
项
按此
层次分
目
按钮
组选择
计算方
差分析
和线性
检验
图6—5 Options对话框
2. 结果及分析
表6—1 观测量摘要表
Case Processing Summary
一、 简介
二、独立样本T检验
用于检验对于两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中 心位置是否一样。如果两组样本彼此不独立，应使用配对T检验（ Paired -Sample T Test ）。如果分组不止一个，应使用One-Way ANOVA 过程进行单变量方差分析。如果想比较的变量是分类变量 ，应使用Crosstabs功能。
MEANS过程
一、 Means过程 该过程实际上更倾向于对样本进行
描述，可以对需要比较的各组计算 描述指标，包括均值、标准差、总 和、观测量数、方差等一系列单变 量统计量。 二、完全窗口分析 按Analyze—Compare Means— Means顺序，打开Means主对话框 （如图6--1）。
One-Sample Test
Test Value = 11.657 95% Confidence
Interval of the Sig. Mean Difference df(2-tail De id f) ferenc LoewerUpper 39 .558-.212-2.9379.5134
从表5-10可看出，t 值为-0.592,自由度 39,显著值为0.558,样本均值与检验值的 差为-0.2122,该差值95%的置信区间是 0.9379~0.5134。
表6—4 按年龄分组的描述统计量
HB
AGE Mean 16 11.2921 17 10.5380 18 12.1450 Tot1a1l.4448
血R红ep蛋o白rt* 年龄
Std. N DeviatioVnariance Sum
14 2.4649 6.076 158.09 10 1.9421 3.772 105.38 16 2.1827 4.764 194.32 40 2.2690 5.148 457.79
图6-6
Test Value: 输入已 知的总 体均值， 默认0
One-Sample T Test主对话框
Confidence Interval:输 入置信区间， 一般取90、 95、99等。
图6-7 Options对话框
Missing Values: 在检验变量中含 有缺失值的观测将 不被计算。
在任何一个变量 中含有缺失值的观 测都将不被计算
31 1 16 13.65
4
2
17 9.87
18 1
18 11.66
32 2 16 9.87
5
2
17 8.99
19 2
18 8.54
33 2 18 10.09
6
2 17 11.35 20 2 17 7.78
34 2 18 12.55
7
1
17 14.56 21 2
16 11.36
35 1 18 16.04
Within G1r3o6u.p2s61
383.586
Total
200.787 39
a. With fewer than three groups, linearity
表6—5是方差分析表，共6列：第一列方 差来源：组间的、组内的、总的方差；第二
列为平方和；第三列为自由度；第四列为均 方；第五列为F值；第六列为F统计量的显 著值，显著值小于0.05,所以性别对血红蛋白 值有显著影响。
表6—7 按年龄分组的方差分析表
ANOVA Table
HB
Sum of Squares dM fean SquareF
* BAeGtEween(Comb1 i6 n. e3 d9 )4 Groups Linear5 i. t9 y52
2 8.1971.645 1 5.9521.194
D Le iv ni ea a1 t r0 i i. o t4 n y41 from 110.4412.095
2、结果分析
表5-9 单个样本统计量
One-Sample Statistics StdS.td. Error
N MeaDneviatioMnean HB 1410.44482.2690 .3588
表5-9 是血红蛋白值的观测量个数、均值、 标准差和均值的标准误等统计量。
表5-10 单个样本检验
t的资料来说明。已知另一地区 16-18岁的少年血红蛋白平均值为11.657g%， 检验这一地区16-18岁少年血红蛋白值是否 与另一地区的平均值相等。
1、操作步骤 1）按Analyze—Compare Means—One Sample T Test顺序，打开主对话框。(打开数 据文件“Means过程.sav”。) 2）将变量hb选入 Test Variable框。 3）在Test Value中输入 11.657，后单击OK。
一、单一样本T检验
一、 简介
用于检验单个变量的均值与假设检 验值(给定的常数)之间是否存在差异。
二、完全窗口分析
按Analyze—Compare Means—OneSample T Test顺序，打开One-Sample T Test主对话框（如图5--1）
Test
Variables 框：用于 选取需要 分析的变 量
Within Grou1p8s4.394
37 4.984
Total
200.787
39
Sig. .207 .282
.156
表6—7是将年龄作为第一层自变量得到 的方差分析表，Linearity是假设因变量均值 是第一层自变量值的线性函数，Deviation from Linearity是不能由线性模型解释的部分。
AGE 16 17 18 Total 16 17 18 Total 16 17 18 Total
Mean 12.4078 12.4033 12.9811 12.6529
9.2840 9.7386 11.0700 10.1095 11.2921 10.5380 12.1450 11.4448
Report
该框的变量为因变量，即用于分析的变量。
单击此按钮，
进入下一层， 该框的变量为自
返回则按
变量，必须至少
Previous按钮。 有一个变量
见图6—2
图6—1 Means主对话框
Statistics框：供选择的统计量 Cell Statistics框: 选入的描述统
计量，默认为均
值、样本数、标
Sta准tis差tic。s for First
表6—3 按性别分组的描述性统计量
HB
SEX Mean 1 12.6529 2 10.1095 To1t1a.l4448
血R 红e蛋p白or*t性别
Std. N DeviatiVoanriance Sum
21 2.0531 4.215265.71 19 1.6989 2.886192.08 40 2.2690 5.148457.79
N 9 3 9
21 5 7 7
19 14 10 16 40
Std. Deviation
2.2455 1.8993 2.0933 2.0531 1.3494 1.4036 1.9158 1.6989 2.4649 1.9421 2.1827 2.2690
Variance 5.042 3.607 4.382 4.215 1.821 1.970 3.670 2.886 6.076 3.772 4.764 5.148
表6—3、4是将sex和age一起放在layer 1of 1中，分别 计算男、女（不作年龄分组）。年龄分三组（不作性别 分组）的观测值合计、均数、标准差、方差和个数。
表6—5 方差分析表
ANOVA Taable
Sum of Squaresd Mf ean SquarFe Sig.
HB *Be St EwXeen (CG o6r m4o b.u i5p n2s e6d) 6 14.52167.995 .000
表6—6 eta统计量
Measures of Association
EtaEta Squared
HB * SE.X567
.321
表6—6是eta统计量表，η统计量表明因变 量和自变量之间联系的强度，0.567的值处 于中等水平，η2是因变量中不同组间差异所 解释的方差比，是组间平方和与总平方和之 比，即由64.5256除以 200.787得到。
HB
Cases
IncludedExcluded Total
NPercentNPercentNPercent * S14E00X0.*0%AGE0 .0% 14000.0%
表6—1 是观测量摘要表，观测量总 个数为40，其中有效值为40个、无效值0。
表6—2 分组描述统计量
HB SEX 1
2
Total
Layer复选框：