当前位置:
文档之家› 华为FusionInsight大数据方案介绍
华为FusionInsight大数据方案介绍
分析云服务Prediction API
(推荐Go、o分gl类e 、Br预ai测n 等)
(深度学习DNN,语音识别、图像识别
批量和流式等计)算融合云服务
Cloud DataFlow
Spanner
Pipeline计算 流计算 Flume MillWheel
智能分析+云服务
智能搜索应用驱动Google建立以Google大脑 为代表的智能分析技术
BigData
数据平台 低维护成本
性能 扩展性
服务 有竞争的,准化, 行
业经验
数据科学分析技术复杂和对技能要求高
5
企业大数据应用演进:数据成为企业的核心资产,推动商业创新
业务价值
信息支撑业务
以降低成本为目的 数据管理改造 离线分析
关注查询和报表
信息管理企业
关注数据的多样化和实时性 提供各种分析 实时分析 数据挖掘 数据安全
2. 简单应用(如详单云存储及查询;专 2. 接入多种数据源,内部/外部等;
据和云相结合;
2. 决策和运维智能化;
题分析);
3. 各种应用场景(单域、跨域,数据 2. 支持灵活开发各种应用,注重隐私保护;3. 信息交易和共享。
3. 开始启动大数据咨询。
对外开放);
3. 企业决策数据化,跨行业,跨领域数据
华为FusionInsight方案介绍
Content
1 大数据趋势和挑战 2 FusionInsight概述 3 FusionInsight特性介绍
1
数据库和大数据技术历史回顾
数据库时代
伴随PC发展
数据仓库时代
伴随Intenet和企业信息化发展
大数据时代
伴随云计算发展
SQL
PostgreSQL
Berkeley Ingres Sysbase
E2E ICT Resource Orchestration Engine
OSS suits
Big Data Suits
BSS suits
E2E ICT Resource Orchestration Engine RaaS NaaS OpenStack PCRF CaaS
Cloud OS/OpenStack(Local Resource) + Middleware
MS SQL SQL标准ER模型
IBM System R DB2
关系数据库理论 IBM Edgar Codd
Oracle
人工管理
Sybase IQ Teradat
Netezza Greenplum
MySQL
Orale7
Amazon SimpleDB
Exadata
EMC引爆 MPP收购潮
SAP HANA正 式发布
ONT MxU MxU CPE
RRU Small Cell Small Cell
CloudDSL/OLT
2 ADSL VDSL G.Fast
Percolator 增量框架
Bigtable 分布式NoSQL
Sawzall 高阶语言
MapReduce 批处理框架
Pregel 图计算框
架
交互式分析 + 增量刷新 + 图计算
社交网络数据搜索应用驱动Google建立增量查 询框架、社交图谱分析和交互式分析技术
Google大数据架构3.0 智能大脑时代
客户关怀与流程优化…
运作效能 网络性能管理与SQM策略保障
快速决策与根因分析定位 网络问题与规划
数据货币化 数据变现
OTT开放竞合 M2M和位置分析
Smarter SoftCom 业务和运营的智能融合
6
7
4
OBipgeDraatatiSounitss
8
apps for OM apps for Biz apps for consumer API
Amazon Redshift (ParAccel )
1970 1973
1980s
NoSQL NewSQL
简化数据处理和编程
1992
1996 1997 2000 2003 2005 2006
2008
2010
2012
2013
MR论文
Cassandra
Amazon
GFS 论文
Cloudera
DynamoDB
GFS(分布式文件系统)
Chubby(分布式协同)
分布式存储+ 查询 + 批处理
网页搜索应用驱动Google建立低成本高扩展文件系 统、支持K/V网页数据的查询、批处理构建索引
Google大数据架构2.0 社交网络时代(2010)
Dremel 交互式分析
BI/Analytics
Search Page Indexing Google+
大数据投资在加速(58%->64%)
电信领域:61%已投资或计划投资大数据
3
互联网大数据技术演进:从查询、分析到智能
Google大数据架构1.0 Web应用时代(2003)
Search
Page Indexing
Bigtable 分布式NoSQL
Sawzall 高阶语言 MapReduce 分布式并行计算
金融企业正从第一阶 段进入第二阶段
信息指导决策
运营数据 数据即服务 分析即服务
开放数据
领先的电信运营商正从第 二阶段进入第三阶段
信息促进创新
认知计算 深度计算
互联网公司正在开展
1. 大数据IT基础设施(hadoop)建设 1. 大数据平台,跨域数据整合及分析; 1. 对外数据开放,提供数据服务。大数 1. 构建企业数字中枢;
4. 构建实时分析应用,及时响应业务 挖掘的深度集成。
5. 开始数据挖掘等高级数据分析。
信息应用成熟度
6
大数据现在和未来将深刻的改变运营商……
OM Team
Biz Customer
Consumer Partners
市场分析 实时营销与推荐 客户精细分群与个性化推荐 预测与影响力分析
客户关怀和CEM 360°客户洞察 客户忠诚度维系
BigTable论文
Amazon SQL on Hadoop(Impala/Hawq)
Apache Hadoop
Hbase EMR Spark(IM MR)
Hive
Shark
MongoDB
Stream on Hadoop
集中数据管理和分析
DynamoDB论文
探索数据价值
2
行业趋势:大数据投资初具规模,加速增长
4
大数据与分析逐渐渗透到企业各个方面
应用为中心
分析 能力
架构的转变
转型
应用 数据
数据
分析
分析
能力
数据
能力
数据分析为中心
应用
第移二动数,据云平计台算,+ 数据
应用
应用
业务分析将会决定商业变革
需要全方位的大数据技术平台
Vertical
行业解决方案 快速产生商业收益,
低TCO, SaaS
自动化工具 驱动业务创新