多光谱和高光谱图像光谱分辨率的比较示意图
2、分类方法简介
• （1）ISODATA法
开始
初始聚类中心
计算距离 像元归类 计均值代替旧中 心
（2）SAM法
处理流程
目的
最小噪声分离。 消除噪声同时进行光谱 降维处理，减少数据处理量
MNF 变换
PPI 处理
纯像元指数计算。 通过 PPI 处理， 提取 出遥感影像中的纯像元， 减少数据处理 的像元数
截 取 后 的 影 像 分 割 后 的 影 像
（2）在MATLAB环境下进行小波分解
（二）实验结果
• 1、小波分解后的部分结果 • a.井1-db3-3-a3 b. 井1-db3-3-d1
c. 井1-db3-3-d2
d. 井1-db3-3-d3
2、利用ISODATA分类后得到的结果
db3-3-a3
中国石油大学（北京）本科毕业设计论文答辩
基于小波分析的海洋高 光谱油气信息提取
环科03-2 丛娜
一、基本概念
• 1、遥感（ Remote Sensing ） • 遥感是一种远离目标，在不与目标对象直
接接触的情况下，通过某种平台上装载的 传感器获取其特征信息，然后对所获取的 信息进行提取、判断、加工处理及应用分 析的综合性技术。
不同分解层次
波段选取 图像旋转 坏线修复 大气纠正 图像截取及分割 小波变换处理 小 波 分 析
预处理
不同小波 结果输出 分类统计
不同分解层次的 统计结果进行对比
不同小波 的统计结果进行对比
结论
（一）、资料准备
• 1、高光谱数据的特点 • (1) 波段多 • (2) 光谱分辨率高 • (3) 相邻波段的相关性高，数据冗余大。 • (4) 空间分辨率较高。
2、高光谱遥感
高光谱遥感（Hyperspectral Remote Sensing）是指利用很多很窄的电磁波波段 从感兴趣的物体获取有关数据。它是在电 磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外 区域，获取许多非常窄且光谱连续的图像 数据的技术。
3、小波
• 小波是一个衰减的波形，它在有限的小区
域里存在（不为零），且其均值为零
4、小波变换
• 小波变换的含义是：把一个称为基本小波
•
的函数做位移后，再在不同尺度a下与待分 析信号做内积：
1 * t WTx a, xt dt a a a0 3.1.1
多级小波分解
Hyperion 数据获取
二、论文设计思路
• （一）资料准备 • （二）实验过程 • （三）实验结果
db3-3-d1
db3-5-a5
db3-5-d1
coif3-3-a3
coif3-3-d1
coif3-5-a5
coif3-5-d1
3、利用SAM法分类后得到的结果
db3-3-a3-sam
db3-5-a5-sam
coif3-3-a3-sam
coif3-5-a5-sam 未经小波变换的SAM分类图 标有井位点的影像图
三、结论
n-DV 处理
端元的选取
SAM，SFF 等方法
影像分类
（二）实验过程
• 1、遥感图像预处理 • （1）图像旋转
PW景原 始影像
旋转后的影像
（2）坏线修复
a.坏线修复前
b.坏线修复后
（3）大气校正
a. FLAASH大气校正前
b. FLAASH大气校正后
2、小波分析
• （1）图像截取及分割
原 始 影 像