第1章随机事件与概率
A B=不可能同时发生，称事件A与事件
互不相容或者互斥。

基本事件是互不相容的。

=且B互为逆事件，或对
A BΦ
，则(P B-A
{ω
ω
2
1
,
P) (
2=
ω
1
()(|)n i i P A P A B ==∑对全概率公式可以利用课堂讲解过的概率树来描述和分析。

设事件B 1,B 2,…,B n 及1
(|))(|i n j j P A B P P A B ==
∑此公式即为贝叶斯公式。

1=i 2n
第二章随机变量及其分布
第三章多维随机变量及其分布
的联合分布函数。

通过全平面上的区域来形
}
1
z-)]n
第四章随机变量的数字特征
第五章大数定律和中心极限定理
1
（数理统计部分的知识都是从样本和样本统计量出发来分析总体的属性，例如：分析已知分布中的
未知参数等）
第六章数理统计的基本概念与抽样分布
总体有相同分布的随机变量；观察之后，样本就是n
k=
2,3,.
()},max{n n X X =常用统计量的基本性质
~X N 2
21)~S χ-
(X-
第七章 参数估计
,)m
A θ=),,2∧
m θ 即为参数
n
12,,,,)(;,)m i m P X θθθθ=∏
=∂
法的流程。

第八章 假设检验
假设检验的基本步骤如下：
1. 根据实际问题,提出原假设0H 及备择假设1H ；（可确定是单侧还是双侧假设检验）
2. 依据实际条件构造检验统计量；（检验统计量不含任何未知参数且分布已知）
3.
对于给定显著性水平α，确定检验统计量的拒绝域；（拒绝域要与0H 为真时
检验统计量的趋势相反）
4.将样本值或者样本统计量的值代入检验统计量的表达式计算实际值，判断是否落入拒绝域，若落入拒绝域，则否定0H ，否则接受0H 。