智能安防技术及其发展
公司一直秉承“以科技和敬英飞拓是全球领先的电子安防与光通信设备制造商，坚持创新从而为客户提供极具竞争优势的产品和解决业服务安全”的经营理念，视频矩阵、高速云台、方案。

产品涵盖全系列视频监控设备，包括摄像机、快球、视频系统，以及光端机和门禁控制系统，并被全球许多大型安保项目选用。

IP 人脸识别和Infinova 很早就开始介入智能视频分析的研究，在视频智能检索、并且这些技术在公安比对、智能行为分析、视频质量诊断等技术领域颇有建树，实战中也都有不俗的表现。

并率先早在一年前，英飞拓开始将公司资源重点着墨于大数据和人工智能，在人脸识别抓拍和视频结在业界推出了具有智能视觉的新一代智能抓拍摄像机，构化、深度学习算法等领域取得重大突破，大幅提升了整个人脸系统的处理能力。

英飞拓推出视会资同时，为满足平安城市海量数据存储与分析的急迫诉求，地理应用平台、视频侦查与案件管理源联网共享平台、卡口稽查管理平台、GIS云计算与虚拟化服务等七平台、视频监测运维管理平台、资源数据云存储平台、人脸识别系统等三大图像化智大平台以及车辆二次识别、图像结构化查询系统、能应用。

“深度学习”的基础算现阶段，Infinova积极围绕前沿技术进行布局，加强法的应用研究，构建以人脸识别，图像结构化的系统方案的开发。

车辆二次识别，安防”第一梯队的大咖已实现产品从前端设备、传AI+事实上，这家跻身“输、储存到软件、服务器、人工智能、云平台等的前后端一体化整合，并拥有相为客户人物互联等领域在内的多种增值服务，应技术为客户提供包括智能视频、．提供具有竞争力的整体化行业解决方案。

安防”企业的能力主要体现在其已经推出的产从产品化能力上观察，“AI+的智能安AIInfinova的基于品功能及已经落地的标杆客户情况。

而截至目前，防解决方案已经交付到平安城市、智能交通、智慧建筑等多个应用场景。

（1）大数据
小时获取视频信大型智能小区建筑群的智能安防中需要7X24 在智慧社区、息，是海量视频数据，属于大数据。

因此视频大数据的发展特点为：
非数字化转为数字化，现已接近成熟。

数字化到数据化，关键是结构化。

大量转换来的非结构化到结构化数据，数据集中是关键。

大量数据与快速处理矛盾。

才能对数据进行分析大数据的应用最重要的是数据大集中，只有集中数据，
平安城市、智慧社区、智慧安防、智慧交通、和处理，挖掘出有利用的信息价值。

数据、视频、信息集成化、集成管理等都应用到大数据技术。

2（）可视化
①视联化
、、IPTP）IPTV为主导）视频领域从技术层面分为视频点播（以IP、视频广播（网存在压缩时延的问题，而广电网是无时IP网和广电网），其中IP视频通信（双向互动。

全功能、延的，其特征是全实时、全高清、全交换、全覆盖、点对点、
②视频分析技术
借助于计算机芯片强大的数智能视频分析是使用计算机图像视觉分析技术，比对和分析画面中的关系据处理功能，通过将场景中背景和目标分离进而提取、通
过在不同摄像机的用户可以根据分析模块，信息，对视频画面进行高速分析，一旦目标在场景中出现了违反预定义非法规则的行场景中预设不同的非法规则，
并且会根据预先定义好的相关联动设备进行触发系统会自动发出警告信息，为，实现报警的场景重组并采取先关的预防用户可以通过点击报警信息，联动动作，措施。

涉及的“人”识别技术主要有：生物特征检测、生物特征识别、行为特征识
人口成分负责的大型小区。

别等，广泛应用于重要出入口，特别适用于人流量大，
涉及的“车”识别技术主要有：车牌检测、车牌识别、车身颜色识别、车型
聚光智能停车场广泛应用于大型商业中心停车场的管理与收费等。

检测，例如，车位引导系统已经成功运用在多个大型商业停车场当中。

涉及的“事”识别技术，主要有周界防范、行为防范、人（车）流量统计、
人群聚集等，其中行为分析包括快速移动检测、交通拥堵检测、周界跨线检测、排队异常等情况，广泛应用于智慧社区周界防范等。

涉及“视频增强”技术，主要有视频浓缩、图像清晰化、视频故障诊断等，
快速增强视频图像效果、借助这些技术，可以有效缩短时间快速查找目标视频、准确锁定视频故障类型，从而提高视频分析的能力和质量。

视频分析技术在结构上有两种方式：前端视频分析和后端视频分析。

前端摄像机即前端视频分析就是采用具有智能分析模块功能的前端摄像机，
可实现车牌识别、行为异常报警、移动侦测报警、入侵检测报警、物品遗留识别报警等功能，然后把提取到的视频相关特征数据和视频图像一起往后台中心传送，由后台中心进行集中管理、控制、显示、和储存。

前端视频分析使视频实时前端
视频分析的应用主目前，分析预警成为可能，可大大节省传输和存储资源。

要适用于高清网络摄像机。

前端摄像机把采集到的后端视频分析即前端采用无智能分析模块的摄像头，
由后台的智能分析服务器针对视频图像进行分析和识视频图像往后台中心传输，不同的算法应用在不同的其后台智能监控软件的核心是由各种算法组成的，别。

整个分析运而且各种应用场景的需要会随着具体环境的改变而改变；场景之中，算和处理都是由后台中心相关的服务器和软件完成的。

但这些随着视频图像的存储，后台的储存设别保存着海量的历史视频数据，往往会根据某种需求对历史视频一般都很少再调用，但在实际的管理和使用中，要消耗大量视频进行搜索找出目标视频，但要在这海量的历史视频数据中查找，的时间和人力。

所以，采用“智能检索”也是一种智能视频分析技术，它对所定把符合对保存在储存设备中的历史视频数据进行快速地比对，义的规则或要求，规则或要求的视频浓缩、集中或剪切到一起，这样就能快速检索到目标视频。

③视频摘要技术
从大数据智能分析与处理，视频摘要技术是对视频海量数据进行快速检索、
通常用与事件关联的小数据片段，建立视频摘要信息模式。

中挖掘出有价值的、视频摘要在视并对原始信息予以保留。

一段静态或者动态的图像序列出来表示，频分析和基于内容的视频检索中扮演着重要角色。