>> x=0:0.01:30;
>> y=chi2pdf(x,5);
>> y2=chi2pdf(x,10);
>> y3=chi2pdf(x,20);
>> plot(x,y)
>> hold on
>> plot(x,y2)
>> hold on
>> plot(x,y3)
6.在同一坐标下画出F分布：F(4,5)F(10，20)和F（50,50）的概率密度曲线，并对之进行比较。
程序：>> x=0:0.001:1;
>> plot(x,sin(2*pi*x),x,cos(2*pi*10*x))
2.用subplot分别在不同的坐标系下作出下列两条曲线，为每幅图形加上标题。
1.正态分布N(0,1)的概率密度函数曲线；
2.反正弦分布的概率密度函数曲线，取a=1。
程序：x=-5:0.01:5;
z=sin(pi*sqrt(x^2+y^2));
mesh(x,y,z);
axis([0 4*pi 0 4*pi -2.5 1]);
3.用MATLAB语言编写命令M-文件和函数M-文件
编写函数M-文件sq.m：用迭代法求x= 的值。求平方根的迭代公式为 迭代的终止条件为前后两次求出的x的差的绝对值小于 。
通过该实验的学习，使学生能灵活应用MATLAB软件解决一些简单问题，能借助MATLAB软件进行曲线或图形的绘制。
二、实验原理
三、实验内容和结果
1.程序及流程
1.MATLAB软件的数组操作及运算练习
设有分块矩阵A=[ ],其中E,R,O,S分别为单位矩阵，随机阵、零阵和对角阵，试通过数值计算验证 =
程序：
A =unifrnd(0,1,1000,1)
bar(A)
plot(A)
4.在同一坐标下滑出标准正态分布，自由度分别为5,10,20的t分布的概率密度曲线，并对之进行比较。
>> bar(A)
>> plot(A)
>> x=-10:0.01:10;
>> y=tpdf(x,5);
>> y1=tpdf(x,10);
程序：function y=sq(a)
err=10^-5;
Xn=a;
Xn1=0.5*(Xn+a/Xn)
while abs(Xn1-Xn)>= err;
Xn=Xn1;
Xn1=0.5*(Xn+a/Xn)
end
y=Xn1;
2.实验结果（数据或图表）
3.结果分析
四、心得体会
1、通过本次实验，我初步学习使用clc、clear指令，观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。明白了两者的区别：Clc：是清除workspace，command window、command history不变化；Clear 清除workspace，command window、command history不变化。
三、实验内容和结程产生500个均值为10，方差为5的正态分布随机数据，求出该组数据的均值、方差并画出其统计直方图和概率密度曲线
r=10+5.*randn(1,500);
bar（r）
plot(r)
2.在同一个坐标下画出正态分布密度N（0,1），N(0,4)和N(10,1)3条曲线的图形，并比较它们之间的差异。
x = [-15:0.001:20];
y1=normpdf(x,0,1);
y2=normpdf(x,0,4);
y3=normpdf(x,10,1);
plot(x,y1)
hold on
plot(x,y2)
hold on
plot(x,y3)
3.利用matlab软件编程产生500个均匀分布随机数据，求出该组数据的均值、方差并画出其统计直方图和概率密度曲线。
2、本次实验掌握了一些基本的运算指令，像数组和矩阵的各种运算符号，尤其要注意两者的区别。例如A*B是指内维相同矩阵相乘，而A.*B是指A数组与B数组对应元素的相乘。同时注意矩阵的左乘和右乘。例如A/B是A右除B，指B矩阵乘以A矩阵的逆；而B/A是A左除B，指Ａ矩阵乘以Ｂ矩阵的逆。
3、此外，本实验要掌握一些标准数组生成函数的使用，例如diag（产生对角行矩阵）、eye（产生单位矩阵）等；还有一些数组操作函数，例如det（求方阵的行列式值），rank（求矩阵的秩）。
>> x=0:0.001:8;
>> y=fpdf(x,4,5);
>> y2=fpdf(x,10,20);
>> y3=fpdf(x,50,50);
>> plot(x,y)
>> hold on
>> plot(x,y2)
>> hold on
>> plot(x,y3)
2、实验结果
r = Columns 1 through 1012.6883 19.1694 -1.2942 14.3109 11.5938 3.4616 7.8320 11.7131 27.8920 23.8472 Columns 11 through 203.2506 25.1746 13.6270 9.6847 13.5737 8.9752 9.3793 17.4485 17.0452 17.0860Columns 21 through 30 13.3575 3.9626 13.5862 18.1512 12.4445 15.1735 13.6344 8.4828 11.4694 6.0636 Columns 31 through 4014.4420 4.2646 4.6556 5.9525 -4.7214 17.1919 11.6260 6.2254 16.8515 1.4424 Columns 41 through 50 9.4888 8.7928 11.5960 11.5643 5.6756 9.8497 9.1756 13.1385 15.4663 15.5464 Columns 51 through 605.681710.3868 3.9294 4.4325 9.9658 17.6632 6.1517 11.8569 8.8721 15.5868 Columns 61 through 704.5547 10.1628 12.7626 15.5031 17.7211 10.4297 2.5420 6.2885 4.6921 21.7523 Columns 71 through 806.9220 13.7404 9.0379 14.4431 6.1758 2.9887 2.8881 12.4410 9.1131 9.0197Columns 81 through 9017.0966 11.4579 10.9891 17.9385 5.9777 13.4831 14.1754 8.7814 11.0784 4.1708Columns 91 through 1004.2602 10.5244 13.6113 22.9275 6.6655 10.9367 9.5875 0.3349 7.8052 1.0266Columns 101 through 11014.2019 5.5598 10.5005 7.2774 11.5176 6.9984 12.4498 13.6968 18.5594 9.0294Columns 111 through 120-0.6918 5.8021 16.7730 4.6392 14.8048 10.6202 17.1835 0.1955 9.0115 3.9608Columns 121 through 13024.5400 14.1261 16.8949 4.7091 7.6569 8.6377 15.4921 8.6106 13.5077 -0.2591Columns 131 through 1408.2308 5.8821 2.1147 12.5399 11.4099 10.1674 3.3316 15.6375 11.7509 8.5047Columns 141 through 15010.1144 8.6900 1.2489 8.5717 5.8432 5.1040 4.2180 7.3322 -0.0132 14.8211Columns 151 through 16012.6003 9.8999 9.8261 6.0092 15.0934 9.3339 6.4273 16.7569 8.8761 7.0549Columns 161 through 1708.5312 5.7604 4.3994 22.6300 18.2775 11.5377 3.7144 5.6727 9.1173 13.9571Columns 171 through 1803.3400 -1.6493 2.7545 11.6676 11.9568 12.2584 9.3486 10.9184 7.6192 14.3101Columns 181 through 1903.1915 12.2751 5.7565 8.3256 12.7639 15.1955 4.4118 16.3033 13.3007 9.6607 Columns 191 through 2009.0239 8.9120 8.4845 10.1152 10.2565 14.1303 17.6349 12.3346 8.9514 13.1260Columns 201 through 21010.9161 4.8512 14.7461 11.5353 10.6759 12.5762 11.3070 5.2926 9.1883 9.2697Columns 211 through 2207.3399 18.4105 5.6214 7.5809 6.4400 4.1289 9.03