证据比较 方式
➢ 直接比较 ➢ 间接比较 ➢ 网状
计量资料；计数资料 计量资料；计数资料 计量资料；计数资料
➢ 临床研究 良
干预型；诊断性；病因学；预后；不
反应等
➢ 基础研究
分子流行病；动物实验；细胞实验
➢ 卫生经济学研究 成本-效果分析；成果-效益分析等
❖选择效应量指标 ❖异质性分析 ❖计算合并效应量 ❖发表偏倚的分析 ❖敏感性分析
连续性变量资料 二分类变量资料
WMD(加权均数差,weighted mean difference) SMD(标准化均差standardized mean
difference)
RR（相对危险度，relative risk） OR（比值比，Odds Ratio）
RD（危险度差值，Risk difference）
• Meta回归 若影响因素多，不宜用分 层，可采用此法，因变量（y）是效应 值，自变量是可能产生差异的方法学 和生物学特征。
• 异质性检验（又称同质性检验）：目前 常用的是Q检验
• 检验结果为P>0.10时，多个研究具有
同质性可选择
固定效应模型(fixed effect model)
• 若结果为P≤0.10时，多个研究不具有
二、结果报告
报告规范名称
Cochrane Systematic Review PRISMA(Preferred Reporting
Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) MOOSE(Meta-nanlysis of Observational Studies in Epidemiology) Proposed guidelines for the reporting of systematic reviews and Meta-analyses of animal experiments JoannnaBriggs Institute Systematic Review STARLITE(Standards for Reporting Literature Searches) Center for Reviews and Dissemination Systematic Review
等级资料或 多分类资料
受方法学限制，数据需要转化成上 述两种类型
生存分析资料 HR（风险比，hazard ratio ）
• 异质性分析的目的 • 异质性产生的原因 • 异质性分析方法 • 异质性检验
• 按医学统计学原理，只有同质的资 料才能进行合并、比较、分析。反 之，则不能。
• meta分析首先必须对多个研究的 结果进行异质性分析，如果有，尽 可能地找到导致异质的原因，并进 行有效解释。
❖漏斗图(funnel plots)
❖线性回归法和秩相 关法
❖抽屉文献法（又称 失安全系数 ）
❖剪补法
• 漏斗图(funnel plots) 是从直观上识 别发表偏倚的方法。
• 漏斗图的横坐标为原研究的效应量，若 为连续性变量可直接用原始测量值，若 为关联性指标可用对数转换后的值。纵 坐标为原研究的样本量，或标准误或精 确度（标准误的倒数）。
• 因此，失安全系数越大，说明发表 偏倚越小，meta分析结果越稳定。
• 其基本思想是在漏斗图不对称的 基础上，剪去不对称部分，然后 沿中心两侧粘补上被剪切部分及 相应的遗漏部分，最后基于剪补 后的漏斗图进行效应量合并；
• 观察剪补前后效应量的改变，从 而估计发表偏倚对meta分析结果 的影响。
参考：Stata软件在Meta-分析发表性偏倚识别中的探讨 现代预防医学 2008
添加研究
输
入
研
作者+年份（作者与年份通过空格隔开）
究
名
称
选
择
已发表研究（未检索未发表）
研
已发表和未发表研究
究
未发表研究
文
已发表研究
献
（检索但未包含未发表研究）
来
源
输 入 发 表 年 份
添 加 研 究 识 别 码
如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。 这里我们不填加，继续点击Next
继 续 添 加 下 一 个 研 究
Begg 秩相关法和 Egger 直线回归法
P>0.05
0
剪补法 剪补之前
剪补之后
采用Linear法经过5次 迭代(diff=0)估计缺失
的研究数目
友情提示： 通过
help
metatrim 查看实现方
法
补上4篇研究之后，结 果并没有发生逆转，因
此结果比较稳健。
剪补之后 的漏斗图
❖ 敏感性分析是检查一定假设条件下所获结果稳定性的方组和亚组或亚组或不
输
显示组和亚组。
出
选 项
Study confidence interval（研究置信区 间）可设定计算纳入研究效应量的90%、 95%、和99%的置信区间。
Total confidence interval（总体置信区间） 可设定计算总体效应量的90%、95%、和 99%的置信区间。
致的，而非抽样误差所引起的变异(异质性)占总变
异的百分比。
在Cochrane系统评价中，只要I2不大于50%/70%，
其异质性可以接受。
资料类型 (Type of data)
合并统计量 (Summary statistic)
OR(odds ratio)
二分类变量 (Dichotomous)
RR(relative risk)
固定 Mantel-Haenszel 法
随机*
D-L 法
固定 Mantel-Haenszel 法
随机*
D-L 法
固定 Mantel-Haenszel 法
随机*
D-L 法
固定
倒方差法
(inverse variance)
随机*
D-L 法
固定
倒方差法
(inverse variance)
随机*
D-L 法
固定
三、常用的软件
❖该软件是Cochrane协作网系统评价的 标准化专用软件
❖包含了Cochrane系统评价的各项功能， 也包括该组织推荐的各种meta分析功 能，具有操作简单、结果直观的特点。 目前版本是5.3。
❖该软件是免费软件，可以在Cochrane 协作网的网站直接下载
下载地址：/revman/download /revman/download
RD(risk difference)
数值变量
WMD(weighted mean difference)
(Continuous) SMD(standardised mean difference)
个案资料 (Individual)
OR(odds ratio)
模型
计算方法
(Model) 固定
(Method) Peto 法
Peto 法
随机效应模型是对异质性资料进行 meta分析的方法，但是：
• 不能控制混杂； • 不能校正偏倚； • 不能减少或消除异质性
• 纵隔淋巴结切除方式对非小细胞肺癌患者术后 生存的影响——4个相关研究的Meta分析
杨浩贤，吴一龙，凌莉等.《循证医学》2002，2（3）： 132-139
第一 作者 发表 年份
同质性，首先应进行异质性分析和处理， 若仍无法消除异质性的资料，可选择随
机效应模型(random effect model) 。
在Revman4.2及以后的软件中，出现
了新的异质性指标，即I2。其计算
公式如下： I2
Q
(K
1)
100%
Q
在Revman中， I2可用于衡量多个研究结果间异质
程度大小的指标。这个指标用于描述由各个研究所
Meta分析-基础篇
课程目标
通过软件演示和结果解读， 掌握meta分析的基本内容和 步骤
Meta分析的基 本步骤
❖ 研究设计
❖ 资料收集
❖ 资料的统计 分析
❖ 结果报告
一、资料的统计分析 二、结果报告 三、常用的软件
一、资料的统计分析
➢ 干预性
研究设计 ➢ 诊断性 类型
➢ 观察性
RCT；非随机实验性研究 诊断准确性试验；比较诊断的随 机对照设计 病例对照研究；队列研究；横断面研究
型
罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法
资料，罕见情况下涉及。
输 入 结 局 名 称
选
择
如果数据资料为每一次试验中采用同一
分
种标准化方法测量得出，则使用WMD，
析
比如，身高、血压、生化指标等。
方
若各试验数据采用不同的测量工具用不
法
同的测量单位记录数据时，则用SMD，
• RR是指暴露于某种危险因素的观察对象发病危险度与低 暴露或非暴露的观察对象的发病危险度之间的比值—— (A/A+B)/(C/C+D)
• RD是指暴露于某种危险因素的观察对象发病危险度与低 暴露或非暴露的观察对象的发病危险度之间的差值—— (A/A+B)-(C/C+D)
• 效应指标的选择：OR目前常用于病例对照研究（回顾性 的病因学分析）；RR适用于队列研究，随机对照试验 （前瞻性）；RD也适用于随机对照试验（前瞻性）。
新 建 File 一 个 系 New 统 评 Next 价
感谢丁香园提供素材
选
择
系
统
干预评价
评
诊断试验精确评价
价
方法学评价
类
同类综述评价
型
以4项关于 高氟区和 低氟区女 童第二掌 骨皮质厚 度的研究